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シミュレートされた低視力でバーチャルリアリティでの探索、ウォーキング、および相互作用:生きたコンテキストデータセット

仮想現実の道路交差点での人間の相互作用とナビゲーションのCreatTive3Dデータセットを提示します。データセットには3つの主要なブレークスルーがあります。(1)完全に注目されたシナリオ(40時間、260万ポーズ)で人間の動きの最大のデータセットであり、(2)多変量 - 視線、生理学、および生理学、および動的な3Dシーンでキャプチャされます。モーション - データ、および(3)実際の歩行およびシミュレートされた歩行条件下での動的なアイトラッキングを使用して、シミュレートされた低ビジョン条件の影響を調査します。 6度の自由相互作用と複数のセンサーを含む非常に複雑な研究条件下でさえ、研究と収集されたデータの透明性、使いやすさ、および再現性を確保するために広範な努力が払われてきました。これにより、同じまたは類似のプロトコルを使用した研究が既存の研究結果に匹敵する研究が可能になり、データセットまたは研究デザイン全体のユーザー行動の個々のニュアンスのはるかに微調整された分析が可能になると考えています。これは、私たちが生きているコンテキストデータセットと呼んでいるものです。 #シミュレートされた低視力でバーチャルリアリティでの探索ウォーキングおよび相互作用生きたコンテキストデータセット

シミュレートされた低視力でバーチャルリアリティでの探索、ウォーキング、および相互作用:生きたコンテキストデータセット

仮想現実の道路交差点での人間の相互作用とナビゲーションのCreatTive3Dデータセットを提示します。データセットには3つの主要なブレークスルーがあります。(1)完全に注目されたシナリオ(40時間、260万ポーズ)で人間の動きの最大のデータセットであり、(2)多変量 – 視線、生理学、および生理学、および動的な3Dシーンでキャプチャされます。モーション – データ、および(3)実際の歩行およびシミュレートされた歩行条件下での動的なアイトラッキングを使用して、シミュレートされた低ビジョン条件の影響を調査します。 6度の自由相互作用と複数のセンサーを含む非常に複雑な研究条件下でさえ、研究と収集されたデータの透明性、使いやすさ、および再現性を確保するために広範な努力が払われてきました。これにより、同じまたは類似のプロトコルを使用した研究が既存の研究結果に匹敵する研究が可能になり、データセットまたは研究デザイン全体のユーザー行動の個々のニュアンスのはるかに微調整された分析が可能になると考えています。これは、私たちが生きているコンテキストデータセットと呼んでいるものです。

#シミュレートされた低視力でバーチャルリアリティでの探索ウォーキングおよび相互作用生きたコンテキストデータセット

執筆者について: nipponese

Nipponese News編集部は、国内外のニュースを日本語で分かりやすくお届けします。