世界

偉大な言語平ら – 大西洋

少なくとも1つの重要な方法で、AIはすでにグローバルな支配のためのキャンペーンを獲得しています。信じられないほどの合成散文のボリュームが毎日のあらゆる瞬間に公開されています。 記事、テキストメッセージ、電子メール、検索結果、顧客サービスチャット、さらには科学的 研究。チャットボット 学んだ 人間の執筆から。これで、影響は反対方向に実行される可能性があります。一部の人々は、ChatGptなどの生成ツールの急増が 人間のコミュニケーションに浸透します、チャットボットを促す際に使用する簡潔な言語は、友人や同僚に対応するときに、あらゆる優れたものや作家の繁栄を処分することにつながる可能性があります。しかし、他の可能性があります。オーストラリアのスウィンバーン工科大学の上級研究者であるジェレミー・ヌグエンは、昨年、AIの生成されたテキストへの暴露が人々の書き方をどのように変えるかを見るために実験を行いました。彼と彼の同僚は、320人に、中古市場で販売のためにソファを宣伝する投稿を書くように頼みました。その後、研究者は参加者に、同じプロンプトを与えられたときにChatGptが書いたものを参加者に示し、被験者に同じタスクを再度行うように依頼しました。応答は劇的に変化しました。「私たちは「ねえ、それをより良くしようとしている、またはGPTのようにしようとしている」とは言いませんでした」とNguyenは私に言いました。しかし、「GPTのように」は本質的に起こったことです。参加者がAIに生成されたテキストを見た後、より冗長になり、最初のラウンドで32.7に対して平均87語を起草しました。実験の完全な結果はまだ公開されていないか、ピアレビューされていませんが、興味深い発見です。テキストジェネレーターは、プロンプトがカートであっても、長く書く傾向があります。人々は、チャットボットに入力するときに使用する言語ではなく、このスタイルの影響を受ける可能性がありますか？読む：そのトラックでChatGptを停止する言葉AI執筆のテキストは、数十億人ではないにしても、毎日何百万人もの人々が使用しているソフトウェアに焼き付けられています。 ChatGpt、Gemini、Claude、またはその他の人気のあるテキスト生成ツールを使用していなくても、必然的に、支援を受けて編集されたメール、ドキュメント、マーケティング資料の受信側にあります。 Gmailには、指がキーに当たる前に応答の起草を開始する統合されたAIツールをユーザーに提供します。昨年、AppleはApple Intelligenceを立ち上げました。これには、Mac、iPhone、およびアプリで支援を書くなどのAI機能やメールアプリの「スマートな返信」機能などが含まれます。インターネットでの執筆は、1〜2年前よりも1年か2年前よりも、微妙な調整を行いながら、起草または精製段階のどこかでAIを使用している人間の結果です。 「そして、それは事実上、パターンが洗濯される方法かもしれません」と、ワシントン大学の計算言語学教授であるエミリー・M・ベンダーは私に語った。ベンダー、用語の造られを手伝ったAIの有名な批評家 確率的オウム、倫理的根拠でAIテキストジェネレーターを使用しません。 「私は誰も言わなかったことを読むことに興味がありません」と彼女は私に言った。もちろん、問題は、AIによって何かが書かれているかどうかを知ることがますます困難になっていることです。人々は言語のパターンに敏感です - あなたは自分自身に気づいたかもしれません アクセントの切り替えまたは異なる単語を使用します あなたが誰に話しかけているのかに応じて - しかし、「私たちがそれらのパターンで何をするかは、誰がそれらを言っているかをどのように知覚するかに大きく依存しています」とベンダーは私に言いました。 AIをエミュレートするために動かないかもしれませんが、尊敬されるソースから来るように見える場合は、言語的な癖を拾い上げる可能性があります。 chatgptと対話することは一つのことです。非常に尊敬されている同僚からChatGPTの影響を受けた電子メールを受け取ることは別です。言語は絶えず進化し、テクノロジーの進歩は、人々がコミュニケーションする方法を長い間形作ってきました（笑、 誰でも？）。これらの影響は必ずしも良いことでも悪いことでもありませんが、技術の発展は言語とコミュニケーションをよりアクセスしやすくするのに役立つことがよくあります。ほとんどの人は、印刷機の発明を長い執筆からの歓迎の開発と見なしています。 LLMはこの流れに続きます。出力の品質に関する見解に関係なく、あなたの考えを流れる散文に変えるのはかつてないほど容易になりました。