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ChatGptは偽の領収書をとても良いものにすることができます、彼らは店や雇用主にとって危険です

洗練されたAIの台頭は、多くの便利さをもたらしましたが、新しい課題も提示しています。開発に関する1つは、ChatGptの著しく説得力のある偽の領収書を生成する能力です。この能力は、店や雇用主に重大な危険をもたらし、潜在的に経済的損失や不正行為につながる可能性があります。ChatGptは今月、4Oモデル内で新鮮な写真作成者を紹介しました。これは、ビジュアル内でテキストの作成に優れています。個人はすでにそれを採用しており、偽の飲食店の請求書を作成しており、おそらくswindlersが利用したAIディープフェイクのすでに幅広いコレクションを拡大しています。ChatGptの新しいトリック有名なソーシャルメディアユーザーであり、ベンチャーキャピタリストのDeedy Dasは、実際のサンフランシスコステーキハウスの製造された法案の画像をXで共有し、4oで作られたと主張しています。他の人たちは、同等の結果を再現することができました。1つは、その信ability性を高めるために食べ物や飲み物のマークを備えています。4oを使用して、偽の領収書を生成できます。証拠として「実際の画像」に依存する現実世界の検証フローが多すぎます。その時代は終わりました。 pic.twitter.com/9fors1pwsb- Deedy（@deedydas） 2025年3月29日 元の画像では、文字が完璧すぎて、紙で曲がらないと思います。彼らは紙の上に浮かんでいるように見えます。これがより現実的にしようとする私の試みです。あなたの考えを教えてください。 pic.twitter.com/eixrshubey- マイケル・ゴフマン（@michaelgofman） 2025年3月29日 最初は明らかにされた最も説得力のあるインスタンス >、実際にはフランスで生まれました LinkedIn メンバーは、近くのレストラングループのために、しわくちゃのAI作成された領収書を表示しました。 TechCrunchは4oをテストに入れ、サンフランシスコのApplebeeのPhoney Billを作成しました。しかし、彼らの努力には、それが本物ではないといういくつかの明らかな手がかりが含まれていました。最終金額は、期間ではなくコンマを使用しますが、数字は正しく追加されません。大規模な言語モデル（LLMS）は依然として簡単な計算が困難であるため、これは特に予想外ではありません。AIに生成された偽の法案の危険ただし、トリックスターが画像編集ツールまたはおそらくより具体的な指示を使用して、いくつかの数字をすばやく修正するのにそれほど努力することはありません。明らかに、偽の請求書の作成が容易なことは、欺ceの大きな道を提供します。この種のテクノロジーを使用して、完全に発明されたコストの支払いを請求するためにトリックスターを描くことは難しくありません。Openai Taya Christianson代表は、TechCrunchに、すべての写真にChatGptが生成したことを示すデータが含まれていることを伝えました。クリスチャンソンはまた、ユーザーがルールを破ると、オープンアイが「行動を起こす」こと、そしてそれが実際の使用とコメントから「常に学習」していると述べました。TechCrunchがOpenaiに、ChatGptが詐欺に対するポリシーを考慮して偽の領収書の生成を許可する理由について質問したとき、OpenaiのスポークスマンであるTaya Christiansonは、彼らの目標はユーザーにできるだけ多くの創造的な自由を与えることだ」と説明しました。さらに、彼女は、AIに生成された領収書には、「金融リテラシーについて人々を教える」、オリジナルアートの作成、製品広告の開発など、合法的で非称賛されるアプリケーションを持つことができると示唆しました。製造された金融文書の領域を超えて、Ghibliにインスパイアされたアートを作成するためのChatGPTや新しくアクセス可能なGrok 3などのAI画像ジェネレーターの機能も、特に個人の写真をアップロードするユーザーに関連する潜在的なリスクに関してアラームを引き起こしています。ジブリフィルター、実際のプライバシーリスクOpenaiがChatGpt'sをリリースして以来 ジブリにインスパイアされた写真 先週、作成者はソーシャルメディアの感覚になりました。よく知られている人物から普通の個人まで、誰もがギブリのマスター・マイヤザキの独特のスタイルでAi-Producedの肖像を表示しているようです。しかし、誰もがこの傾向に満足しているわけではありません。ソーシャルメディアプラットフォームXのデジタルプライバシーの支持者は懸念を引き起こしており、Openaiがこの一般的な傾向を活用してAIトレーニング目的で膨大な量の個人的な画像を収集し、最近のレポートによるとWebスクレイプデータに適用される標準的なデータ保護規制をバイパスする可能性があることを示唆しています。個人はこの機能を享受している間、批評家は無意識のうちに新しい顔の情報を提供するかもしれないと警告し、個人データについて大きな心配を引き起こします。この流行は、著作権で保護されたクリエイティブなコンテンツを使用して訓練された人工知能ツールと、人間の芸術家の将来の収益への影響に関する明るい倫理的な質問にもたらしました。スタジオギブリの背後にある先見の明のある宮崎Hayoは、以前はAiのアニメーションの位置について疑問を表明しています。変装したデータ収集？しかし、これらの支持者は、情報を収集するOpenaiの方法は、単なるAI著作権の懸念を超えていると指摘しました。 考えてみてください。彼らの見解では、会社は喜んで提供された写真を入手できるようになり、インターネットから収集されたデータを管理する法的制限を回避できます。comedほとんどの人は、ギブリ効果がAI著作権の論争であるだけでなく、数千の新しい個人的な画像にアクセスするためのOpenaiのPRトリックであることに気付いていません。方法は次のとおりです。独自のギブリ（またはセサミストリート）バージョンを入手するために、何千人もの人々が自発的に pic.twitter.com/zbktscnosh- ルイザ・ジャロフスキー（@luizajarovsky） 2025年3月29日 Xの詳細な投稿で、AI、Tech＆Privacy Academyの共同設立者であるLuiza Jarovskyは、個人がこれらの写真を喜んで提供すると、Openaiがそれらを処理するための承認を認めると説明しました（GDPRの第6.1.A条）。これにより、Openaiがより大きな緯度を提供する明確な法的根拠が確立され、正当な利益評価の必要性が削除されます。さらに、Openaiのプライバシーポリシーは、ユーザーがオプトアウトしていないときにAIモデルをトレーニングするために、ユーザーが個人データ入力を収集していると明示的に述べています」と彼女は付け加えました。 #ChatGptは偽の領収書をとても良いものにすることができます彼らは店や雇用主にとって危険です