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Project Ideateとは何ですか? – ヘルスケアエコノミスト

結果ベースの契約(OBA)をどのように設計できますか?考慮すべき重要な要因は何ですか? Project Ideateは、OBAモデルを開発および改良することを目的として、「国民保健サービス(NHS)ウェールズ、産業、学界の学際的なコラボレーション」です。このイニシアチブについて説明します バートンら。 (2024)。 IdeateがOBAのために考慮した重要な要因は何でしたか? 実現可能性:OBAの薬の適合性を決定するパラメーターを特定します。関連する要因には次のものが含まれます。(i)HTAの時点での不確実性と払い戻しへの影響、(ii)契約の商業的実行可能性、(iii)実装の実現可能性とコスト 患者集団:包含/除外基準、患者ベースラインを定義し、探索的サブグループ分析により、予想される健康結果をよりよく理解します。治療コホートとコントロールコホートの両方を特定する必要があります。結果:関心のある対象患者集団の価値を記述する、実行可能で測定可能な患者中心の結果を特定する。どの結果がOBAに含まれるかを決定します。結果は、既存の文献、臨床専門家、および実現可能性に基づいて決定する必要があります。結果は、すべての関係者が共同で合意する必要がありますが、商業契約の実行可能な時間枠内で測定できる必要があります。データ:データにアクセスするための準拠プロセスを特定します。適切なデータセットを識別してリンクします。契約設計、モデリング、および実装:さまざまなOBAシナリオ(結果の組み合わせ)とさまざまな契約パラメーターを分析して、契約支払いの割合と支払いのボラティリティへの影響を評価します。 OBA契約の運用とその出力のモデリングの課題を検討してください。契約パラメーターには、(i)患者集団(包含基準、セグメントまたはサブグループが含まれています)、(ii)結果測定レベル(人口または患者レベル)、(iii)モデル化(時間範囲)、(iv)契約期間(年数)(v)結果の重み付け(総契約支払い総額の割合)(VI)ベンチマークとターゲット(支払いトリガーに関連する結果のパフォーマンスの下限と上限)(VII)キャップ(支払い時に天井の存在/不在)(viii)。パフォーマンス測定および支払いモデル(線形またはしきい値モデル)。 Ideateは、OBAを実装する重要な課題の1つはデータの可用性であることに注目しました。 Ideateは、OBASが現在入手可能なデータに基づいて合理的な結果を生み出すことができることを発見しましたが、プロジェクトは、臨床診療で最も重要な結果を評価するために必要なデータの一部が、異なるデータ全体に広がっていないことを強調しました。ソースは、簡単に抽出できませんでした(つまり、フリーテキスト形式で)、または高度なデータの欠落がありました ほとんどの人は、バイナリの結果がOBAの測定が最も簡単であると信じていますが、欠点があります。 単一のバイナリの結果がこの負担を最小限に抑えると信じる傾向があるにもかかわらず、Ideateは、バイナリの結果が高ボラティリティのために両当事者がOBAに入るという重大な財政的リスクにつながる可能性があることを示しています。特にサンプルサイズが小さく、時間が短い場合、揮発性の結果内で統計的有意性を決定することは非常に困難です また、バイナリの結果は、両当事者のOBAリスクを高める可能性があります。 線形支払いモデルの代わりにしきい値支払いモデルを使用する場合、ボラティリティは大幅に増加し、契約総支払いに影響を与えます。両方の当事者がより予測可能なキャッシュフローを望んでいる場合、線形支払いモデルはより良い解決策です。ただし、しきい値の支払いは、たとえ財政的にリスクが高いとしても、OBAが単一のバイナリ結果のみ、たとえば1年生存率を組み込んでいる場合に適切です。 OBAは、データ収集の遅れにより、支払いが大幅に遅れている可能性があります。 Ideate契約の3年間の期間(2018〜2020)が想定されていましたが、特定の年でいくつかの結果は達成できました。 3。「ケアによって混乱した日」と「治療への不寛容」の支払いは、3年すべてにわたって広がっています。 完全な記事を読むことができます ここ。オバスには多くの約束がありますが、克服すべき重要な物流、データ、設計のハードルもあります #Project #Ideateとは何ですか #ヘルスケアエコノミスト

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2025-02-25 06:14:00

結果ベースの契約(OBA)をどのように設計できますか?考慮すべき重要な要因は何ですか? Project Ideateは、OBAモデルを開発および改良することを目的として、「国民保健サービス(NHS)ウェールズ、産業、学界の学際的なコラボレーション」です。このイニシアチブについて説明します バートンら。 (2024)

IdeateがOBAのために考慮した重要な要因は何でしたか?

