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aiは、宇宙で最も極端な出来事を観察する新しい方法を見つけます

衝突するブラックホールや星の爆発などの極端な宇宙のイベントは、時空、いわゆる重力波の波紋を引き起こす可能性があります。彼らの発見は、宇宙への新しい窓を開けました。それらを観察するには、超高速検出器が必要です。それらを設計することは、人間にとって大きな科学的課題のままです。 Max Planck Institute for the Science of Light（MPL）の研究者は、人工知能システムが、まったく新しいソリューションを見つけるために想像を絶する膨大な設計の空間をどのように探求できるかについて取り組んできました。結果は最近ジャーナルに掲載されました 物理レビューX。 1世紀以上前、アインシュタインは理論的に重力波を予測しました。必要な検出器の開発は非常に複雑だったため、2016年にのみ直接検出できました。研究グループの責任者であるマリオ・クレン博士›人工科学者ラボの首長、MPLは、それらの検出器を成功裏に構築したLigoのチーム（「レーザー干渉計の重力波観測所」）のチームと協力して、新規間測定の重力波探知器を設計するために› uraniaベースのアルゴリズムを設計しました。干渉法は、波の干渉を使用する測定方法、すなわちそれらが出会ったときの重ね合わせを説明します。検出器設計では、レイアウトとパラメーターの両方を最適化する必要があります。科学者は、この課題を継続的な最適化問題に変換し、現代の機械学習に触発された方法を使用してそれを解決しました。彼らは、最もよく知られている次世代検出器よりも優れた多くの新しい実験設計を発見しました。これらの結果は、検出可能な信号の範囲を桁上に改善する可能性があります。 不適合で創造的：それがウラニアが発見したことです アルゴリズムのソリューションでは、研究者は多くの既知の技術を再発見しました。 › urania ‹は、検出器技術の理解を再構築できる非正統的な設計も提案しました。 「AIアルゴリズムの開発と実行の約2年間の後、人間の科学者による実験的な青写真よりも優れていると思われる多数の新しいソリューションを発見しました。マシンと比較して人間が見落としているものを尋ねました」とKrennは言います。研究者は、AIが発見したトリック、アイデア、およびテクニックを理解するために科学的アプローチを拡大しました。それらの多くはまだ彼らにとって完全に異質です。彼らは、一般の人々で50のトップパフォーマンスのデザインをまとめており、さらなる研究のために科学コミュニティが利用できるようにしました。 最近公開された作品は、AIが新しい検出器の設計を明らかにし、人間の研究者に新しい実験的および理論的なアイデアを探求することができることを示しています。より広く言えば、AIは、宇宙を最小のスケールから最大のスケールに探索するための将来のツールを設計する上で大きな役割を果たすことができることを示唆しています。 「私たちは、機械が科学における新しい超人間のソリューションを発見できる時代にあり、人間の課題は機械が何をしたかを理解することです。これは確かに科学の未来の非常に顕著な部分になります」とクレンは言います。 #aiは宇宙で最も極端な出来事を観察する新しい方法を見つけます