最近の技術の進歩は、一般的に混同に影響を与えたり、同意を要求したりしています。たとえば、多くのテキストメッセージとソーシャルメディアの投稿には、明示的な文字制限があります。一般的なルールとして、言語は努力が長さとともに増加するという原則に基づいて機能します。 5つの段落では、送信者が書くための2つ以上の文と読み取り機が読み取る必要があります。しかし、AIのツールはこのバランスを混乱させる可能性がある、とエディンバラ大学の言語進化の教授であるサイモン・カービーは私に言った。 「10,000語を送信するコストが同じであるか、1,000を送信するコストとほぼ同じであるマシンがある場合はどうなりますか？」彼は言った。カービーは私に仮説を提供してくれました。1人の人は、AIツールにいくつかの箇条書きを提供して、長いプロのサウンドの電子メールに変わることができます。 「本質的に、マシンが花のようなフォーマルな言語を使用して、人間が使用している非常に短いカプセル化されたメッセージの非常に長いバージョンを送信するプロトコルを考え出しました」と彼は言いました。読む：外国語教育の終わり長さを超えて、私が話した言語学者は、AIの執筆の拡散が新しい形式の言語につながる可能性があると推測しました。ノルウェーのベルゲン大学デジタルナラティブセンターのデジタル文化の教授であるジルウォーカーレトバーグは、次のように述べています。これは、自動化されたスペルおよび文法のチェッカーですでに発生しています。これは、ユーザーが「正しい」と考える定式化を遵守するように微調整します。 AIツールがより一般的になると、人々は自分のスタイルを従うべきテンプレートと見なし、言語のより大きな均質化をもたらすかもしれません。昨日、コーネル大学は、これがすでに起こっていることを示唆する研究を発表しました。実験では、AIライティングツールは「インドの参加者がアメリカ人のように書くようになり、それによって西洋のスタイルに向けて執筆を均質化し、文化的表現を区別するニュアンスを減少させる」と著者は 書いた。英国のオープン大学の応用言語学者であるフィリップ・サーギャントは、学生がAIツールを不適切に使用すると、彼らの作品は「非常に当たり障りのない、面白くない方法で」と少し完璧に読むと私に言った。カービーは、AIのテキストには、学生のエッセイで期待されるエラーや不器用さがなく、「不気味な谷」の感覚を持っていると言います。 「それはそのような感覚を持っています [that] 目の後ろには何もありません」と彼は言いました。私が話したいくつかの言語学者は、AI執筆または媒介されたテキストの急増が反論を引き起こす可能性があることを示唆しました。おそらく、一部の人々は反抗し、自分自身を区別するために自分の言語のマンネリズムに寄りかかるでしょう。ベンダーは、AIの機能をオフにするか、特定の単語を反抗の行為として使用するように促されたときに同義語を意図的に選択する人々を想像しています。カービーは、彼がすでに彼の生徒の何人かがAIの執筆ツールを使用しないことに誇りを持っているのを見ていると言った。 「それが一種の勇敢な執筆方法になる方法があります」と彼は言いました。 「それは本当の取引であり、それは明らかであるでしょう。なぜなら、あなたは故意に作家としての特異性に傾いているからです。」 Rettbergは、それを安価で工場で作った運賃よりも手作りの商品を選ぶことと比較しています。AIの波の結果として価値を失うのではなく、人間の執筆はさらに高く評価され、職人の品質を引き受けることができます。最終的に、言語が進化し続けるにつれて、AIツールはトレンドを設定し、追いつくことの両方を行います。既存のデータのトレーニングを受けて、彼らはそれに影響を与えるとしても、人々が今日の言語をどのように使用しているかを常にやや遅らせるでしょう。実際、私たちは人間と個別に進化するAIツールになるかもしれない、とカービーは言った。大規模な言語モデルは通常、インターネットからテキストでトレーニングされ、よりAIに生成されたテキストがWebに浸透することになります。これらのツールは、独自の出力でトレーニングされ、独自の言語スタイルを埋め込むことになります。カービーにとって、これは魅力的です。 「これらのモデルがオフになり始め、方向とは異なる可能性のある特定の方向に生成された言語を、人間から人間に渡された場合、進化したことがわかります」と彼は言いました。これは、言語への影響に関しては、他の技術的進歩とは別に生成的AIを設定できるものであると彼は信じています。 #偉大な言語平ら #大西洋