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テクノロジーが健康に悪い場合（およびそれを解決する方法）、科学が対応できない理由|テクノロジー

「大きな証拠がない場合、私たちは透明でなければなりません」と、ケンブリッジ大学のメンタルヘルスグループとデジタルテクノロジーの心理学者でありリーダーであるエイミー・オーベンは言います。おそらく、今日の新しい技術に関連して科学に影響を与える最大の問題は、モバイル、ネットワーク、人工知能（AI）について社会が尋ねられる質問に確実に答えることを可能にする結論の欠如です。「証拠の誇張の可能性に直面することは困難です [de esa relación]考えていますが 彼らが子供たちをより安全に保つこと」、 orben add。簡単な解決策はありません。たとえば、市民と政治家は、携帯電話とメンタルヘルスの間のリンクに関する明確な反応がない場合、偏見に避難することがよくあります。時には、当局は必要なく規制するか、代わりに定期的に去ることができます 何百万人もの人々に影響を与える大きな問題。 「私たちは、科学者に人々とつながり、私たちが知らないことを含めて明確に話すように奨励したいと思っています」と、コーネル大学（米国）の市民権技術研究所のディレクターであるJ.ネイサン・マティアスは言います。 OrbenとMatiasは木曜日に記事を公開します 雑誌で 科学 今日のテクノロジーの速度に関する議論を生み出し、科学がその仕事を加速するための手段を提案する。国とのビデオ会議での会話では、彼らは主要なポイントを明確にします。Orbenは、5年後に、AIの10代とチャットボットの会話の重要性について結果を求めることを期待しています。 アプリ IAとのチャットの」とOrben氏は言います。 国は数日前にその主題に関する記事を公開しました そして、科学者は基本的に答えを持っていました：私たちはそれがどんな影響を与えるかわかりません。 「日常的な科学は非常に容認され、慎重で、正確であり、私たちはそれをすべきではないが、特定の側面で加速する必要があるとは言いません。科学者J.ネイサン・マティアスとエイミー・オーベン。大規模な技術企業は役に立ちません。彼の優先事項は論理的に別です：お金を稼ぐ。 OrbenとMatiasの提案は、企業ではなく科学コミュニティを対象としています。「歴史的に、企業はいくつかのことを知らない傾向がありました」とMatiasは説明しています。 「私たちはデジタルテクノロジーでも同じことが起こるのではないかと心配しています。企業が漏れを恐れている場合、リーダーはこのダメージが本物かどうかについて記録を持っていないのが良くないのではないかと理解できますか？私たちはそれらのインセンティブを変えたいです。」MatiasとOrbenは、これがすべて「科学は遅すぎる」だけでなく、その証拠を軽spしなければならないだけでなく、大規模な技術者がすべての情報を持ち、止めずに新製品を試すことができる時代に、科学が適応しなければならないことを望んでいます。 「テクノロジー企業は、常にテストしているため、製品の開発方法を加速します。常にA/Bテストを行い、物事を変え、何が起こるかを確認し、速い知識を得ることができます。私たちが言うことは、証拠は完全ではないが、特定の変更が役立つ場合は前に試してみるべきだということです」とOrben氏は言います。OrbenとMatiasによって提案された具体的な測定値は4です。1.結果に関するより良いデータこの記事では、公式の死亡または損害の可能性のある原因を記録した場合、デジタルテクノロジーが公的記録に登場する可能性があることを尋ねます。 「死亡率の記録、雇用報告、またはカップルの暴力に関する警察の報告などのシステムのテクノロジーに関する情報は、交通事故ですでに行われているように、含まれる可能性があります」とMatiasとOrbenは書いています。それは、テクノロジーがどこに影響を与えることができるかについて、より現実的なビジョンを持つ方法です。「たとえば、若い人たちは今、彼らが実際に何をし、どのように影響するかを理解するのに長い時間がかかります。2。危険の規模を調整しますこの記事には、危険のレベルを管理する方法に関するこのフレーズが含まれています。「ビジネスの損失は、人生よりも逆転しやすい」。大規模な技術的なものは、明確な証拠がないことを利用して、あなたが心配する必要はないと言うことを利用しています。彼の恐怖はお金を失っています。科学者によると、同じことは利益と健康の間でこの規模を再考しなければなりません。これらの分野での完璧な因果テストは、達成することを非常に要求しています。相関があるというフレーズはしばしば聞こえますが、偶然ではありません。たとえば、モバイル使用を伴う今日の一部のティーンエイジャーのメンタルヘルスの悪さは一致しますが、その偶然（相関）は原因であることは明らかではありません（原因を確実に隔離することは容易ではありません。それらは非常に複雑なシステムですが、それはあなたが解決策を考えることができないことを意味する必要はありません。 「しばしば、何かについて良い証拠があるかどうかを私に尋ねると、私の答えはノーであるかもしれません。しかし、次のステップは何ですか？例は、ifです チャットボット 彼らは自殺を防ぐためのセキュリティ対策を科すべきだ、とマティアスは言う。 「擁護する人々がいます。リスク資本家のマニフェストで読むことができます。証拠に基づいた安全対策は革新と利益の敵であることを読むことができます。それは、片方の側面と他の人の生活と科学を企業の利益を置くビジョンです。3。並行して作業します社会実験は、多くの場合、準備、実行、分析でした。 OrbenとMatiasは、場合によっては複数のアクションを並行して同時に起動することを提案します。 「ある意味では、それはより速く物事を行うことですが、それは特定のステージをスキミングすることを意味するものではありません。私たちは加速する必要がありますが、明確で慎重に」とOrben氏は言います。「私たちはしばしば、損傷が存在するかどうかを議論するのに多くの時間を費やします。そして、行動するための非常に高いしきい値があり、その後、私たちは何をすべきかを考え始めます」とOrben氏は言います。例は、ネットワークがティーンエイジャーの夢に影響するかどうかを測定する方法です。 「システムを操作し、何かを変更すると、影響が何であるかが非常に良い証拠を与えてくれます」と彼は説明します。ソーシャルネットワークが夢に影響するかどうかを議論するだけでなく、大規模なデータと長期的に測定するのが非常に難しいことを議論する代わりに、「私たちはより速くする必要があります。寝室から携帯電話を描くように指示します。他の人は数週間何も伝えません。4。問題のリスト清掃、塗装、または農薬として使用されるさまざまな種類の化学物質の環境への影響と健康に懸念がありました。 これらの永遠の化学物質は壊すのが難しい、 それらは癌を引き起こし、30代で初めて合成されました。科学者が最終的に決定的なテストを収集し、緑の化学物質の革命がありました。それは、何かが有害なものかどうかを確認するのではなく、より安全な代替品の開発に優先順位を与えなければならないことを擁護しています。「具体的な化合物が癌または他の問題を引き起こすかどうかはわかりませんが、使用量、死亡率記録にどのような事件が表示されているかのリストがあり、起業家はそのリストを見て安全な新製品を開発できます。リスト。アプリケーションとタバコ産業の比較はそれほど正確ではありません。 「タバコは安定した化合物であり、それをより安全にする方法はあまりありません。ソーシャルネットワークと比較してタバコについて多くの話がありますが、ネットワークでははるかに安全なものを設計できるため、それは異なります」とOrben氏は言います。化学物質はより良いモデルです、とマティアスは次のように主張します。「化学物質には多くの貴重な用途があります。同時に、毒性のある化合物があります。したがって、社会にとっての課題は絶えず改善することです。 #テクノロジーが健康に悪い場合およびそれを解決する方法科学が対応できない理由テクノロジー