研究者は、網膜の厚さに関する新しい洞察を明らかにするために世界最大の眼科研究の1つを実施し、2型糖尿病、認知症、多発性硬化症などの疾患の早期発見におけるその可能性を強調しています。
最先端の人工知能技術を使用して50,000を超える目を分析するWEHIPRED研究は、網膜の違いがさまざまな疾患にどのように関連するかをよりよく理解するために、前例のない詳細で網膜の地図を生成しました。
この調査結果は、乳がんのためにマンモグラムが持っているように、病気のスクリーニングと管理のツールとして日常的なアイケアイメージングを使用するための新しい可能性を開きます。
一目で
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革新的なAI駆動の研究により、これまでに生産された網膜の最も詳細なマップが作成されました。
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Wehiの研究者は、これらのマップを使用して、網膜の薄化をさまざまな疾患にリンクし、網膜の厚さに影響を与える新しい遺伝的要因を特定しました。
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調査結果は、病気のスクリーニングツールとしての日常的なアイケアイメージングへの道を開く可能性があります。
脳への窓のロックを解除します
網膜は中枢神経系の一部であり、脳と脊髄も構成されています。多くの疾患は、認知症などの神経変性状態や糖尿病などの代謝障害など、この重要なシステムの変性または破壊に関連しています。
リードの研究者であるWehiのVicki Jackson博士は、この調査結果は、網膜イメージングを中枢神経系への出入り口として使用して、病気の管理を支援するための地平線を広げていると述べました。
統計学者および遺伝子の専門家であるジャクソン博士は、次のように述べています。
「当社の地図の微細な測定では、網膜の薄化と一般的な条件の範囲との関係に関する重要な新しい詳細が明らかになりました。」
この研究では、人の網膜の成長と発達に役割を果たす可能性が高い網膜の厚さに影響を与える新しい遺伝的要因も特定しました。
「この研究は、網膜の厚さが診断バイオマーカーとして機能する可能性を強調しており、多数の疾患の進行の検出と追跡を支援しています。いくつかの疾患の重要な変化を示す網膜の特定の場所を特定することができます。」
Wehiが率いる国際研究チームは、網膜イメージングの大きな集団データにAI方法を適用し、各人の遺伝学と健康に関する情報を比較して、前例のない病気へのリンクを明らかにしました。
結果は、網膜全体の29,000を超える場所で測定値を備えた50,000マップを作成し、疾患で重要な役割を果たす294の遺伝子に関連する網膜薄化を特定しました。
診断の未来を迅速に追跡するAI
研究の鉛とバイオインフォマティクスのメラニー・バーロ・アム教授は、過去の研究は網膜の厚さと病気の間の相関関係を示していたが、彼女のチームのAI駆動の発見は、網膜の複雑な空間的解剖学と疾患におけるその役割に深く光を当てていると述べた。
「AI燃料の発見のような技術、そして華麗な心と融合すると、大きな人口データを広範囲にわたる洞察に変換する並外れた能力があります」とWehiのラボ長であるBahlo教授は言いました。
「歴史には、この強力な組み合わせ（テクノロジー、ビッグデータ、華麗なマインド）が集まって人間の健康を向上させた時代はありませんでした。」
この研究は、疾患の予測と診断のための新たで強力で非侵襲的アプローチとして、眼の成長分野（目を使用して健康状態を診断する）を強化します。
ワシントン大学（網膜画像）（イメージングデータのAI処理）など、多くの協力者がこの研究に関与していました。 Lowy Medical Research Institute（疾病協会分析）;ムーアフィールズアイ病院とロンドン大学（臨床専門知識）も同様です。
この研究は、Lowy Medical Research Instituteによって寛大に資金提供されています。
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#すべて目高解像度網膜マップは病気の診断を助ける
2025-02-05 00:04:00