旅行中のエージェントAIの将来に関する4つのシナリオ

1月の初めに、 私は作品を書きました オンライン旅行代理店（OTA）が人工知能（AI）エージェントの台頭と無関係に消えていくという広く受け入れられている物語に挑戦します。5か月早送りし、エージェントAIの開発が展開した猛烈な速度は、最も経験豊富な技術者にとっても、頭が回転している可能性があります。ハイライトは次のとおりです。より良い推論機能を備えた新しい大手言語モデル（LLMS）はほぼ毎週ポップアップしますGoogleは、そのエコシステムのすべての可能なタッチポイントでLLMSのジェミニスイートを拡大しています（およびラマとのスーツに続くメタ）AIショッピングアシスタント機能を立ち上げるChatGptとPrplexityの発売マスターカードとビザのエージェントトランザクションの支払いオプションの導入Googleは、Google Payであなたに代わって製品を購入できる「エージェントチェックアウト」機能を備えたAIモードを発表します新しいプロトコル、モデルコンテキストプロトコル（MCP）、AIエージェントのオンラインアプリケーションとの相互運用性の事実上の標準になります このエージェントAIの更新の急増により、勝者と敗者に関する質問と、変化する旅行の状況をナビゲートする方法は、旅行業界全体で戦略的な役員室の議論のセンターステージを占有する必要があります。顧客は、AIエージェントが計画から購入まで、カスタマージャーニー全体を自律的に処理できるようにしますか？ OTAは、配布環境に対する制御を適応させ、保護しますか、それともAIエージェントは旅行サプライヤーと直接接続しますか？次のマトリックス（軸が2つの重要な次元（信頼とインターメディエーション）を表す場所で、4つの特徴的な将来のシナリオをマッピングすることができます。シナリオ1：拡張予約体験（低い信頼、低いインターメディエーション）OTAアプリを開くと、その推奨エンジンは、過去の滞在と現在の検索パターンを、私の好みを不気味な精度と一致させる表面プロパティへの現在の検索パターンをすでに分析しています。旅行予約の経験は、業界関係を根本的に変化させることなく既存のプロセスをより効率的にするAI搭載ツールによって徐々に変化しています。 毎日受信トレイでデジタルトラベルを用意してください 以下のニュースレターを購読してください この状況では、インターフェイスは馴染みのあるままですが、相互作用はより会話的になりました。システムは最終的な決定を下しませんが、私の選択肢を劇的に狭め、検索疲労を軽減しながら、私にコントロールを与えます。変革をうまくナビゲートするOTAは、顧客獲得に依然として多額の投資を行い、予算の大部分はAI駆動のチャットボットの回答に組み込まれてスポンサーになっています。旅行ブランドは、単純なキーワード用語ではなく、旅行者のペルソナやジャーニーステージと組み合わせたコンテキストチャット交換に入札します。 Googleはまだ統治していますが、代替AIチャットボットは検索大手の実際の代替品になります。OTAの重要な推奨事項：人間の監視を許可する：人間の意思決定を置き換えるのではなく、補完するAI機能を設計します。スイートスポットは、旅行者に最終的な制御を維持させながら、オプションを劇的に絞り込むツールです。APIインフラストラクチャへの投資：これでの成功は、アプリケーションプログラミングインターフェイス（API）インフラストラクチャの開発に依存します。 検索マーケティング戦略を進化させる：キーワードから長いクエリ、意図ベースのターゲティングへの移行に備え、旅行者の洗練されたフィードバックループを開発して、旅の早い段階で高価値の見通しを特定します。シナリオ2：AI Travel Concierge（高い信頼、低いインターメディエーション）私はAIの旅行アシスタントにメッセージを送ります。「9月に10日間のポルトガルへの記念日旅行を計画し、都市と沿岸の体験を混ぜ合わせて、約6,000ドルのオールインです。」私のAIアシスタントは、OTAショートリストで最高の入札者を選びます。これは、フライト、ホテル、日常活動など、最も適切な旅行旅程を提供しています。簡単なレビューの後、私は単に「予約」します。私のカレンダーは、旅行の詳細で自動的に更新されます。個人のAIエージェントが信頼できるアシスタントになったこのシナリオでは、配布構造はほとんど変化しません。大規模なマーケティング予算と組み合わさって、AIシステムがユーザーの旅行リクエストを効率的かつ有益にナビゲートする場所として配置することができました。OTAの検索マーケティング予算の大部分は、業界が「エージェントアクセス料金」と呼ぶものに移行します。これは、AIコンシェルジュシステム内の優先ポジショニングを保護するための支払いです。トラベルブランドは、キーワードに入札するのではなく、主要なAIエージェント間のアルゴリズムの好みを求めて競争しています。残りの予算は、AIシステムに影響を与える専門知識の資格情報を確立することに焦点を当てたコンテンツマーケティングと、旅行者がAIアシスタントに特に要求する「プルスルー」需要を作成するように設計された消費者向けブランドの構築に分割されます。 