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2025-02-26 03:45:00
新しいAIモデルは、心電図（ECG）に応じて、心臓病のリスクが高い患者を報告できます。
研究者は、患者向けに特別に設計されたアルゴリズムは、医師がより早くリスクの高い女性を特定できるようにすることができると言います。これにより、より良い治療とケアが可能になります。詳細は本日公開されています ランセットデジタルヘルス。
ECGは心臓の電気活動を記録し、世界で最も一般的な医療検査の1つです。 British Heart Foundationから資金提供を受けた彼らの研究では、研究者は人工知能を使用して、98,000人の女性を含む180,000人の患者の100万人以上のECGを分析しました。
最新の研究では、研究者は、ECGのECGが男性と女性のECG「典型的な」モデルにどれだけ対応するかを測定するスコアを開発しました。 ECGが、電気信号のサイズの増加など、典型的な「男性」モデルにより密接に対応する女性は、より大きく、より多くの筋肉量のチャンバーを持つ傾向がありました。
何よりも、これらの女性は、ECGの「典型的な」ECGに近いECGを持つ女性と比較して、心血管疾患、将来の心不全、心臓発作のリスクが有意に高いことが証明されました。
以前の証拠は、男性が心臓病（より具体的には心血管疾患と呼ばれる）のリスクが高い傾向があることを示しています。これは、ホルモンプロファイルとライフスタイルの違いが原因である可能性があります。このため、医療専門家と一般の人々は、女性の心血管疾患のリスクが低いと考えています。女性のリスクも高く、女性は心臓発作の主な原因であり、英国の乳がんのみである冠動脈疾患で死亡する可能性が2倍高いとしてもです。心血管疾患と呼ばれる最近の合意宣言は、女性の「ナンバーワンキラー」と呼ばれています。宣言は、女性のより良い診断とより良い治療、および臨床試験における女性の表現の改善を提供しました。
Arunashis Sau博士、インペリアルカレッジオブインペリアルカレッジ、ナショナルハートアンドラング研究所のアカデミック臨床講義マスター、およびImperial College Healthcare NHS Trustの心臓病登録官が研究を主導しました。彼は言った：
「私たちの仕事は、女性の心血管疾患は以前よりもはるかに複雑であることを強調しています。クリニックでは、ECGのようなテストを使用して、個々の生理学を考慮に入れない瞬間を提供します。
ロンドンの国立心臓＆肺肺研究所の心臓電気生理学の読者であるFu Siong Ng博士は、Imperial College Healthcare NHS TrustおよびChelsea and Westminster Hospital Foundation Trustの心臓専門医コンサルタントであり、この研究の主な著者でした。彼は次のように述べています。 。
研究グループは最近、AI-ECGリスク推定モデルに関する別の記事をこの地域として発表しました。これは、患者がECGから疾患を発症して悪化させるリスクを予測する可能性があります。 NHSの地域の試験は2025年の終わりにすでに計画されています。これらは、インペリアルカレッジヘルスケアNHSトラストとウェストミンスター病院財団トラストの病院からの実際の患者とのモデルの実施の利点を評価します。 。このモデルは、エリアと共同でテストされます。
多くの場合、心臓病は「男性だけ」であるという神話のおかげで、女性は医療専門家によって不十分に診断されたり、拒否されたりします。たとえ彼らが正しい診断を受けたとしても、女性は男性よりも推奨される治療を受ける可能性が低いことを示しています。 “”
ブリティッシュハート財団の臨床ディレクター、ソーニャバブナラヤン博士
「この研究は、ECGSに強力なAIテクノロジーを適用しました。これは、安価で非常に利用可能な日常的な心臓テストです。このタイプの研究の可能性の出現は、将来の心臓の問題の高いリスク患者をよりよく特定し、結果の性差を軽減するのに役立つ可能性があります。
研究は、SAU博士のBHF臨床研究奨学金、Fu Siong博士のBHFプログラムの補助金、およびImperialのBHF研究センターの補助金を通じて、British Heart Foundationによって資金提供されました。研究者たちはまた、NIHR Imperial Biomedical Research Center、Imperial College Healthcare NHS TrustとImperial College Londonとの間のトランスレーショナルリサーチパートナーシップの支援を受けました。 。
#新しいAIツールはECGを使用して女性の心臓病のリスクが高いことを検出します