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新しいアプリはAIを使用して、学生が批判的に考えるのを助けます – 74

全国の学校がAI支援の不正行為に対して高い警戒状態にあるので、私たちは皆、1つのことを覚えておくべきです、と研究者のエリオット・ヘドマンは言います:深く、ほとんどの生徒は学ぶのが大好きです。 問題は、学校のフィードバックシステムが壊れているということだと彼は主張している。課題を書くなどの格付けは、教師にとって、特に建設的な批判を提供したい人たちにとって、時間のかかる、骨の折れる仕事です。 「それは瞬時である必要があります」とヘドマンは言いました。 「3週間後ではなく、今すぐそのフィードバックをする必要があります。」 ヘッドマンは、ユーザーがテクノロジーとどのようにインターフェイスを整えるかを研究するコロラドを拠点とする研究者であると述べました。これは、ChatGptのような盗作イネーブラーが思考と執筆を生き生きとさせる可能性があると述べました。彼は、AIを使用して、学生が書くときに即座に提案を提供するソリューションを提案しました。 苦労している読者は、ほとんど理解していないテキストについて批判的に考えたいと思っています。私たちの脳は私たちにドーパミンのヒットを与えるために配線されています。エリオット・ヘドマン、研究者 教師の小さなグループと協力して、彼は呼ばれる無料のツールを開発しました レベルアップします これは、学生のGoogleドキュメントアカウントに添付されます。彼らが執筆を開発するとき、学生は単にスイッチをひっくり返してアプリに自分の考えを整理するのを助けるためにアプリに依頼し、証拠のマーシャリングを支援し、文法を修正し、論文の声明を磨くことができます。 それはいくつかの1つです 有望な開発 HedmanのようなデザイナーがAIの周りで暗いスクリプトをひっくり返すようにプッシュするようになり、学生の動機付けに悪影響を及ぼします。 AIを禁止したり、学生が執筆や批判的思考を外部委託するときに目をつぶるのではなく、彼と他の人は、学生が改善と学習を支援するためにそれを使用する必要があると言います。 特に書くことになると、教師は学生がスキルを開発するのを助ける方法に苦労している、とヘドマンは言った。ほとんどの場合、学生は、自分がどのようにアイデアを開発したかをほとんど考慮せずに、サービス可能な散文を単純に回すために良い成績を取得します。そして、教師はしばしばこのプロセスを通して彼らを助ける時間がほとんどありません。時間のために押されて、課題によって退屈している、あるいは神秘的なものでさえ、学生は自然にAIに目を向けて、満足のいく製品を生産します。 関連しているAI懐疑論者は、教師がコースを設計するのを支援するためにチャットボットを作成します 執筆プロセスに焦点を合わせるために、ヘドマンは有名なAppleコンピューターのキャッチフレーズを呼び出し、「私たちは教育的に違うと考えなければならない」と言った。 「赤インクのようではない」 その名前が示すように、レベルアップは学生がスキル開発を軽視することで学生を奨励し、執筆を改善するたびに新しい「レベル」の挑戦で報酬を与えます。その主な違いは、生徒が学校でめったに得ることはめったにないものを提供することにあります:即座の質問と彼らの文章にリアルタイムで応答する提案。完成した論文である最後に賞に焦点を合わせる代わりに、このツールは、長すぎる文章を短縮したり、不明確な議論を明確にしたり、受動的な声を使用している文章を強化するなどの粒状タスクに取り組んでいます。 ヘドマンはそれを例えます 文法 - 迅速で既製の回答なしでのみ。人気のあるアプリや同様のアプリがそうであるように、ユーザーが下線付きの単語やパッセージを右クリックして即座に修正できるようにする代わりに、レベルアップの学生が文レベルでの執筆を改善するように挑戦します。 レベルアップのサンプルプロンプトは、学生がアイデアを開発したり、論文を磨くなど、いくつかの方法で自分の執筆を改善することを奨励しています。 学生は、いくつかのタイプのフィードバックを求めることができます:紹介、議論、論文の全体的なトーン、その文法、またはそれが証拠を使用してポイントを作る方法を手伝ってください。ヘドマンによると、何に取り組むべきかを選択する機会は、フィードバックが学生に「赤インクのようではなく、非難が少ない」と感じさせます。グレードに結び付けられていない即時のフィードバックを取得すると、より実験的に書くように誘います。 Hedmanが地元の女の子と男の子のクラブで学生を指導している間に数ヶ月間発展しましたが、レベルアップは、デジタルテクノロジーが子供の生活をより深く掘り下げるために現れる多くのジレンマを熟考したために現れました。 「生徒にもう読ませることはできません」と彼は言いました。 「生徒に書くことはできません。」さらに悪いことに、ChatGPTのようなツールを使用すると、生徒は「1つのボタンを押して書く」ことができます。これにより、これまで以上に重要な時期に批判的思考を外部委託することができます。 執筆を改善することは、学生を支援するための鍵です、と彼は言いました、それは彼の究極の目的ではありません。「私の目標は、彼らが何を気にし、彼らが必要としているかを理解することでした」とより良く学び、より広く学ぶことを楽しむことです。 関連している人工知能がどのように学校を変え、生徒のテスト方法を変えることができるか 「私が発見したのは、最初に学生が批判的思考を愛していることでした」と彼は言いました。 「苦労している読者は、彼らがほとんど理解していないテキストについて批判的に考えたいと思っています。私たちの脳はドーパミンのヒットを与えるために配線されています。私たちは問題を解決したり、フィードバックを得たり、謎を解決したりするのが本当に好きです。これは人間の性質です。 「AI禁欲」を乗り越える MITの有名な博士号を取得しながら開発した「感情センサー」を使用した4年間の研究からレベルアップが成長しました メディアラボ。彼はその後、学校のデザインのスタートアップから、いくつかの教育プロバイダーで働いてきました IDEO、レゴと子供のデジタルゲーム開発者 口に触れます McGraw Hillへ。…

