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2025-03-12 20:36:00
いずれにせよ、これらの主張のほとんどは、特定のアルゴリズムを解決するのではなく、単に量子コンピューターのように動作する量子コンピューターを含んでいます。たとえば、Googleの主張は、「ランダム量子回路」と呼ばれるものに基づいています。
独自のコーナーには、D-Waveと呼ばれる会社があります。これは、計算を実行するために量子効果に依存しているが、汎用量子コンピューターではないハードウェアを製造しています。代わりに、構成および初期化されると、そのQubitsのコレクションは、問題の解決策に対応する地上エネルギー状態への道を見つけるために残されます。量子アニーリングと呼ばれるこのアプローチは、複雑なスケジューリングの問題に最適なソリューションを見つけることを伴う問題を解決するのに最適です。
D-Waveは、アルゴリズム開発者から「ああ、あなたはできない」という「クラシックを上回ることができる」を経験した最初の会社であった可能性が高かった。それまでの間、多くの企業がD-Waveのコンピューターを使用して、ハードウェアが最も効果的な問題と一致する問題に使用しています。
しかし、木曜日に、D-Waveは、タイトルが示すように、「古典的な計算を超えて」と再び主張する論文をリリースします。そして、それはランダムな回路を伴わない問題についてそれを行うでしょう。
あなたは歌って、イーシング
新しい論文では、D-Waveのハードウェアを使用して、ISINGモデルと呼ばれる何かの時間の経過とともに進化を計算することについて説明しています。このモデルの単純なバージョンは、オブジェクトの2次元グリッドであり、それぞれが2つの可能な状態にある可能性があります。これらのオブジェクトのいずれかが占有する状態は、その隣人の状態の影響を受けます。したがって、ISINGモデルを不安定な状態に入れるのは簡単です。その後、その中のオブジェクトの値は、低エネルギーの安定した状態に達するまで反転します。ただし、これは量子システムでもあるため、ランダムノイズはビットをひっくり返すことがあるため、システムは時間とともに進化し続けます。また、オブジェクトをグリッドよりもはるかに複雑な形状に接続し、より複雑な動作を可能にすることもできます。
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