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データ駆動型ツールは、脳卒中患者の意思決定を直接するのに役立ちます
2025年4月22日
ストロークの重症度、介入までの時間、血栓溶解の使用、虚弱なリスクの4つの臨床要因を調べることにより、オフスナーの健康医師は、急性脳卒中の緊急頸動脈介入を受けている患者の93％の精度で「機能的神経学的独立性」を予測できるようになりました。 で公開された研究 米国外科医のジャーナル（JACS）。
「この高度な予測モデルは、タイムリーな頸動脈の血行再建から最も恩恵を受ける可能性が最も高い患者を正確に特定することにより、臨床的意思決定を大幅に改善し、最終的に患者の転帰と資源利用を強化します」とバザン博士は言いました。
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「Prehab」は虚弱な患者に利益をもたらします
「Prehab」は虚弱な患者に利益をもたらします
脳卒中は米国の5番目の鉛の死因であり、頸動脈疾患はすべての虚血性脳卒中の最大20％を占めています。脳卒中患者の場合、頸動脈内膜切除術と頸動脈ステント留置は、より多くの「虚血イベント」を防ぐために広く使用されている介入です。 ジャック 研究は言う。
一部の脳卒中患者は即時の手術の恩恵を受けるかもしれませんが、バザン博士は、ほとんどが少なくとも48時間待つべきだと言いましたが、他の患者は手術前に「プレハブ」を受ける必要があるかもしれません。
「タイミングは重要です。一部の患者は、即時の介入から恩恵を受けますが、ほとんどの場合、手術が少なくとも48時間延期されると、より良い結果が見られます」とバザン博士は説明しました。 「リスクの高い患者の虚弱な患者にとって、標的化された事前患者は、成功の可能性をさらに最適化するかもしれません。」
ガイドラインは、神経学的に安定した患者の症状発症から14日以内に血行再建術を推奨しています。しかし、地域の脳卒中センターの設立により、急性虚血性脳卒中後の最初の入院中に「緊急の」頸動脈介入がますます実行されます。
バザン博士によると、このリスクの高いグループにおける神経学的機能的結果を正確に予測することは、重要な臨床的課題のままです。
「早期介入には出血などのリスクがあり、患者固有のタイミングを安全性と有効性に不可欠にします」とバザン博士は指摘しました。 「包括的なストロークセンターは、これらの複雑な症例の増加を見ているため、臨床的に検証された予測ツールは、将来、意思決定と患者の転帰を強化するために不可欠になります。」
バザン博士と同僚は、脳卒中患者の医学的意思決定において患者の虚弱を評価することの重要性について彼らの発見を発表しました によって発行された別の研究 Journal of Vascular Surgery 2024年12月。
脳卒中の患者 – フレーティカルティは、患者の状態を即座に評価することができます。
「リアルタイムの虚弱な評価を臨床的意思決定に統合することは、満たされていない重大なニーズに対処し、臨床医がどの患者が即時介入を受けるべきか、誰が就学前の恩恵を受けるかを正確に判断するのに役立ちます」とバザン博士は説明しました。
「戦略的な利点は、虚弱なリスクスコアがEMRシステムにシームレスに統合されており、その時点で即座にアクセスしやすく、実行可能になることです」とバザン博士は強調しました。 「私の臨床チームは、毎日のラウンド中に積極的にそれを使用しています。」
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機能的独立を求めています
機能的独立を求めています
バザン博士のチームによる最初の研究論文は、脳卒中の重症度と、血栓溶解（TPA）の組織プラスミノーゲン活性化因子（TPA）の使用（血液溶解）を調べました。脳卒中の重症度が高い患者は機能的結果が悪かったが、軽度または中程度の脳卒中を患っている患者は、TPAを受けたかどうかにかかわらず、神経学的機能的独立で排出される可能性が高い。
脳卒中の重症度は、「排出神経学的機能的自律性を予測し、血栓溶解の使用に影響されない」と研究者は2023年9月に結論付けた。 で公開された研究 Journal of Vascular Surgery。
昨年6月、バザン博士とオックスナーの生物統計学者ダニエル・フォート博士とジェフリー・バートン博士は、2015年から2023年までの間に緊急頸動脈内膜摘出術または頸動脈式ステント留めの302人の患者からの臨床因子と神経学的結果データの提示を含む研究を結びつけ始めました。
「私が彼らに仮定したのは、見て、私たちはこれらのことを個別に見た脳卒中で非常に多くのデータを持っています – ストロークの重症度、血栓溶解の使用、介入までの時間、虚弱なリスク – 私たちがそれらを相互作用させるモデルを構築した場合、そのモデルはどれほど予測するでしょうか？」バザン博士は思い出した。
「それで、私たちは協調した方法で4つのことをすべて取り入れ、それらを交流させました」と彼は付け加えました。
彼らが生成したモデルは、患者が神経修正ランキングスケールで患者が得点する場所に関して93％の精度を達成しました。スケールはゼロから6の範囲で、患者が介護者なしで自立した生活を維持する患者の能力を示しています。
バザン博士は、この予測ツールを使用すると、メディケア＆メディケイドサービスセンター（CMS）の年齢にやさしい病院の入院患者ケアのためのイニシアチブと一致し、複数の慢性疾患のある高齢者への課題に見られる課題に対処し、キューテアケアの病院の支払いスケジュールのための患者の患者の入学候補システムに記載されています。
このイニシアチブは、「4 m」の要素を中心に組織されています。重要なこと、薬、メンテーションまたは精神活動、モビリティです。
「私たちの目標は、各患者のユニークなリスクプロファイルにストロークケアの決定を正確に調整することにより、臨床的有用性を強化することです」とバザン博士は説明しました。 「タイミングは理想的であり、価値ベースのケアと年齢に優しいヘルスケア対策を強調する2025 CMSイニシアチブと密接に一致しています。」
AIを組み込む計画
AIを組み込む計画
このモデルは、「人工知能」と呼ばれることが多い拡張インテリジェンス（AI）ではなく、人間の心によって開発されました。
「これは厳密に数学です」とバザン博士は言いました。 「上級作家のジェフ・バートンによって行われた多くの数学です。」
ただし、拡張インテリジェンス（AI）を搭載した診断イメージングをモデルに統合する計画があります。
「イメージングとAIを使用して、ストローク梗塞の大きさを自動化して読み取り、それを4つの要因に追加します」とバゼン博士は説明しました。 「それが未来です。解剖学的な脳卒中量を組み込むと、さらに忍耐強くなります。」
予測ツールは却下せず、医師の臨床的洞察力の代替として機能することはできません。なぜなら、医学のほとんどの側面と同様に、バイナリはない、「はいまたはいいえ」の答えはない、とバザン博士は指摘した。
「このツールは、経験から得られた臨床的判断に取って代わるものではありません。むしろ、個別の意思決定をサポートおよび強化するために、検証済みのリアルタイムリスク層別化を提供します」と彼は説明しました。
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