Deepseek Chatbotは、App StoreリーダーボードでOpenaiを破ります

週末に、中国のAI会社Deepseekは、OpenaiのO1に匹敵する「推論」AIモデルを含むAIチャットアプリをリリースしました。

Deepseekは、生成AIモデルとAI統合を提供する中国に本拠を置く杭州に拠点を置く会社です。アメリカ市場で波を作る最初の製品は、高度な「推論モデル」であるGPT-4のようなDeepSeek-V3およびR1です。のように chatgpt、DeepSeek-V3とR1は、自然言語プロンプトにすばやく答えます。

NvidiaとMicrosoftの株式は、バジーデビューの後の月曜日に落ちました。全体として、株式市場は、米国のAIメーカーに対する自信に突然低下したことを反映しています。 Deepseekの成功は会話を引き起こしました AIチップリミテッドへの中国のアクセスに関する米国の制限かどうか。

技術の専門家にとって、DeepSeekは、コードを作成したり、日々のタスクを中心に効率を改善するための別のオプションを提供します。 DeepseekのR1モデルがその推論を説明できるとともに、GitHubでアクセスできるオープンソースファミリーのモデルに基づいています。

Deepseekの驚くべきことは何ですか？

OpenaiのO1（以前はStrawberryとして知られている）のように、推論モデルはその予測能力を低下させ、その仕事を「推論」するために、より正確な答えを提供するのに役立ちます。特に、推論モデルは、数学とコーディングのベンチマークで順調に採点されています。

Deepseek氏はDeepseek-V3 高得点 MMLUおよびHumanevalテストのGPT-4Oよりも、AI応答を比較する一連の評価の2つ。

Deepseekは、モデルの1つがコストであると述べました 訓練するために560万ドル、多くの場合、シリコンバレーの同様のプロジェクトに費やされたお金の一部。

DeepSeek-V3およびR1には、App Storeまたはブラウザからアクセスできます。 Deepseekサイトへの訪問者は、より複雑な質問に対する回答が遅いため、R1モデルを選択できます。選択すると、R1モデルは、会話スタイルで結論にどのように到達したかを説明する長い回答を作成します。

月曜日の朝の時点で、Deepseekチャットサイトはサービスが中断される可能性がありますが、チャットボットは正常に機能していました。

Deepseekは、Openai SDKまたはOpenai SDKと互換性のあるソフトウェアを介して動作するAPIIも提供しています。

参照：Openaiは発表しました オペレーター、フライトの選択など、WebブラウザーでマルチステップアクションをとることができるAIエージェント。

DeepseekのV3およびR1の発売は、AI業界にとって何を意味しますか？

「アプリケーションのエコシステムがR1に基づいて構築されると同時に、消耗品APIとしてモデルを提供するいくつかのグローバルクラウドプロバイダーが構築されることを完全に期待できます」と、Gartner Distingued VPアナリストのArun ChandrasekaranはTechRepublicへのメールで述べています。 「Deepseekの将来の成功は、（1回限りの成功ではなく）継続的に革新する能力に基づいており、その製品に開発者のエコシステムを構築し、原産国を考慮して文化的障壁を克服します。」

Chandrasekaranは、Deepseekの低コスト、効率、ベンチマークの結果、およびオープンウェイトが驚くべきものであると述べました。

DeepSeek-V3は、2,048 NVIDIA H800 GPUで訓練されました。 米国の製造業者は、バイデン政権によって確立された輸出規則に基づいて、中国に拠点を置く企業に高性能AIトレーニングチップを販売することを許可されていません。

Tigress Financialの市場アナリストであるIvan Feinseth氏は、次のように述べています。 ABCニュース。

Deepseekは、Anであることによってさらに差別化されます オープンソース、研究主導のプロジェクト、Openaiはますます商業的な努力に焦点を当てています。

「Deepseek R1は、私が今まで見た中で最も驚くほど印象的なブレークスルーの1つです。そして、オープンソースとして、世界への深い贈り物です。」シリコンバレーインサイダーでベンチャーキャピタリストのマークアンドリーセンがXに投稿しました 金曜日に。

ガートナーは、世界のAI半導体業界が2025年に114,048ドルに達すると述べた。ガートナーは予測した データセンターが新しく添加されたAIサーバーを実行するために必要な電力 2027年までに500テラワット時に達します。

Deepseekはマルチモーダルモデルを導入します

月曜日に、Deepseekは別の驚きでその成功をフォローアップしました： Janus-Pro マルチモーダルモデルのファミリー。これらのモデルは、画像を分析および生成できます。