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Googleは検索のために「AIモード」をデビューします

グーグル 「AIモード」と呼ばれる検索に新しい機能を導入しました。 まだ実験的であるAIモードは、ステロイドのAI概要です。より高度な推論と思考を実行し、マルチモーダル機能を備えています。つまり、テキスト以外の他のタイプのコンテンツを理解できます。 「AIモードは、さらなる調査、比較、推論が必要な質問に特に役立ちます。」 ロビーストーン、Googleの製品担当副社長は、水曜日(3月5日)に書きました ブログ投稿。 AIモードは、Google検索を開始するときに通常、カテゴリの左側の最初のタブです。すべて、ニュース、画像、ビデオ、短いビデオ、ショッピングなどです。 AIモードを使用すると、基本的にユーザーはAIチャットボットのような会話になりますが、リアルタイムの検索情報、ショッピング、その他の情報源を追加します。 Googleは、AIモードの最初のユーザーはGoogle One AIプレミアムサブスクライバーになると述べました。他の人は参加できます waitlist。 より安価な推論モデルを起動するAmazon アマゾン 伝えられるところによると、から競合する推論AIモデルに取り組んでいます Openai、グーグルと 人類。 モデルはです 期待される 火曜日(3月4日)のBusiness Insiderレポートによると、競合するモデルよりも展開するのが安くなります。これは、企業がAIエージェントを拡大する準備をするのに役立ちます。 Amazonは、ベンチマークテストのトップ5で実行するモデルを準備しています。 このモデルは、基礎モデルのNovaファミリーに該当します。同社はそれをハイブリッドモデルにしたいと考えています。タスクが必要なときに迅速に回答しますが、他のタスクのより遅い推論機能を使用します。 Novaの下の他のAmazonモデルには、Nova Micro、Lite、Pro AIモデルが含まれています。 少なくとも75%安い AmazonのBedrock AI開発プラットフォームで提供されるクラスのサードパーティモデルよりも。 推論モデルは、AIスケーリング法則を実際に拡張できるAIモデルの次のバッチとして浮上しています。以前は、大規模な言語モデルが取得するコンピューティングとデータが多いほど、能力が高まりました。 しかし、生のスケーリングの進歩率は減速しています。この減速に対する答えの1つは、モデルを推論することです。これは、独自の答えを調べ、考え方のチェーンテクニックを使用します。したがって、現在の人気です。 OpenaiのGPT-4O、O1、およびO3モデルは、GoogleのGemini 2.0フラッシュ思考と同様に推論モデルです。 AnthropicのClaude 3.7 Sonnet。これは、Amazonの新しいモデルのようにハイブリッドです。 DeepseekのR1モデル。 Deepseekは伝えられています…

Googleは検索のために「AIモード」をデビューします

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2025-03-06 21:45:00

グーグル 「AIモード」と呼ばれる検索に新しい機能を導入しました。

まだ実験的であるAIモードは、ステロイドのAI概要です。より高度な推論と思考を実行し、マルチモーダル機能を備えています。つまり、テキスト以外の他のタイプのコンテンツを理解できます。

「AIモードは、さらなる調査、比較、推論が必要な質問に特に役立ちます。」 ロビーストーン、Googleの製品担当副社長は、水曜日(3月5日)に書きました ブログ投稿

AIモードは、Google検索を開始するときに通常、カテゴリの左側の最初のタブです。すべて、ニュース、画像、ビデオ、短いビデオ、ショッピングなどです。

AIモードを使用すると、基本的にユーザーはAIチャットボットのような会話になりますが、リアルタイムの検索情報、ショッピング、その他の情報源を追加します。

Googleは、AIモードの最初のユーザーはGoogle One AIプレミアムサブスクライバーになると述べました。他の人は参加できます waitlist

より安価な推論モデルを起動するAmazon

アマゾン 伝えられるところによると、から競合する推論AIモデルに取り組んでいます Openai、グーグルと 人類

モデルはです 期待される 火曜日(3月4日)のBusiness Insiderレポートによると、競合するモデルよりも展開するのが安くなります。これは、企業がAIエージェントを拡大する準備をするのに役立ちます。 Amazonは、ベンチマークテストのトップ5で実行するモデルを準備しています。

このモデルは、基礎モデルのNovaファミリーに該当します。同社はそれをハイブリッドモデルにしたいと考えています。タスクが必要なときに迅速に回答しますが、他のタスクのより遅い推論機能を使用します。

Novaの下の他のAmazonモデルには、Nova Micro、Lite、Pro AIモデルが含まれています。 少なくとも75%安い AmazonのBedrock AI開発プラットフォームで提供されるクラスのサードパーティモデルよりも。

推論モデルは、AIスケーリング法則を実際に拡張できるAIモデルの次のバッチとして浮上しています。以前は、大規模な言語モデルが取得するコンピューティングとデータが多いほど、能力が高まりました。

しかし、生のスケーリングの進歩率は減速しています。この減速に対する答えの1つは、モデルを推論することです。これは、独自の答えを調べ、考え方のチェーンテクニックを使用します。したがって、現在の人気です。

OpenaiのGPT-4O、O1、およびO3モデルは、GoogleのGemini 2.0フラッシュ思考と同様に推論モデルです。 AnthropicのClaude 3.7 Sonnet。これは、Amazonの新しいモデルのようにハイブリッドです。 DeepseekのR1モデル。 Deepseekは伝えられています 急いで ロイターによると、次の推論モデルであるR2は市場に出回っています。

困惑は、「公平な」deepseekモデルを開発します

deepseek シリコンバレーは、2,000個の遅いNvidiaチップしか使用していませんが、クラスで最高のモデルとPARで演奏する安価な基礎AIモデルを備えていました。

ただし、DeepseekのモデルであるV3とR1を使用している人は誰でも、独立国としての台湾の地位など、中国政府に敏感なトピックについて尋ねると、検閲された答えを得るでしょう。

「R1のユーティリティを制限する主要な問題は、繊細なトピック、特に中国共産党によって検閲されたトピックに対応することを拒否することです。」 困惑AI 2月に書いた ブログ投稿

困惑は、「公平で正確」で「事実情報」を持っているDeepseekのReasoning R1モデルのバージョンを調達しています。

スタートアップは、このバージョン「R1-1776」を呼び出します。これは、独立宣言を採用することにより、13のオリジナルアメリカ植民地がイギリスから独立を宣言した年に潜在的な言及です。

Perplexityは、中国で検閲されていることが知られている300のトピックのデータセットでDeepSeekのR1を再訓練しましたが、事実上の答えがあります。スタートアップは、モデルが一流のパフォーマンスを保持することを確認したと述べました。

ユーザーは、Perplexityでモデルの重みをダウンロードできます Huggingface Repo または、モデルを介して使用します サウンドAPI

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執筆者について: nipponese

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