新しいアプリはAIを使用して、学生が批判的に考えるのを助けます –  74

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2025-05-08 10:30:00

全国の学校がAI支援の不正行為に対して高い警戒状態にあるので、私たちは皆、1つのことを覚えておくべきです、と研究者のエリオット・ヘドマンは言います:深く、ほとんどの生徒は学ぶのが大好きです。

問題は、学校のフィードバックシステムが壊れているということだと彼は主張している。課題を書くなどの格付けは、教師にとって、特に建設的な批判を提供したい人たちにとって、時間のかかる、骨の折れる仕事です。

「それは瞬時である必要があります」とヘドマンは言いました。 「3週間後ではなく、今すぐそのフィードバックをする必要があります。」

ヘッドマンは、ユーザーがテクノロジーとどのようにインターフェイスを整えるかを研究するコロラドを拠点とする研究者であると述べました。これは、ChatGptのような盗作イネーブラーが思考と執筆を生き生きとさせる可能性があると述べました。彼は、AIを使用して、学生が書くときに即座に提案を提供するソリューションを提案しました。

苦労している読者は、ほとんど理解していないテキストについて批判的に考えたいと思っています。私たちの脳は私たちにドーパミンのヒットを与えるために配線されています。

エリオット・ヘドマン、研究者

教師の小さなグループと協力して、彼は呼ばれる無料のツールを開発しました レベルアップします これは、学生のGoogleドキュメントアカウントに添付されます。彼らが執筆を開発するとき、学生は単にスイッチをひっくり返してアプリに自分の考えを整理するのを助けるためにアプリに依頼し、証拠のマーシャリングを支援し、文法を修正し、論文の声明を磨くことができます。

それはいくつかの1つです 有望な開発 HedmanのようなデザイナーがAIの周りで暗いスクリプトをひっくり返すようにプッシュするようになり、学生の動機付けに悪影響を及ぼします。 AIを禁止したり、学生が執筆や批判的思考を外部委託するときに目をつぶるのではなく、彼と他の人は、学生が改善と学習を支援するためにそれを使用する必要があると言います。

