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医療請求とコーディングのAI：エラーと燃え尽き症候群の削減

自動化が請求およびコーディングプロセスをどのように合理化するか 医療請求とコーディングでは、適時性と精度が最も重要です。 AIは両方を改善できます。 医療請求者とコーダーは、可能な限り迅速かつ正確にクレームを処理する必要があると、請求およびコーディングインストラクターのスティーブンカーペンターは説明します。 テキサス大学サンアントニオ校。 「彼らが適切にコーディングしない場合、請求は拒否または停止される可能性があり、それが収益サイクルと収益性に影響を与えます」とカーペンターは言います。 しかし、ICD-10-cmをbeる代わりに 医療記録 すべての診断に適したコードを特定するために、コーダーはAIを使用して、適切な最新のコードを迅速かつ正しく識別できます。 「特にコーダーが厳しい期限の下で大量のデータを処理する必要がある場合、手動の請求とコーディングは反復的で、エラーが発生しやすく、精神的に課税される可能性があります」とカーペンターは言います。 「AIは速度と精度を改善するのに役立ちます。」 コードの推奨に加えて、AIツールはクレームを分析および検証し、請求の提出物を自動化し、保険の適格性を確認し、取得できます。 以前の承認 支払者へのその他の文書 - 最終的に収益サイクル管理を最適化します。 「収益サイクルの管理には多くの可動部品があり、支払人とプロバイダーの両方の側面には、自動化の機会がたくさんあります」と、ソフトウェアデザインと開発担当副社長のAditya Bhasin氏は述べています。 スタンフォードヘルスケア。 「この技術を活用して、システムから摩擦を取り除くことには大きな利点があります。」 探検する： ヘルスケアにおけるAIの実装ハードルを克服します。 エラーを減らし、スタッフの燃え尽きを軽減します 医療請求には、正しいコードを割り当てる以上のものが含まれます。請求チームはまた、保険の補償と医療費に関する継続的な質問に対処するために、患者と対話する必要があります。スタンフォードヘルスケアは、AIが請求スタッフの能力を強化し、その過程で時間を節約し、燃え尽きを避けることができることを発見しました。 「ヘルスケアでは、医師の間での燃え尽きに焦点を当ててきました。 AIが臨床的にどのように役立つか、しかし、私たちの請求者は患者と多くの行き来を持ち、彼らから本当に複雑な質問を得ることに気づきました」とバシンは言います。 毎日、スタンフォードヘルスケアの請求担当者は、組織のオンラインポータルを介して患者からの数百の質問に対応しています。過去に、請求担当者は、25のテンプレートを選択し、最も適切なテンプレートを選択し、各患者クエリに応答するためにパーソナライズすることにより、これらの書面によるクエリに応答しました。 この時間のかかる繰り返しの活動を認識しています スタッフが燃え尽きる可能性があります、スタンフォードヘルスケアは今年、各クエリのドラフト応答を迅速に生成するAIツールを操縦しました。このツールは、患者の保険契約を含む無数の変数を考慮し、スタンフォードヘルスケアのブランドと音声を反映する正確でよく形成された応答を作成します。 「その作業は手動で行われ、今ではすべてがAIツールによって生成されます」とBhasin氏は言います。 スタンフォードヘルスケアが1月にパイロットを立ち上げた後、10人の請求顧客代表がAIモデルを使用して1,000人の患者請求メッセージを処理しました。このツールは、メッセージごとに約1分間担当者を節約しました。2か月間のパイロットで約17時間になります。 「かなりの時間節約が見られました」とバシンは言います。 「それは、多くの手作業をしなければならない人々を増やし、日々の生活を楽にすることです。」 スタンフォードヘルスケアがAIツールについて請求担当者を調査したとき、「彼らはそれについて非常に興奮していました」とバシンは言います。 3月の時点で、スタンフォードヘルスケアの請求スタッフ全体がAIツールを使用していました。 「AIの最も貴重な貢献の1つは、スタッフの燃え尽きを緩和する能力です」とCarpenter氏は言います。 #医療請求とコーディングのAIエラーと燃え尽き症候群の削減