競合他社は人工知能（AI）テクノロジーを革新と改善に活用している間、自己満足を与えることはできません。しかし、この熱意は、急速に進化するAIクラウドサービスプロバイダーへの過度の過剰なことを恐れて、実装と統合の現実によって和らげられています。
ビジネスとITのリーダーは、競争上の優位性を獲得または維持するためにスピードが重要であることを知っています。 Openai、Microsoft、Amazon Web Services、Googleなどのクラウドベースのリーダーからのブレークスルーは印象的ですが、お互いに味付けすることに焦点を当てており、そうするために必要な膨大な投資は、顧客が好むより測定されたアプローチを不明瞭にしている可能性があります。
多くのCIOとCTOは、パブリッククラウドAIプラットフォームにあまりにも多くの信頼を置くリスクを評価しています。特に急速に変化する分野では、かなりの数の組織がサービスプロバイダーに常に警戒するか、自分の運命を完全に委ねることができません。他の人は、ベンダーのロックインとライセンス料のエスカレートの見通しを恐れて、大規模なAI投資に資金を供給することを恐れています。
あなた自身の運命をコントロールします
特に規制された産業の多くの組織は、データ転送のためにコンプライアンス違反をリスクすることを嫌います。他の人々は、大規模な言語モデルの飽くことのない要求を養うためにデータを収穫することに熱心なベンダーを心配しています。だからこそ、自分の運命を制御したいという欲求は、自分の内部能力にさまざまな程度に依存しています。
その欲求は、カスタム環境を構築し、既存のインフラストラクチャとの統合の膨大なコストなど、多くの課題によって和らげられています。これは、最近のFoundry調査に参加した企業の半数未満が専用のAI予算を持ち、AIを効果的に使用するための適切なデータと技術が整っていると信じていると信じている理由をさらに説明するのに役立つかもしれません。
調査参加者のほぼすべてが、社内の専門知識の欠如、説得力のあるビジネスケースまたは投資の正当化の欠如、競合する優先事項、既存のテクノロジースタックなどにAIを実装するコストなど、AIイニシアチブの実施に課題を報告しました。さらに、64％を超える満足度レベルを達成することができたAIアプリケーションはありません。
IT予算を抵当に入れ、AI革命をリードするハイパースカラーにデータを放棄するのではなく、先進的な組織には、LLMを効率的に構築および実行できるようにするオプションが必要です。
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