特に書くことになると、教師は学生がスキルを開発するのを助ける方法に苦労している、とヘドマンは言った。ほとんどの場合、学生は、自分がどのようにアイデアを開発したかをほとんど考慮せずに、サービス可能な散文を単純に回すために良い成績を取得します。そして、教師はしばしばこのプロセスを通して彼らを助ける時間がほとんどありません。時間のために押されて、課題によって退屈している、あるいは神秘的なものでさえ、学生は自然にAIに目を向けて、満足のいく製品を生産します。

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執筆プロセスに焦点を合わせるために、ヘドマンは有名なAppleコンピューターのキャッチフレーズを呼び出し、「私たちは教育的に違うと考えなければならない」と言った。

「赤インクのようではない」

その名前が示すように、レベルアップは学生がスキル開発を軽視することで学生を奨励し、執筆を改善するたびに新しい「レベル」の挑戦で報酬を与えます。その主な違いは、生徒が学校でめったに得ることはめったにないものを提供することにあります:即座の質問と彼らの文章にリアルタイムで応答する提案。完成した論文である最後に賞に焦点を合わせる代わりに、このツールは、長すぎる文章を短縮したり、不明確な議論を明確にしたり、受動的な声を使用している文章を強化するなどの粒状タスクに取り組んでいます。

ヘドマンはそれを例えます 文法 – 迅速で既製の回答なしでのみ。人気のあるアプリや同様のアプリがそうであるように、ユーザーが下線付きの単語やパッセージを右クリックして即座に修正できるようにする代わりに、レベルアップの学生が文レベルでの執筆を改善するように挑戦します。

レベルアップのサンプルプロンプトは、学生がアイデアを開発したり、論文を磨くなど、いくつかの方法で自分の執筆を改善することを奨励しています。

学生は、いくつかのタイプのフィードバックを求めることができます:紹介、議論、論文の全体的なトーン、その文法、またはそれが証拠を使用してポイントを作る方法を手伝ってください。ヘドマンによると、何に取り組むべきかを選択する機会は、フィードバックが学生に「赤インクのようではなく、非難が少ない」と感じさせます。グレードに結び付けられていない即時のフィードバックを取得すると、より実験的に書くように誘います。

Hedmanが地元の女の子と男の子のクラブで学生を指導している間に数ヶ月間発展しましたが、レベルアップは、デジタルテクノロジーが子供の生活をより深く掘り下げるために現れる多くのジレンマを熟考したために現れました。 「生徒にもう読ませることはできません」と彼は言いました。 「生徒に書くことはできません。」さらに悪いことに、ChatGPTのようなツールを使用すると、生徒は「1つのボタンを押して書く」ことができます。これにより、これまで以上に重要な時期に批判的思考を外部委託することができます。

執筆を改善することは、学生を支援するための鍵です、と彼は言いました、それは彼の究極の目的ではありません。「私の目標は、彼らが何を気にし、彼らが必要としているかを理解することでした」とより良く学び、より広く学ぶことを楽しむことです。

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「私が発見したのは、最初に学生が批判的思考を愛していることでした」と彼は言いました。 「苦労している読者は、彼らがほとんど理解していないテキストについて批判的に考えたいと思っています。私たちの脳はドーパミンのヒットを与えるために配線されています。私たちは問題を解決したり、フィードバックを得たり、謎を解決したりするのが本当に好きです。これは人間の性質です。

「AI禁欲」を乗り越える

MITの有名な博士号を取得しながら開発した「感情センサー」を使用した4年間の研究からレベルアップが成長しました メディアラボ。彼はその後、学校のデザインのスタートアップから、いくつかの教育プロバイダーで働いてきました IDEO、レゴと子供のデジタルゲーム開発者 口に触れます McGraw Hillへ。

