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2025-05-14 18:00:00
人工知能は、人間のような社会的慣習を自発的に発達させる可能性がある、と研究が発見した。
ロンドン大学とコペンハーゲン大学のセントジョージ市の協力に基づいて行われた研究は、CHATGPTなどの大規模な言語モデル(LLM)AIエージェントが外部の関与のないグループでコミュニケーションをとると、人間が社会化するときと同じように言語形態や社会的規範を採用し始めることができることを示唆しています。
この研究の主任著者であるシティセントジョージの博士課程研究者であるアリエルフリントアシェリーは、AIがAIに行われた研究の大部分に反対し、AIが孤独な存在ではなく社会的ではなく、社会として扱われたと述べました。
「これまでのほとんどの研究では、LLMSを単独で扱ってきましたが、実際のAIシステムはますます多くの相互作用中の薬剤が関与するようになります」とAshery氏は述べています。
「私たちは知りたいと思っていました。これらのモデルは、慣習を形成し、社会の構成要素を形成することで行動を調整できますか?答えはイエスであり、彼らが一緒にすることは、彼らが一人で行うことを減らすことはできません。」
この研究で使用された個々のLLMエージェントのグループは24から100の範囲であり、各実験では、2つのLLMエージェントがランダムにペアになり、オプションのプールから文字または文字列であっても「名前」を選択するように求められました。
両方のエージェントが同じ名前を選択したとき、彼らは報われましたが、彼らは異なるオプションを選択したとき、彼らは罰せられ、お互いの選択を示しました。
エージェントは、彼らがより大きなグループの一部であり、彼らの記憶を自分の最近の相互作用のみに限定していることを認識していなかったにもかかわらず、事前定義された解決策なしに人口全体に自発的に命名条約が現れ、人間の文化のコミュニケーションの規範を模倣しました。
シティセントジョージズの複雑さ科学の教授であり、研究の上級著者であるアンドレアバロンチェリは、行動のspread延を私たちの社会における新しい言葉と用語の創造と比較しました。
「エージェントはリーダーをコピーしていない」と彼は言った。 「彼らは皆、積極的に調整しようとしており、常にペアで調整しようとしています。それぞれの相互作用は、グローバルな見解なしに、ラベルに一対一の試みです。
「それは「スパム」という用語のようなものです。誰もそれを正式に定義しませんでしたが、繰り返し調整努力により、それは不要な電子メールのユニバーサルレーベルになりました。」
さらに、チームは、個々のエージェントにまでさかのぼることができなかった自然に形成される集合的な偏見を観察しました。
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最後の実験では、AIエージェントの小グループが、より大きなグループを新しい命名規則に向けて操縦することができました。
これは、人間社会で見られるように、特定のサイズに達すると、小さなが決定的な少数派がグループ行動の急速な変化を引き起こす可能性がある、臨界質量ダイナミクスの証拠として指摘されていました。
バロンチェリは、この研究は「AIの安全研究のために新しい地平線を開いている。それは、私たちと交流し始め、私たちの未来を共同形にするこの新しい種のエージェントの影響の深さを示している」と述べた。
彼は次のように付け加えました。「AIの対象となるのではなく、AIとの共存を導くための鍵は、AIが話し合うだけでなく、交渉、調整、時には私たちのように共有された行動に反対します。」と付け加えました。
査読済みの研究、LLM集団における緊急社会的慣習、集団バイアスは、Science Advances誌に掲載されています。
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