健康

ECGテストは、いつかAIモデルで使用されて、早老と認知機能の低下を検出する可能性があります

アメリカ脳卒中協会の国際脳卒中会議2025で発表される予備調査によると、心電図検査は、いつか人工知能（AI）モデルで使用される可能性があります。 -7、2025、および脳卒中と脳の健康の科学に専念する研究者と臨床医のための世界プレミア会議です。 脳卒中は、年齢に関連した認知機能低下に寄与し、生活の質と機能に影響を与えます。心電図（ECG）は、心拍の電気活動を測定します。ビートごとに、電気衝動（または「波」）が心臓を通り抜けます。研究者は、ECGデータから人々の生物学的年齢（体細胞と組織の年齢）を予測するために、ディープニューラルネットワーク（DNN）と呼ばれるAIモデルを設計しました。 「年齢に基づいた年齢とは異なり、ECG年齢は、心臓の機能的状態と潜在的に組織レベルの生物全体を反映しており、老化と健康状態に関する洞察を提供します」マサチューセッツ州ウースターにあるUMass Chan医学部の医学部の研究および臨床研究コーディネーター。 以前の研究では、ECG年齢が心臓病や死を予測するのに役立つことがわかっています。この新しい研究の前に、ECG時代の認知障害との関係についてはほとんど知られていませんでした。 研究者は、英国のバイオバンクの63,000人以上の参加者からのデータを分析しました。これは、40歳から69歳のときに登録していた英国の50万人以上のボランティアを対象とした大規模で継続的な研究です。参加者は一連の認知テストを受けました。評価訪問中に認知パフォーマンスを分析して、ECGテストのタイミングと一致し、人工知能モデルを使用してECG-AGEを決定しました。このアプローチにより、認知データが参加者の認知状態を正確にキャプチャし、同時にECG年齢を推定することが保証されました。 実際の年齢と比較してECG-AGEの結果に基づいて、参加者は通常の老化、加速ECG老化（時系列よりも古い）、および減速ECG老化（時系列より若い）の3つのグループに分けられました。 分析では、ECG-AGEに基づいて、通常の老化グループと比較して、次のことがわかりました。 彼らの年齢層よりも若い8つの認知テストのうち6つでパフォーマンスが向上しました。 時系列の年齢層よりも古いものは、8つの認知テストのうち6つで悪化しました。「脳卒中治療に利用できるECG-DATAがたくさんあり、医療専門家がこのデータを使用して認知機能低下の兆候を探すことを奨励しています。そうすることで、早期診断とタイムリーな介入に役立つ可能性があります」 この研究にはいくつかの制限があります。分析は43歳から85歳までの人々（英国のバイオバンクサブセットの年齢分析）の人々に対して行われたため、調査結果が他の年齢に適用されるかどうかは不明です。この断面研究は、すべての措置が同時に行われたため、経時的な認知機能の変化に関する情報を提供しません。英国のバイオバンク参加者に関するこの研究の結果は、他の集団に一般化できない場合があります。 「将来の研究では、性差がECG年齢と認知パフォーマンスの関係に影響するかどうかを調査することを目指しています。さらに、英国のバイオバンクの参加者のほとんどがヨーロッパの祖先であることを考えると、調査結果をもっと複製できるかどうかを判断することに興味があります。多様な集団」とオフィシュヘネは言った。 「研究者は、心臓と脳の健康の強いつながりをますます認識しています。この研究は、AIがECGデータを分析すると、生物学的年齢が高いことを認知パフォーマンスの低下にリンクしていることを示しています。ECGデータを使用して認知能力を評価することは未来的な考えのように思えます。検証されている場合、いくつかの重要な結果が得られます。たとえば、診療所でリモートで収集されたECGデータは、ECGの専門家を使用して、さらに迅速かつより速くなる可能性があります。しかし、従来の神経心理学的評価よりも、1つの重要な質問は、ECGの問題を解決することができると予測することができます。 FAHA、2024年10月のアメリカ心臓協会の科学声明脳健康に対する心臓の貢献とシカゴのイリノイ大学医学部の神経学とリハビリテーションの教授。 Testaiはこの研究に関与していませんでした。 研究の詳細、背景、または設計： 研究者は、2023年8月から2024年7月まで、63,800人の参加者（平均65歳、女性52％）を分析しました。ほとんどの参加者は、英国の英国での大規模で継続的なボランティアの大規模で継続的な研究である英国での大規模で継続的な研究である英国のバイオバンクの白人系ヨーロッパ系でした。と2010年。 ECGまたは認知データが欠落または無効である場合、Biobank参加者はこの研究から除外されました。 通常の老化グループには15,563人の成人、加速老化グループの24,671人の参加者、減速老化グループの23,566人がいました。 この研究では、8つの認知検査が分析されました。英国のバイオバンクの一部の参加者は、より多くのテストを受けました。認知テストの結果は、年齢、性別、教育レベルを調整した後、3つのグループ間で比較されました。 #ECGテストはいつかAIモデルで使用されて早老と認知機能の低下を検出する可能性があります