レベルアップによって分析されたライティングサンプル。学生が文レベルで執筆を改善するように微調整します。 (スクリーングラブ)

強力なAIツールへの鍵を渡すことは、学習習慣を開発するのに役立ちませんが、多くの学校が現在行っているように、これらを奪うこともありません。彼は練習を「AI禁欲」と呼び、約200人の生徒を対象とした彼の最近の調査では、多くの、特に高校生が書面でより賢く聞こえ、必要な単語数にヒットしていることが示されていると述べました。学生は今、AIにエッセイを書いてもらい、それから戻って文言を言い換えて、彼らをより自然に聞こえるようにしました。

「彼らはこのプロセスについて何気なく話しています。 最近書いた、多くの学生が、人間が単に借りたテキストを言い換えると、AI検出ツールが故障していることをすでに理解していることに注意してください。 「技術的には人間の執筆ですが、人間の考えではありません」と彼は言いました。

ある学生は彼に「私の友人全員が毎回AIを使用している」と言ったが、別の学生はそれをアルコール依存症に例え、ヘドマンに「私は飲まないが、それはアルコールをテストするようなものだ。あなたはそれを試してみてください。それからあなたはもっと欲しいです。

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カレッジライティングコーチと コラムニスト 学生の執筆に関するいくつかの本を書いたジョン・ワーナーは、学生に書くことの困難を認めましたが、おそらくより良い方法は彼らの議論や文法にあまり集中しないこと、そして少なくとも彼らの教育の早い段階でさまざまな種類の文章を探求する能力にもっと集中することだと言いました。

「若い学生に書くことを「やる」だけでなく、「論文はありますか?」彼らはただ書く必要があります – そして、彼らはただ自分自身を書いて、読書し、自分自身を見て、世界を見て、彼らが考えていることを見て、彼らが感じていることを見て、彼らが意味することを見る必要があります。」

私は「リアルタイムのフィードバック」について懐疑的です。時々闘争がポイントです。

ジョン・ワーナー、大学の執筆コーチ

ワーナーは、教師が効果的に執筆を採点しているかどうかについて、実際に違った考え方をするべきだと言いました。 「私は「リアルタイムのフィードバック」について懐疑的です」と彼は言いました。 「時には闘争がポイントです。」

学生、特に若い学生は、指示ではなく励ましが必要です。 「フィードバックは、「素晴らしい。もう一度やり直してください。」これらの非常に具体的なスキルをできるだけ早く教え込む必要があるという考えは、それの証拠はないと思います。」

AIを完全に禁止することは論理的に見えるかもしれないが、ヘドマンは、AIで飽和した世界ではばかげていると言った。代わりに、彼は学生が努力を理解するのを助けるために教師を必要とすることを提案します。

「ガードレールを入れたら [say]、「あなたは実際にあなたの論文を振り返る必要があります – そして、あなたはこの反省に等級付けされます、「それは私の仕事から私の仕事は私の仕事が私の論文を反映し、考え、編集をすることです」に「私の仕事は素敵な論文を変えることです」から生徒の考え方を変えます」」

区別は小さいように見えるかもしれない、と彼は言った。 「しかし、私がインタビューしたすべての学生は、彼らがそのようにそれを好むと言った。」

単に最終製品ではなく、改善されたエッセイに入る作業の成績を得ることは、はるかにやる気があると彼は言った。それは実際に呼ばれる新しいフィールドを生み出しました 労働ベースのグレーディング これは、AIツールが改善するにつれてのみ成長しています。

「あなたはこの論文にエネルギーと時間と反省を入れて、それがあなたのグレードにあるべきであるだけでなく、あなたが見栄えの良い紙を入れただけでなく、あなたはあなたの成績にあるべきです」とヘドマンは言いました。 「誰もがChatGptと一緒に見栄えの良い紙をめくることができるからです。しかし、人々は仕事をして論文を反映して改善することができますか?それは別のスキルです。」

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執筆者について: nipponese

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