OTAの重要な推奨事項：AIエージェント統合への投資：エージェントからエージェントやMCPなどの最新のエージェント技術スタック標準で既存のAPIインフラストラクチャを強化し、エージェント通信とツール使用のプロトコルを提供します。AIの影響戦略を開発する：ユニークな価値提案をAIシステムに伝える構造化されたデータフィードを作成します。 AIコンシェルジュシステムのアルゴリズムの好みと信頼を促進する属性を特定し、強調します。エンドツーエンドのジャーニーオーケストレーション：より複雑な旅行の旅のリクエストを提供し、垂直旅行の統合と機能に投資して、エージェントの旅行リクエストを最大限に活用するための完全な旅程を管理します。シナリオ3：ダイレクトAI流通チャネル（信頼の低い、高度化されないインターメディエーション）ヒルトンアプリを開き、会議のためにシカゴへの今後の旅行についてAIボットとチャットします。 AIは、パーソナライズされた理論的根拠を持つ特定のオプションを提案しています。「ヒルトンマコーミックプレイスはコンベンションセンターに直接接続し、過去の滞在で高度に評価したエグゼクティブラウンジをアップグレードしました。」 自分のオプションを選択すると、ボットは空室状況を確認するだけでなく、お好みの部屋の種類、空港の転送、朝食の好みを含むパーソナライズされたパッケージを提供します。トランザクション全体はヒルトンエコシステム内で発生しますが、プロセス全体で制御を維持し、推奨事項を検証し、最終選択を自分で行います。このエクスペリエンスは、直接予約の利便性と、以前はサプライヤー全体の私の好みを集約する仲介者を必要とするパーソナライズを組み合わせています。このシナリオでは、大規模なサプライヤーのマーケティング支出は買収から定着に移行しました。 OTASの縮小ビジネスは、デジタルゲートキーパーの広告収益の劇的な減少につながり、Google FlightやHotel Searchなどの人気のある旅行比較製品が過去の遺物になります。旅行サプライヤーの重要な推奨事項：顧客データ戦略は進化する必要があります。成功には、従来の仲介者が伝統的に保有する顧客データをキャプチャして活用する必要があります。ファーストパーティのデータ資産を豊かにし、包括的な顧客プロファイルを構築するための戦略を開発します。 直接予約インセンティブシフト：単純な価格割引を超えて、個々の旅行者の理解を示す独占的なパーソナライズされた製品に移行します。エクスペリエンスの統合が重要になります。旅行者は、コア製品だけでなく、包括的なソリューションを期待しています。直接予約パスに統合できる補完的なエクスペリエンスプロバイダーとのパートナーシップネットワークを開発します。シナリオ4：ニューラルトラベルマーケットプレイス（高い信頼、高度化されないインターメディエーション）私は個人的なAIアシスタントに次のように語っています。舞台裏では、AIエージェントが航空会社やホテルのAIエージェントと直接インターフェイスし、それぞれが提供と完全な取引をカスタマイズすることを自律的に許可しています。人間の介入がなければ、これらのシステムは、私の好みの座席の位置からホテルの部屋の騒音に対する私の歴史的な感受性への要因を考慮して、複雑で瞬間的なアルゴリズム交渉を実施します。AIエージェントによって支配されたこの風景では、OTAは徐々に無関係に衰退しており、「最終消費者マーケティング」の概念は、私たちが知っているように、大部分が消えています。旅行中のマーケティング予算は、主にAIエージェントの紹介料に再配分されており、Big Techの巨人が所有する顧客のAIアシスタントへの優先アクセスを保証しています。従来のマーケティングチームは、エージェントの入札と交渉アルゴリズムを設計する製品開発とデータサイエンスと合併しました。旅行サプライヤーの重要な推奨事項： エージェントデータ戦略が実存する：エージェント入札を最適化するためにAIをトレーニングする能力は、データの品質と数量に依存します。エージェントの相互作用と最終顧客満足に関する構造化されたデータのキャプチャは、成功の基礎となります。アルゴリズムの入札と価格設定の洗練：受賞者は、エージェントの入札を自律的に最適化し、エージェント検索のオファーと価格をカスタマイズできる動的価格設定システムを展開します。コアバリューの作成に焦点を当てる：分布がますます自動化されるにつれて、競争上の優位性は、AIエージェントが簡単に識別できる独特の旅行オファーの作成に移行します。不確実な未来の計画構造的シフトは、今後数年間で直面する旅行の景観がインターネット革命と同じくらい深く、広範囲に及ぶでしょう。どの未来が最終的に業界の景観を支配するかはわかりません。先進的な企業は、柔軟なデータアーキテクチャ、基礎的なAIテクノロジー、および組織の能力の構築に投資し、将来のシナリオが支配的になる俊敏性を提供します。勝利戦略は、将来を予測するのではなく、将来に成功することができる機能ポートフォリオを構築しています。著者について...マリオ・ガビラ Kiwi.comの成長およびブランドの副社長であり、エンジェル投資家です。 #旅行中のエージェントAIの将来に関する4つのシナリオ