マウントシナイヘルスシステムは月曜日に、子どもの健康における人工知能センターの新しいセンターを発表しました。これは、以前の診断、予防的アプローチ、およびパーソナライズされた治療計画を可能にするために、AIを開発、テスト、および埋め込む新しい方法を小児ヘルスケアに直接探求します。
なぜそれが重要なのか
子どもの健康におけるAIの研究とパーソナライズされた治療を加速するために、マウントシナイは、統合データインフラストラクチャを作成し、マルチモーダルAIの研究を進め、コンピューターを支援したイメージング、マルチオミクス研究、まれな疾患の識別、薬物発生型を活用して、健康経済とケアの提供を強化すると述べました。
「AIは医学の多くの分野で驚くべきペースで進歩しましたが、小児科医学は、より厳格なプライバシーの考慮、より複雑な調節経路、限られたデータインフラストラクチャのために遅れています」と、デジタルヘルスおよび臨床情報の専門家であるベンジャミン・グリックバーグは述べています。
シナイ山のアイカーン医学部で人工知能と人間の健康の准教授を務めるグリックスバーグは、センターを率います。シナイ山の最高経営責任者でありケネス・L・デイビス著名な議長であるブレンダン・カー博士によると、彼は、若い患者により正確な診断とパーソナライズされた治療を健康システムが提供できるようにすることに焦点を当てています。
Mindich Child Health and Development Instituteの下で設立されたセンターは、AI駆動型の診断、予測モデリング、リアルタイムモニタリングを強化するために、マウントシナイクラビス小児病院でも臨床試験を主導します。
「子どもたちの健康センターは、シナイ山が子供たちに世界クラスのケアを提供できるようにする先駆的なAI主導の技術に対するシナイ山のコミットメントを強調しています」とカーは声明で述べた。
「私たちの子供たちは私たちの将来であり、グリックスバーグ博士のリーダーシップの下で、子供の健康におけるAIのセンターは、今後の世代のために子供の健康の成果を促進します」と、シナイ山のウィンダライヒ省の人工知能局と人間の健康椅子であるGirish Nadkarni博士は付け加えました。
より大きな傾向
ヘルスシステムは、AIイメージングツールを使用して、患者のアクセスと治療を改善し、疾患を予測しています。
フィラデルフィア小児病院の小児科の研究者は、疾患の進行の理解を高めるために深い学習モデルを開発し、腫瘍分析のためにAIを他の人に利用できるようにしました。
「アプローチは、細胞レベルで複雑な組織をどのように理解し、ヘルスケアの変革的ブレークスルーへの道を開くことができる」と、研究の主著者であり、CHOPの小児科学部の教授であるKai Tanは12月に述べた。
レコード
「この新しいセンターは、AIを子供の医療に直接開発、テスト、および埋め込むことにより、これらの課題に対処することに専念しています。以前の診断、予防措置、複雑な条件のためのコンピューターを介したイメージング、迅速な薬物発見、高度にパーソナライズされた治療計画を可能にします」とGlicksbergは声明で述べています。
「高度なデータサイエンスと臨床の専門知識の力を活用することにより、私たちは子どものヘルスケアの新しい時代を導くことを目指しています。より速い診断、パーソナライズされた治療、変革的結果を提供します」とNadkarniは付け加えました。
Andrea Foxは、Healthcare IT Newsの上級編集者です。
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#マウントシナイはAI対応の小児科を対象とした新しいセンターを発売します