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2025-03-19 15:27:00
取引の直接的な知識を持つ2人の人々によると、Nvidiaは9人の数字のために合成データ会社Gretelを買収しました。
買収価格はGretelの最近の評価3億2,000万ドルを超えている、と情報筋によると、購入の正確な条件は不明のままです。グレーテルと約80人の従業員のチームは、NVIDIAに折りたたまれ、その技術は、開発者向けのクラウドベースの生成的AIサービスの成長スイートの一部として、その技術が展開されます。
NVIDIAが合成データ生成ツールを展開しているため、この買収は発生し、開発者は独自のAIモデルをトレーニングし、特定のアプリのために微調整できます。理論的には、合成データはAIトレーニングデータのほぼ無限の供給を作成し、2022年にChatGPTが主流になって以来、AI業界に迫っているデータ不足の問題を解決するのに役立ちます。
Nvidiaのスポークスマンはコメントを拒否しました。
グレーテルは、2019年にアレックスワトソン、ジョンマイヤーズ、アリゴルシャンによって設立されました。スタートアップは、生成的なAIモデルを構築したいが、十分なトレーニングデータにアクセスできない、または実際の人のデータを使用することに関してプライバシーの懸念を持っている開発者に合成データプラットフォームと一連のAPIを提供します。 Gretelは独自のフロンティアAIモデルを構築してライセンスしていませんが、既存のオープンソースモデルを微調整して、プライバシーと安全性の機能を追加し、それらを一緒に販売して販売します。 Pitchbookによると、同社は買収前に6700万ドル以上のベンチャーキャピタル資金を調達しました。
グレーテルのスポークスマンもコメントを拒否しました。
人間生成または実際のデータとは異なり、合成データはコンピューターで生成され、実際のデータを模倣するように設計されています。支持者は、これにより、AIモデルの構築に必要なデータ生成が、よりスケーラブル、労働集約的であり、より小規模またはリソースの少ないAI開発者にとってよりアクセスしやすくすると言います。プライバシー保護は、合成データのもう1つの重要なセールスポイントであり、医療提供者、銀行、政府機関にとって魅力的なオプションです。
Nvidiaは、すでに開発者に合成データツールを何年も提供しています。 2022年にOmniverse Replicatorを発売しました。これにより、開発者は、ニューラルネットワークをトレーニングするために、身体的に正確な合成3Dデータを生成することができます。昨年6月、Nvidiaは、開発者がLLMの構築または微調整に使用できる合成トレーニングデータを生成するオープンAIモデルのファミリーを展開し始めました。 Nemotron-4 340Bと呼ばれるこれらのミニモデルは、開発者が「ヘルスケア、金融、製造、小売、および他のすべての業界」で独自のLLMの合成データをドラムアップするために使用できます。
今週の火曜日のNvidiaの年次開発者会議での基調講演で、Nvidia Cofounder兼最高経営責任者のJensen Huangは、費用対効果の高い方法でAIを急速に拡大する際に業界が直面する課題について話しました。
「私たちが焦点を当てている3つの問題があります」と彼は言いました。 「1つ、データの問題をどのように解決しますか？AIをトレーニングするために必要なデータをどのように、どこで作成しますか？2つ、モデルアーキテクチャは何ですか？そして3つ、スケーリング法は何ですか？」 Huangは、現在、ロボット工学プラットフォームで合成データ生成をどのように使用しているかを説明しました。
#Nvidiaは合成データに大きな賭けをしています