ベンガルールで、蚊を制御し、デング熱の拡散を防ぐために私有地の環境をfu蒸している労働者
統計ツールと機械学習方法の両方を使用して、2004年から2015年の間にプネのデング熱の死亡と気象条件を調べた研究では、温度、降雨、および相対湿度がデング熱の増加によるデング熱の死亡の増加と関連していることがわかりました。重要なことに、この研究では、プネは好ましい気象条件とデング熱の死亡の間に2〜5か月の時間遅れがあり、したがってデング熱の発生を抑制し、それによって死亡に十分なリードタイムを提供することが示されました。 Puneのインド熱帯気象研究所の研究者が率いる研究の結果は、ジャーナルに掲載されました 科学レポート。
この研究では、夏のモンスーンシーズンの期間中に広がる中程度の降雨量が、激しい降雨または極度の降雨と比較してプネのデング熱による死亡の増加と関連していることがわかりました。毎週の累積降雨量が150 mm未満だった場合とは異なり、1週間で150 mmを超える激しい降雨または極端な降雨により、デング熱の発生率が低下します。これは、大雨が洗い流したり、蚊の卵と幼虫を洗い流したりするためです。降雨強度とデング熱の発生率との関連は、観察データと一致しています。
同様に、平均温度の場合、この研究では、プネの平均温度がCを超えた年にデング熱の死亡が高かったことを発見しました、とPuneのIITMのRoxy Mathew Koll博士は言います。この平均温度では、プネのデング熱感染は、蚊の寿命、各雌の蚊によって堆積した卵の数、蚊が産卵した回数、血液食と卵の産卵の間の時間にプラスに影響を与えたため、最適でした。 「プネの夏のモンスーンシーズン（6月から9月）には、年間デング熱死亡率と最適な温度（27度Cを超える）との間に統計的に有意な正の相関があります。この温度ウィンドウはプネーに固有であり、他の地域では異なるかもしれません」と彼は言います。
同様に、モンスーンシーズン中に相対湿度が60％から78％の間で変化した年は、デング熱の死亡が比較的高かったときだった、と研究は発見した。相対湿度は、成体デング熱蚊のhatch化、生存率、および噛む頻度に影響します。著者によると、最低60％の相対湿度が必要です ネッタイシマカ 低湿度として生き残るための蚊は、体から蒸発する水のために蚊を殺します。
彼らはまた、デング熱の症例の増加とモンスーンの活動的な段階との間に関連があることを発見しました。特定の年の夏のモンスーンがアクティブブレイク日数の数が少ない場合、デング熱の症例と死亡の数は、アクティブブレイク日の数が多かった年と比較して高かった。コル博士は、デング熱感染に影響を与えるのはモンスーンシーズン中の累積量の降雨量ではなく、降雨のパターンであると説明しています。 「アクティブブレイク日の数の増加は、低デング熱年間の極端な降雨イベントの数など、降雨量の変動性または変動の大きさまたは変動を示唆しています」と、プネのIITMのSophia Yacobと論文の最初の著者は言います。 「対照的に、活動的な壊れた日が少ない均等に分布した雨は、デング熱症例の増加につながります。」
著者は、気象雑音協会に基づいて、人工知能/機械学習に基づいてデング熱の早期警告システムを開発し、約2か月前にデング熱の発生を予測しました。使用したモデルは、平均温度、累積降雨量、および相対湿度パターンを観察しました。モデルの予測スキルの約41％は、平均温度、29％が累積降雨量、20％が相対湿度で決定されます。デング熱モデルは、選択したモデルからの気候予測を利用することにより、プネーに対するデング熱死の将来の投影にも使用されました。インドのモンスーン地域。
「気候の変化に対応して、プネーのデング熱の死亡率は、低から高排出経路の下で将来（2021-2100）将来12-112％増加すると予測されています」と著者は書いています。 「この研究の結果は、政策立案者に大きな意味を持ち、プネーのデング熱死による気候変動の潜在的な影響についての洞察を提供し、モデルを他の地域に拡張する明確な経路を提供します。」
公開 – 2025年2月1日09:30 PM IST
#デング熱の早期警告システムは2か月前にリスクを予測します