健康

Lunet、「医師と協力」、「がん検査効率の向上」

記者キム・ソンミン 再インストールの不必要な減少と乳がんスクリーニングの精度の改善。スウェーデンの女性の女性の5.50,000人、医療スタッフとの相互作用シナリオ分析 医療人工知能（AI）の会社であるLunitは、北米映画医師会（RSNA）によって発行されています。 放射線学で投稿（12.1の場合）8日に発表されました。この研究は、スウェーデン最大の私立病院であるCapio S：TGöran病院の研究チームであるKarin Dembrower博士が主導し、2023年9月、Lancet Digital Health。その後、「ScreentrustCad」のフォローアップ分析が続きました。チームは、2021年4月から2022年6月に乳がんスクリーニングを受けた約55,000人の女性を使用して、ビデオ医学の専門家と乳房ケアティングAI画像分析ソリューション「Lunet Insight MMG」との相互作用シナリオを分析しました。この研究では、2人の専門家とAIが独立した後、3人のうちの1人が癌を疑った場合、コンセンサスの議論をしました。この研究によると、1人の専門家が癌のみを疑っている場合、さらなる検査のために患者を召喚するリコール率は14.2％であり、これはAI単独の症例のリコール率よりも高かった。ただし、実癌の割合を示す陽性の予測値（PPV）は、専門家の疑いで3.4％であり、PPVの22％未満であり、これは癌のみの疑いがあります。癌の疑いのある2人の専門家のリコール率は57.2％であり、これはAIと1人の専門家（38.6％）よりも高かったが、PPVはAIと1人の専門家（25％）よりも2人の専門家（2.5％）の組み合わせよりもはるかに低かった。さらに、AIと2人の専門家の両方が癌を疑った場合、リコール率は82.6％で最高であり、PPVは34.2％でした。これは、専門家がAIよりも仲間の判断を信頼する傾向があることを示唆しており、AIが癌を正確に特定したとしても、コンセンサスプロセスで価値が見落とされる可能性があることを示しています。「この研究は、この研究が不必要なリコールを減らし、AIが提供する高精度を臨床的決定に統合する際に乳がんの早期発見を増やすことができることを示しています」とKarin Dembrow博士は述べています。LunetのCEOであるSEO Bum -Seok氏は、次のように述べています。「この研究は、医療スタッフとAIの協力が乳がんのスクリーニングの質を劇的に改善できることを明確に証明しています。」 「Lunetは、AIが技術的に優れたAIを単に開発していないように、実用的な臨床的証拠を構築し続けます。述べています。 #Lunet医師と協力がん検査効率の向上