  • 実現可能性:OBAの薬の適合性を決定するパラメーターを特定します。関連する要因には次のものが含まれます。(i)HTAの時点での不確実性と払い戻しへの影響、(ii)契約の商業的実行可能性、(iii)実装の実現可能性とコスト
  • 患者集団:包含/除外基準、患者ベースラインを定義し、探索的サブグループ分析により、予想される健康結果をよりよく理解します。治療コホートとコントロールコホートの両方を特定する必要があります。
  • 結果:関心のある対象患者集団の価値を記述する、実行可能で測定可能な患者中心の結果を特定する。どの結果がOBAに含まれるかを決定します。結果は、既存の文献、臨床専門家、および実現可能性に基づいて決定する必要があります。結果は、すべての関係者が共同で合意する必要がありますが、商業契約の実行可能な時間枠内で測定できる必要があります。
  • データ:データにアクセスするための準拠プロセスを特定します。適切なデータセットを識別してリンクします。
  • 契約設計、モデリング、および実装:さまざまなOBAシナリオ(結果の組み合わせ)とさまざまな契約パラメーターを分析して、契約支払いの割合と支払いのボラティリティへの影響を評価します。 OBA契約の運用とその出力のモデリングの課題を検討してください。契約パラメーターには、(i)患者集団(包含基準、セグメントまたはサブグループが含まれています)、(ii)結果測定レベル(人口または患者レベル)、(iii)モデル化(時間範囲)、(iv)契約期間(年数)(v)結果の重み付け(総契約支払い総額の割合)(VI)ベンチマークとターゲット(支払いトリガーに関連する結果のパフォーマンスの下限と上限)(VII)キャップ(支払い時に天井の存在/不在)(viii)。パフォーマンス測定および支払いモデル(線形またはしきい値モデル)。

Ideateは、OBAを実装する重要な課題の1つはデータの可用性であることに注目しました。

Ideateは、OBASが現在入手可能なデータに基づいて合理的な結果を生み出すことができることを発見しましたが、プロジェクトは、臨床診療で最も重要な結果を評価するために必要なデータの一部が、異なるデータ全体に広がっていないことを強調しました。ソースは、簡単に抽出できませんでした(つまり、フリーテキスト形式で)、または高度なデータの欠落がありました

ほとんどの人は、バイナリの結果がOBAの測定が最も簡単であると信じていますが、欠点があります。

単一のバイナリの結果がこの負担を最小限に抑えると信じる傾向があるにもかかわらず、Ideateは、バイナリの結果が高ボラティリティのために両当事者がOBAに入るという重大な財政的リスクにつながる可能性があることを示しています。特にサンプルサイズが小さく、時間が短い場合、揮発性の結果内で統計的有意性を決定することは非常に困難です

また、バイナリの結果は、両当事者のOBAリスクを高める可能性があります。

線形支払いモデルの代わりにしきい値支払いモデルを使用する場合、ボラティリティは大幅に増加し、契約総支払いに影響を与えます。両方の当事者がより予測可能なキャッシュフローを望んでいる場合、線形支払いモデルはより良い解決策です。ただし、しきい値の支払いは、たとえ財政的にリスクが高いとしても、OBAが単一のバイナリ結果のみ、たとえば1年生存率を組み込んでいる場合に適切です。

OBAは、データ収集の遅れにより、支払いが大幅に遅れている可能性があります。

Ideate契約の3年間の期間(2018〜2020)が想定されていましたが、特定の年でいくつかの結果は達成できました。 3。「ケアによって混乱した日」と「治療への不寛容」の支払いは、3年すべてにわたって広がっています。

完全な記事を読むことができます ここ。オバスには多くの約束がありますが、克服すべき重要な物流、データ、設計のハードルもあります

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執筆者について: nipponese

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