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AIにより、ドナーとレシーバーが肝臓移植で「一致」することができます

19/05/2025 午後4時9分に更新 パートナーを見つけるためのアプリケーションであるかのように、しかしはるかに重要な目的を持つ：命を救う。 ReinaSofíadeCórdobaUniversity Hospitalのチームは、の成功を予測する人工知能モデル（AI）を開発しました。 肝臓移植のドナーと受容体の一致。 このシステムは、24のスペインの中心部があるプロジェクトで患者と一緒にテストされています。 肝臓移植 ディレクターのベアトリス・ドミンゲス・ギルの調整の下で、成人と全国移植機関（ONT）の。 マドリードからムトゥア財団から受け取ったこの研究プロジェクトは、コルドバの生物医学研究のマイモンデモニドを通じて行われる必要がある経済的資金調達を受けており、一般的な手術サービスの責任者であるハビエルブリセニョ博士が監督し、消化器系の肝臓および膵臓輸送型の産科型産科の産科型輸送プログラムを担当しています。さらに、コルドバ大学のコンピューターユニット（CésarHervásとPedro AntonioGutiérrez）と同じ病院のRafael Calleja博士の専門家が参加しています。 プロジェクトの目的は、からのドナーを一致させるのに役立つAIシステムを開発することでした 肝臓 Asistolia（「ハートストップ」として知られる寄付の一種）で、レシーバーが待機リストに載っています。 より大きな患者の生存を達成します 移植片喪失の問題を避けてください。 科学ジャーナル「移植」に掲載された研究の結果は、一連のシリーズに基づいています 539ドナーと受信者のペアこれらの特性のアシストリアのドナーの世界的に記録された最大の量。 いずれにせよ、ハビエル・ブリスニョ博士は、移植された臓器の割り当ての最終決定は医師のものであると強調しています。 アシストリアへの寄付または」心臓への寄付は止まりました'それは、脳死ではなく、心停止によってドナーから得られた臓器を指します。それらは脳死においてドナーから得られたものよりも大きな困難の臓器ですが、それらの入手可能性により、移植の臓器の数を増やすことができました。 これらの臓器の最大の困難は、スペインではドナーの心臓が鼓動する停止の間に5分間の期間があり、彼の死が認定され、抽出が始まるため、条件付けられています。その待ち時間は臓器の状態に害を及ぼす可能性があるため、それらの数分間に「地域の正常灌流」と呼ばれるものを受け取ります。この手法は、「ドナーの血管を体外循環機に接続することで、故体が移植のために可能な限り最高の条件になるように、故人のドナーで血液が再循環するようにすることにあります。 この手法は、他の国では使用されていません ヨーロッパまたは米国から、「死は臓器の非常に迅速な抽出を認定されているが、それは特に肝臓に移植片の生存可能性の問題に影響を与える可能性がある」と専門家は付け加えます。 Scientific Journalの「移植」に掲載された研究は、脳死のドナーでさえも行われた一連の仕事の最後のステップです。 2009年から2014年に、母親の研究が実施され（スペインのドナー - 受容体ペアリングモデル）、人工知能ベースのアルゴリズムを介して肝臓移植候補の待機リストにドナーが提供する方法を先駆者にしました。 ReinaSofíadeCórdobaUniversity Hospitalを含む11の国立センターが参加しました。この研究はその後、英国（2017年）と基地で米国の一部（統合された臓器共有ネットワーク）で検証されました。 エラーを報告します #AIによりドナーとレシーバーが肝臓移植で一致することができます