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フォームによって設計された新しい美しい素材ですが、スチールと同じくらい強い –

科学者が使用されています 人工知能 （AI）炭素鋼とポリスチレンフォーム光の耐性でこれまで見たことのないナノ材料を設計する。 自動学習と3Dプリンターで生産された新しいナノマテリアルは、既存の設計力を複製します。新しい研究の背後にある科学者は、飛行機や自動車のより強く、より軽く、より効率的な燃料成分で使用できると述べました。彼らは1月23日に雑誌で調査結果を発表しました 洗練された素材。 「この新しい材料設計が、最終的に、航空機、ヘリコプター、宇宙船など、航空宇宙アプリケーションの超軽量の重い成分を引き起こすことを願っています。 フィリートービントロント大学の技術教授、 声明の単語。 「これは最終的に高飛行の指紋を減らすのに役立ちます。」 多くの資料では、抵抗と暴力はしばしば同意しません。たとえば、セラミック料理を取ります。通常、料理は強く、重い荷物を輸送することができますが、その強さには暴力的なコストがありますが、多くのエネルギーを壊す必要はありません。 関連している： 科学者は、水燃料と日光を生成するがまだ終わっていない革新的な方法を見つけました 同じ問題は、多くの小さな建設ブロック1/100から構築されるナノアルカドス材料に当てはまります。人間の髪の厚さにより、体重が強く硬くなりますが、突然の休息を引き起こす緊張の濃度も引き起こす可能性があります。これまで、この破裂の傾向は、材料の適用を制限しています。 「この課題について考えていますが、私はそれが自動学習を議論するのに最適な問題であることを理解しています」 ピーターはそうなるでしょうCaltechの技術研究者は声明で述べた。 エントリーバランスに直接送られる世界で最もエキサイティングな発見をしてください。 ナノ素材を設計するためのより良い方法を見つけるために、研究者は自動学習アルゴリズムを通過する前に、設計のジオメトリの可能性をシミュレートします。彼らが生成したデザインから学ぶことにより、アルゴリズムは、均一に適用され、同時に重い負担を負う張力を分配する最良の形式を予測できます。 これらの形を手にすると、研究者は3Dプリンターを使用して新しいナノリルテを作成し、キログラムあたり1立方メートルごとにストレス2.03メガパスカルに耐えることができることを発見しました。 「学習が自動的にナノアルキチド材料を最適化するのは初めてであり、驚いています」と彼は言いました。 「彼は、トレーニングデータの成功したジオメトリを模倣するだけでなく、彼らが取り組んでいる形式とそうでない形の変化を学びました。これにより、真に新しいグリッドのジオメトリを予測できます。」 研究者は、次のステップは、より大きなコンポーネントを作成するために使用できるようになるまで、材料を拡大することに焦点を当て、プロセスを使用してより良いデザインを探していると述べました。主な目標は、将来の車両にとってはるかに軽量で強力なコンポーネントを設計することです。 「たとえば、航空機のチタン製コンポーネントをこの材料に交換すると、交換する材料の各キログラムごとに年間80リットルの燃料節約が求められます」と彼は言いました。 #フォームによって設計された新しい美しい素材ですがスチールと同じくらい強い