世界

水中「ドアベル」は、科学者がフロリダでサンゴを食べる魚を捕まえるのを助けます|フロリダ

mフロリダのアリーンの科学者は、革新的な水中ドアベルスタイルの監視カメラで、この行為で魚のような「パイレーツ」を捕まえた、サンゴ礁の悲惨な数十年にわたる減少を逆転させるために働いていました。この映像は、3つのコラリヴルス種（レッドバンドオウムフィッシュ、フーアイバタフィッシュ、ストップライトオウムフィッシュ）が、マイアミ近くのオフショアリーフで研究者によって餌として産まったサンゴの97％以上を食べる責任があることを示しました。彼らによると、この調査結果は、気候緊急事態、特に過去2つの夏に記録的な海の暑さによって引き起こされた前例のない漂白イベントの後、フロリダのサンゴカバーが90％減少した後、サンゴ礁の再栄養の取り組みを知らせるのに役立つと言います。「新しく植えられたサンゴへの激しい魚の捕食は、主要な修復ボトルネックとして浮上しています。主な目標は、アウトプリント後にサンゴを標的とする魚種の知識の欠如に対処することでした」と、サンゴ修復研究のグローバルリーダーであるディエゴ・リアンは述べています。彼は、マイアミ大学（UM）ローゼンスティエルスクールオブマリン、大気、地球科学のプロジェクトリーダー兼准教授です。「サンゴの捕食の原因となる魚種を特定することで、実務家はそれらの種の豊富さが高いサイト内のサンゴ礁のサイトや地域を避け、同様に、正しい植林部位に適切なサンゴ種を選択することができます」とリルマンは言いました。「サンゴ餌の水中カメラは、corallivoreの行動と好みに関する洞察を提供し、さまざまなサイトでの捕食の文書化を迅速に、そして植物化のコストを負担することなく許可します。」フロリダのフィッシュアンドワイルドライフ財団からの助成金によって資金提供されたリルマンのチームは、PVCフレームに取り付けられた防水ハウジングのGoProカメラを使用して、安定性のための鉛重量を使用して、多くのレコーディングデバイスを設計および構築しました。不安定な予備的な結果の後、ダイバーは、メーソンの爪とケーブルネクタイを使用して、マイアミデイド郡のキービスケインに近いパラダイスリーフの海底に後のモデルを確保しました。いわゆるC-Bruv（サンゴ餌のリモート水中ビデオシステム）は、タイムラプスビデオを記録するように設定され、展開後24時間および48時間で映像が収集され、その後6週間のプロジェクトの期間中は週にわたって収集されました。リルマンは、チームは外部のバッテリーや漏れをカメラハウジングに洪水に引き起こすなどの最初のset折を克服したが、研究はまた、玄関口に盗難を記録した地上の住宅所有者に馴染みのある小柄な海賊スタイルのピルファリーに免疫がなかったと述べた。「表面ブイが取り付けられたC-Bruvの1つは、サンゴ礁から盗まれました」と彼は言いました。しかし、全体として、研究者は自分の実験を成功と考えていました。画像の分析後、彼らはカリブ海で多産でフロリダ沖の水域で多産であるレッドバンドオウムフィッシュを決定し、最も貪欲な捕食者であり、9つのサンゴ種の咬傷の56.3％が餌として断片に出されたことを説明しました。次に、36.9％のFouree Butterflyfishと4％のStoplight Parrotfishが登場しました。 3つの種は、2つまたは3つの特定のタイプのサンゴについて「明確な好みを示した」と述べました。UMマリーンサイエンティストアンドリサーチマスターの卒業生エリンワイスマンは、11月にマイアミのフィリップとパトリシアフロスト科学博物館のサンゴ礁フロリダの保護指導者のシンポジウムに発見を発表しました。「メインの魚の捕食者と彼らの好みの食事を初めて特定することにより、サンゴ礁の修復実務者は、大規模で費用のかかる植物が実施される前に、捕食の影響を最小限に抑え、修復の成功を最大化するサイトと種を選択できます」とリルマンは言いました。将来の同様の研究は、人工知能の要素を導入できると彼は付け加えた。「ビデオの分析は非常に時間がかかり、サンゴ/魚の相互作用を記録して注釈を付けるために、映像の絶え間ない巻き戻しと停止が必要です」と彼は言いました。「分析プロセスを自動化するために魚とその行動を特定するために訓練できるAIソフトウェアを探索することは有益です。」 #水中ドアベルは科学者がフロリダでサンゴを食べる魚を捕まえるのを助けますフロリダ