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ping、あなたはクジラを持っています – ノーチラス

探検する f船のデッキに取り付けられた靴箱のサイズのサイズについてのパッケージ内のROMは、海面をスキャンする高度に安定した熱感覚カメラのセットです。突然、遠くの遠い霧の波に対して、彼らは小さな白のパフを見つけます。そして別の。これで、アルゴリズムがキャッチします。機械学習システムが映像を手に入れ、何百万もの同様のスニペットで訓練されたニューラルネットワークを通してそれを実行します。 トレーニングデータに対して検出されているものを比較すると、人工知能モデルは呼び出します。遠くでの熱の小さな爆発はクジラの息の噴出です。コンピューターシステムは、マシンの作業をダブルチェックするスタンバイに関するリモートエキスパートをpingします。数分以内に、専門家は警戒を船に戻し、乗組員がコースを変更し、うまくいけばクジラが海事のロードキルになるのを避けるのに十分な時間で船長の注意を引きます。これは、クジラと衝突するのを防ぐために船にリアルタイムアラートを送信することを目的とする人工知能駆動のクジラ検出システムであるWhalespotterです。マサチューセッツ州のウッズホール海洋施設の生物物理学者であるダニエル・ジッターバートが率いる科学者は、フェリー、研究船、クルーズ船のこの新しいAIを駆動したが人間で検証されたクジラ検出システムをテストしており、北アメリカの東部と西海岸に沿った陸上の設置からも、海洋の一部でもあります。 広告 Nautilusのメンバーは、広告なしの体験を楽しんでいます。今すぐログインまたは参加してください。 目的は、キャプテンがゼロの誤ったアラートを受け取ることであり、すべてのpingが本当に注意を必要とすることです。2019年の研究試験でホワルスポッターが最初に開始されて以来、クジラを追跡する能力は劇的に増加しています。 2024年には、2024年に51,000を超える海洋哺乳類の検出を行い、船内および陸上の船舶ベースの設置が2倍以上にわたって施設を獲得しました。これらの検出はすべてリアルタイムでリモートデータセンターに自動的に送信されましたが、24時間年中無休のアラートを受け取ることを選択した船のみで、それらの船は控えめなサイズです。クジラを致命的な衝突から救うための探求において、最大の課題の1つは、海の最大かつ最も一般的な船舶のいくつかからそれらを保護することです：コンテナ船です。Zitterbartによると、大規模で操縦するのが難しいコンテナ船からのストライキは、大きなクジラの主要な死因の1つです。特に夜や霧の中で波の上にある貨物船の橋から覗き込んで、船長は船のコースを簡単に800フィートにすることができる船のコースをシフトするのに十分にすぐにクジラを見るのに苦労するかもしれません。そのため、Zitterbartのチームは最近、ハワイに本拠を置くMatson Navigation Companyとの研究パートナーシップを開始し、この重要なクラスの船舶のWhalespotterのテクノロジーの適応を開始しました。コンテナ船で作業するためにホールスポッターを調整するには、特別な考慮事項が必要です。ターンが遅く、より困難なコンテナ船は、他の工芸品よりも多くの事前通知が必要です。ただし、コンテナ船も海の上にそびえています。より高い見晴らしの良い場所を利用して、Zitterbartと彼のチームは、システムがクジラを確実に見つけることができる距離を増やすことができました。長距離カメラをテストし、マットソンのコンテナ船の安定化システムを調整して、ハワイ、アラスカ、米国西海岸に沿ってルートを供給しているため、チームはこの技術が最大4マイル離れたところに海洋哺乳類を確実に見つけることができることを発見しました。 Matsonの船はまだリアルタイムのアラートを受けていませんが、その間にZitterbartと彼の同僚は検出システムを微調整し続けています。 広告 Nautilusのメンバーは、広告なしの体験を楽しんでいます。今すぐログインまたは参加してください。 「私たちはもうすぐそこにいると思います」とZitterbartは言います。クジラとの船舶の衝突を避けるために、保護者は一般に3つの戦略を提案しています、と非営利のカスカディア研究集団を持つ海洋生物学者であるジョン・カランボキディスは言います：シフト船のルート、それらを遅くし、クジラを避けるためにリアルタイムの検出を使用します。 Calambokidis氏によると、3番目の戦略はあまり注目されていませんが、Zitterbartの新しいアプリが役立つ可能性があります。「それは単純な偉業ではありません」と彼は提携した人間のアプローチについて語っています。多くのクジラ種が日中よりも表面近くにある可能性が高い場合、彼は、彼は、彼は、彼は、彼は、彼は、彼は、彼は、彼は、彼は、彼は、熱を検出するサーマルカメラへの依存は、システムを特に有用なものであると述べています。クジラを検出できるAIに強化されたサーマルカメラシステムだけではありません。 AwarionとSea.aiもできます。しかし、Zitterbartは、彼のテクノロジーを際立たせているのは、Whalespotterが海洋保護のための専用であるということだと主張しています。そのため、彼は人間に機械の作業を検証させることに断固としています。 「多くの人が言った、「それは過剰ではないのですか？それを取り除くことはできませんか？」」とZitterbartは言います。 広告 Nautilusのメンバーは、広告なしの体験を楽しんでいます。今すぐログインまたは参加してください。 AIシステムは、鳥からの信号、破壊波、ボートなどの誤ったアラームを除外するように設計されていますが、ZitterBartの目的は、船長がゼロの誤りアラートを受け取ることであり、すべてのpingが本当に注意を必要とすることです。人間の見落としを取り除くリスクは、船長に虚偽の報告で船長に洪水を起こし、フラストレーションや疲労に警戒する可能性があります。危険にさらされているのは、北大西洋右右腕のような種の生存であり、船のストライキに重く苦しんでおり、370人しか残っていない絶滅の危機にある動物です。「私たちは動物を見逃す余裕はありません」とZitterbart氏は言います。 これのバージョン 話 もともと登場しました 伝記、カリフォルニア科学アカデミーを搭載した自然と再生に関する独立した雑誌。 広告 Nautilusのメンバーは、広告なしの体験を楽しんでいます。今すぐログインまたは参加してください。 リードアート：Naticka / Shutterstock アシュリー・ブラウン 投稿しました 2025年3月25日 アシュリーブラウンは、ワシントン州シアトルに拠点を置く受賞歴のあるフリーランスサイエンスおよび環境ジャーナリストです。彼女の報告により、彼女はモロッコの国連気候サミットと、カリフォルニアのレッドウッドの森とワシントンのサーモン川に至るオーストラリアの大きな障壁の壁から連れて行ってくれました。彼女の作品では、彼女は人間と他の種の間の動的な関係と、科学と社会の交差点を探求することを楽しんでいます。 Nautilusのニュースレターを入手してください 非常に明るい生きている思想家によって解かれた最先端の科学。 #pingあなたはクジラを持っています #ノーチラス