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2025-05-27 04:00:00
2012年から2020年に及ぶデータから計算された遷移確率マトリックスから派生した、加重および指示された労働市場ネットワークのグラフ視覚化。各ノードは、それらの間の遷移を示すリンクを使用して、職業を象徴しています。ノードサイズは職業の労働力の規模に対応し、ノードの色はそのようなコミュニティを示しています（Blondel et al。、2008a）。線幅は、遷移確率に比例します。レイアウトはOpenordアルゴリズムに基づいており（Martin et al。、2011）、グラフはGephiを使用して生成されました（Bastian et al。、2009）。クレジット：マックス・ニッカー、カール・ナウマン・ウォルケ、マイケル・ベンザクエン – エコール・ポリテクニックパリ
現在の仕事をしていますか？新しい職業を試すことを考えたことがありますか？変化はあなたにとってどれほど難しいと思われますか？労働市場の現在の急速な変革は、多くの労働者をテストすることです。彼らは、維持して新しい役割に移行するのに苦労していますが、同時に、企業は資格のある人員を見つけるのが困難です。
新しい研究では、統計物理学の方法を使用してフランスの労働市場を分析し、今日の雇用の90％以上がボトルネックとして機能していることがわかりました。それらは簡単にアクセスできますが、入力すると、他の機会が利用できる場合でも、他の場所に移動するのが難しいトラップになります。
パリのエコール・ポリテクニックのマックス・ニッカー、カール・ナウマン・ウォーケ、マイケル・ベンザクエンが実施し、 Journal of Statistical Mechanics：理論と実験、フランスの職業ネットワーク内のアクセシビリティと転送可能性の特性の詳細なマッピングを提供します。それは、労働システム全体の強力な構造的剛性を明らかにし、どのような種類の介入と政策決定がこのデッドロックを破るのにどのような役立つかを理解するための基礎を提供します。
テクノロジー、ライフスタイルの変化、移住、およびその他の問題は労働市場を急速に変えています。わずか10年前に需要が高い職業は時代遅れになる可能性がありますが、新しく成長している仕事は熟練労働者を見つけるのに苦労しています。これは人々の生活に直接影響し、経済発展にも影響を与えます。
効果的な戦略を見つけるには、職業間のアクセスと移行の詳細なメカニズムを理解することが重要です。そうするには、大量の動的情報を管理するために正確に開発された統計物理学が開発された大規模データの分析が特に有用である必要があります。
ニッカーと彼のチームは、ネットワーク分析ツールをフランス労働市場の過去10年間のデータに適用し、構造的な硬直性と脆弱性を明らかにしました。
研究の強みの1つは、システム全体を見る能力です。研究者は、サンプルや予測に依存していませんでしたが、フランス全土の実際の包括的なデータに依存していました。
「安全なデータアクセスセンター（CASD）のサービスを通じて、国立統計および経済研究所が提供する公式データを使用しました。合計で、フランスの約3,000万人の労働者と雇用主に関する情報にアクセスできました。パリのエコールポリテクニックの候補者は、Econophysix Labに所属し、研究の主任著者です。
チームは、INSEE（フランス国立統計研究所）、具体的にはBTSポスト（基地Salariés—ポスト）の高解像度管理データを扱っていました。
「次に、各職業に2つの重要なメトリックのスコアを割り当てました。転送可能性とアクセシビリティです」とニッカーは説明します。 「一方では、移転可能性は、人々が特定の職業から引っ越すという職業のセットがどれほど多様であるかを捉えています。他方では、特定の職業に入る人々の起源がどれほど多様であるかを測定し、それが労働市場全体からどれほど広くアクセス可能かを示しています。」
ニッカーと同僚は、これらの変数によって定義された2次元空間にすべての職業をマッピングし、4つの主要なクラスターまたはジョブのカテゴリを特定しました。
「ディフューザーの職業は、転送可能性が高いがアクセシビリティが低いものであり、入るのが難しいが、幅広い出口の機会を提供するのは難しいものです」とニッカーは説明します。
「チャネルの職業はどちらも入場するのが難しく、以前の移行はほとんどありません。ハブは、広くアクセスしやすく、遷移ネットワークの中心的なノードとして機能します。最後に、最も一般的なタイプはコンデンサーです。
ハブ、コンデンサー、ディフューザー、およびチャネル
「ハブには、小売業者のような仕事が含まれています。これには、幅広いが高度に専門化されていないスキルセットが必要です」とKnicker氏は言います。 「コンデンサーには介護の役割が含まれます。技術的には、入場には多くの障壁はありませんが、誰かがコンデンサーの職業に入ると、他の何かに移行することは困難です。
職業がほとんど入っていないが、他の場所に移動するのが簡単なディフューザーに関しては、技術的なフライトマネージャーやマーチャントネイビースペシャリストなどの役割について話しています。
2012年から2020年に及ぶデータから計算された遷移確率マトリックスから派生した、加重および指示された労働市場ネットワークのグラフ視覚化。各ノードは、それらの間の遷移を示すリンクを使用して、職業を象徴しています。ノードサイズは職業の労働力の規模に対応し、ノードの色はそのようなコミュニティを示しています（Blondel et al。、2008a）。線幅は、遷移確率に比例します。レイアウトはOpenordアルゴリズムに基づいており（Martin et al。、2011）、グラフはGephiを使用して生成されました（Bastian et al。、2009）。クレジット：マックス・ニッカー、カール・ナウマン・ウォルケ、マイケル・ベンザクエン – エコール・ポリテクニックパリ。
「最後に」とニッカーは結論付けています。「チャンネルはアクセスが難しく、去るのが難しい仕事です。多くの場合、産業溶接機のオペレーターなど、非常に専門的なスキルが含まれます。」
「今のところ、それは説明的な分析です。私たちは基本的に、予測モデルを構築するのではなく、過去を基本的に見ています。しかし、この説明的なフレームワークでさえ、移行がどのように起こるかを理解するのに役立ちます」とKnicker氏は説明します。
「より広範な労働市場は、技術的および経済的変化のために構造的な変化を間違いなく受けていますが、観察された職業的移行パターンは過去10年間で比較的安定していることがわかりました。
ニッカーによると、この研究と将来の研究からの洞察は、労働市場内のよりスムーズな移行を促進する努力を導くのに役立つ可能性があります。 「私たちの仕事により、私たちは、ある仕事から別の仕事への人々の動きを促進するために、レバーまたは橋として行動する最大の可能性のある職業を特定することを目指しています。」
ニッカーと彼のチームは、他のヨーロッパ諸国やEU全体で、他のコンテキストにそれを適用したい人なら誰でも、方法論を利用できるようにしています。しかし、現在の課題の1つは、データの標準化であると説明しています。一部の国では、フランスに匹敵する広範なデータセットがありますが、写真はより断片化されています。
それでも、この研究は最初のステップにすぎません。将来、ニッカーと同僚は、個々のキャリアの軌跡を追跡し、特定の職業訓練に関する情報など、他のタイプのデータを統合したいと考えています。
詳細：
フランスの職業移動の構造、 Journal of Statistical Mechanics理論と実験 （2025）。
Sissa Medialabによって提供されました
引用：ディフューザーと多くのボトルネック：統計物理学（2025年5月27日）によると、フランス労働市場は2025年5月27日にhttps://phys.org/news/2025-05から取得しました。
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