AIに生成されたビデオゲームは本当に地平線上にありますか？ |ゲーム

aNother Month、もう1つの革新的な生成AI開発は、業界全体がどのように運営されているかを根本的に変えるようです。今回は、Tech Giant Microsoftが「ゲームプレイアイデア」ツールであるMuseを作成しました。 Microsoftは、Museが、デザイナーがAIに生成されたゲームプレイビデオを使用して機能するものを確認できるようにすることで、ゲーム開発の長くて高価なプロセスをスピードアップすると主張しています。

Museは、UK Studio Ninja Theoryのゲームブリーディングエッジのゲームプレイデータについて訓練されています。数万時間の人々の実際のゲームプレイを吸収しました。そのゲームの正確なモックゲームプレイクリップを生成できるようになりました。

すべてがうまくいきますが、Museの発表ビデオでは、Microsoft GamingのCEOであるPhil Spencerは、古典的なゲームの保存に非常に貴重であると言ったときに混乱を引き起こしました。これがどのように可能かは明らかではありません。マイクロソフトのCEO全体のSatya Nadellaは、水域をさらに泥だらけにし、ポッドキャストのインタビューで、MuseがAI生成ゲームの「カタログ」を作成する最初のステップであることを暗示しました。

しかし、ミューズは現状ではゲームを作成することはできません。 映像 ゲームの。それで、この新しいゲームAIツールは何ですか？ゲーム開発者のツールベルトへのスウィッシュ追加？それとも、AIに生成されたゲームのデトリタスの時代に向けた最初のステップですか？

アイデアは、デザイナー（または実際にプレイヤー）は、ゲームプレイエンジンで何時間も（または数日）時間を費やすことなく、気分が良くない、または仕事さえないかもしれない何かを実装することなく、Museでアイデアを試すことができるということです。デザイナーがゲーム内でパワーアップがどのように見えるかを見たい場合、AIがギャップを埋めることで、それがどのように見えるかを示すモックビデオを生成できます。

「ゲームエンジンは複雑で乱雑なものであり、物事をシミュレートするのに多くの時間がかかります。それらはそのために構築されていません」と、ニューヨーク大学タンドン工学のコンピューターサイエンスとエンジニアリングの准教授であるジュリアン・トンゲリウスはコメントしています。 「[Working with] ゲームのシミュレーションは、はるかに簡単かつ高速になる可能性があります。この種の研究によって開かれた機会はかなり大きいですが、制限も現実です。」

AIゲームプレイシミュレーションはまったく新しいものではありません。GoogleのGamengenプロジェクトは、2024年にゲームエンジンなしで実行されたDoomの再生可能なバージョンを作成しました。しかし、問題は常に一貫性でした。 GoogleのDoom Simulationは最初はうまく機能しましたが、プレイする長いほど、AIはより正確ではなかったゲーム要素を「夢見る」ことになります。これは、MicrosoftがMuseで解決したと主張しているものですが、大きな警告が付いています。

「この特定のモデルは、500,000のゲームセッションでトレーニングされているため、おそらく約100,000時間のゲームプレイです。しかし、それはあなたが非常に多くのデータを持っているためにのみ機能します。記録されているものをはるかに超えて移動すると、シミュレーションは一般的に動作を停止します」とトンゲリウスは説明します。

Microsoftは、他のファーストパーティゲームでトレーニングされたリアルタイムのプレイ可能なAIモデルを開発するためにすでにMuseを使用していると述べています。しかし、ミューズは、数千時間のライブゲームプレイにアクセスできるように、ブリードエッジなどのライブサービスゲーム、小規模なゲームやシングルプレイヤータイトルに最適ですが、それぞれの特定のゲームで生成的なAIモデルを訓練するための記念碑的で無意味な努力です。

「彼らがジャンプしたのは驚くべき技術的なハードルですが、彼らはズームの瞬間を経験しているように感じます。実際には目的を持っていない市場に来る製品です」と、ベテランのゲームデザイナーであり、AIに焦点を当てた共同開発会社を経営するAI Guysを経営する自称AIリアリストであるKen Noland氏は言います。 「テクノロジーはクールです。誤解しないでください。ビデオ生成は簡単なことではありません。ターゲットオーディエンスが表示されません。ゲーム開発者は、特定のことを視覚化することは別として、基礎となるゲーム開発の問題に対処していないため、迅速な生産に使用することはできません。」

最終的に、スペンサーとナデラのコメントと、現時点でMuseが実際に行っていることとの間に断絶があるようです。何か重要な変更がない限り、クラシックゲームのプレイ可能なシミュレーションを作成することができないように見え、完全に「新しい」AIに生成されたゲームを作成することはできません。 Museの生成されたビデオを実際のゲームプレイにどのように翻訳できるかさえ明確ではありません。

AIに生成されたビデオゲームはまだ地平線上にあるかもしれません。 Googleは数か月前にGenie 2を静かにリリースしました。これは「Playable Worlds」を生み出すことができますが、少なくとも今のところはMuseが行っていることではありません。 「私は、サティヤが言ったことを、将来何ができるかのビジョンとして丁寧に解釈することを選択します」とトンゲリウスは言います。 「そのバージョンに到達することは完全に可能ですが、それは角を曲がったところにありません。この論文でマイクロソフトが行ったのは、基礎の石です。」