中国では、公共調達
中国国家は、2024年にその領土で生成人工知能技術の最初の買い手になりました。 Sinolyticsのデータによると、大規模な言語モデル（LLMS）の買収または展開のために北京が監督した州会社によって931人の入札が発行されました。これらの公開契約だけでは、genaiの国内需要の60％以上を占めています。
ベンチャーキャピタルと想定された代替
この産業政策は、外国の技術へのアクセスと民間投資家の慎重さの増加に関する制限の文脈において、公的資金が主要なAI普及エンジンになるという観察に基づいています。ベンチャーキャピタルが迅速なモネタイションユースケース（コマーシャルチャットボット、コードアシスタント）に焦点を当てている場合、州は長期的、技術的主権、および内部大衆市場のプライミングを課しています。
Deepseek、Moshot AI、Baichuanのようなナショナルチャンピオンは、この政策の最初の受益者です。によって中継された内部ソースによると シノリティクス、SIESの45％が、2025年初頭に、主にバックオフィスまたは意思決定支援に既にDeepSeekモデルをビジネスシステムに統合していました。
標準化されたユースケース、圧力の収益性
公共調達を通じて資金提供されたプロジェクトは、北京が設定した戦略的優先事項に焦点を当てています。
- ナレッジアシスタント（プロジェクトの72％）、
- 自動コード生成、
- データ分析、
- 管理プロセスの自動化。
これらの使用は、多くの場合、あるエンティティから別のエンティティに似ていますが、迅速な工業化を目指していますが、急進的な探査や革新の余地はほとんどありません。生産主義の論理が支配的であるため、モデルは動作し、迅速に統合し、大きな官僚構造の制約に適応する必要があります。
しかし、このアプローチにはコストがあり、市場に勝つために、多くのスタートアップは商業基準をはるかに下回る価格を提供することを余儀なくされています。セクターのリーダーは現在、州の資金調達ループにとどまるために必要な「損失での勝利」に言及しています。
スポンサー付きインキュベーターと共有インフラストラクチャ
ライセンスの購入を超えて、州は垂直化エコシステムの構造化をサポートしています。のような構造 モススペース （上海）私はそうではありません モデルパワーキャンプ （深Shenzhen）触媒として機能する：補助金付き計算（Sensetimeが提供する最大1000pの電力）、半公共データゲームへのアクセス、Huawei Cloudのような民間俳優の指導、中国の資金のような中国の資金によるサポート IDGキャピタル または Zhenfund。
目的は、実際の環境でテストされ、公共または官報エンティティで直接再利用可能な特殊なアプリケーションの絶え間ない流れを生成することです。
ローカライズされた技術ブロックへ
この戦略は、アメリカのサプライヤー、特にNvidia（GPU用）またはOpenai（参照モデル用）への依存を減らすための地政学的な命令にも対応します。セクターを大規模に助成することにより、中国は、捕虜の需要によってサポートされている内生的で相互運用可能な技術ブロックを構築するつもりです。
その結果、閉鎖された単数の生態系が生まれましたが、首尾一貫した、国家によって構成された内部市場での戦略的撤退によって外国の制裁を緩和することができます。
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