ベンガルール：インドでは、インドで最大の人工知能（AI）スキルが見られています。これは、インドとアジア太平洋地域のRaghav Guptaのマネージングディレクターによると。 「学習にやってくる個人であろうと、この分野に投資したいと言っている企業であろうと、私たちは多くの良い勢いを見てきました」と彼は、 ミント あなたは2025年サミットです。
グプタは、Adecco GroupのインドのカントリーマネージャーSunil Chemmankotil、RPA2AIの研究最高経営責任者Kashyap Kompella、およびアップグレードエンタープライズ社長のNeeraj Geraと並んで、AIが雇用を奪うかどうかについてのパネルディスカッションの一部でした。
Edelman Trust Instituteのレポートは、米国（32％）、ドイツ（31％）、オーストラリア（27％）などの西側諸国と比較して、インド人の68％がAIを使用している企業に満足していると指摘しています。
それは、インド人が技術において持っている信仰によって説明することができます。 Edelman’s Reportによると、この技術への信頼は国内で77％、ナイジェリアで76％、タイで73％、中国で72％に続いています。それに比べて、AIへの信仰は、米国（32％）、ドイツ（29％）、オーストラリア（25％）などの先進国で大幅に低くなっています。
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Adecco Groupの調査では、AIがインドのほぼすべての企業の役員室で積極的に議論されていることが示されています。 「私たちは、議論が起こっていることを嬉しく思います。人々は、概念実証を行う方法、AIを利用して生産性を向上させ、従業員の仕事を守る方法を検討しています」とChemmankotil氏は言います。
世界経済フォーラムは、将来の雇用報告書2025においても同様に指摘されていることです。インドと米国は、個人としても企業としての生成AIトレーニングの需要に関しても指導者です。個人は、基本的なgenaiのスキルと概念的なトピックに焦点を当てています。一方、企業では、学習者は職場での実用的なアプリケーションを対象としたコースを取り上げており、AIツールを活用して効率を高めるか、テクノロジーを使用してアプリケーションを開発しています。
AIを会社の労働力に統合することはリーダーシップによって推進されていますが、適切な実行を確保するために重要なのはランクとファイルです。たとえば、Courseraは、過去2年間、カスタマーサービスチームの規模を拡大していません。 「彼らは仕事です [sales team] そのチームがAI機能を積極的に使用しているため、できることは6〜8回上昇しました。そのチームには、生成AIの使用に関するトレーニングが与えられています」とグプタは言いました。
危険にさらされている仕事
しかし、このテクノロジーに対するこの信仰は、ホワイトカラーの労働者からも、彼らが仕事でAIに置き換わるという懸念をもたらします。 IIM Ahmedabadからの2024年の報告書は、インドのホワイトカラー労働者の68％が、今後5年以内に彼らの仕事が部分的または完全に自動化されることを懸念していることを示しています。 「私たちが最後の調査で得た感覚は、人々が非常に心配しており、多くの混乱があるということです」とChemmankotil氏は言います。
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WEFによって分析されたMacroTrendデータは、2030年までに1億7000万人の雇用が創出され、9,200万人の雇用が避難し、7,800万人の新規雇用の純増加をもたらすことを示しています。
「私たちは移行リスクを過小評価しています」とKompella氏は、AIの人々の熟練に関しては、インドでの雇用創出に関するエコノミストの視点は欠落していると付け加えました。
失われた各ジョブの場合、何人が作成されるか、またはジョブが変換されることと新しいものがポップアップする間の時間遅延は何であるかという質問は、未回答のままです。 Kompellaは、インドには「雇用と雇用への影響に焦点を当てた」AI準備ミッションがあるべきだと示唆した。
ポリシーアプローチ
AIの拡散と雇用への影響は、雇用課題に対処することに専念する経済調査のセクション全体がラインの課題に専念しているほど十分な重要性を獲得しています。しかし、問題は、政府がAIのスキルと雇用に対処するために介入する必要があるのか、それとも民間部門が導くことができるものですか？
「ネットの新しい仕事があるかもしれませんが、私たちのような国にとっての課題は、まだ仕事の避難があるということです」とアップグレードエンタープライズのGera氏は述べています。彼は、政府が労働者のスキルを標準にする上で積極的な役割を果たしていると述べた。
「ある程度の介入が必要だと思います。これは高等教育レベルにあります。業界に来ているすべての才能も考えなければならないことです」とCoursera’s Gupta氏は語っています。理論的根拠を説明して、彼は、高等教育を受けている多くの学生は、受け取る必要がある種類の教育を受けていないと述べた。
グプタによると、「AIと生成的AI教育を提供することができる政策をどのようにもたらし、その教育を提供する能力を持たない大学にどのようにもたらすことができますか？」
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