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2025-01-27 07:44:00
ポリシーと手順は、あらゆる組織のバックボーンです。しかし、多くの場合、彼らは重要な瞬間に従業員に固執しません。現在、人工知能（AI）に基づいて構築された革新は、より良い変化をもたらす態勢が整っています。これが方法です。
時折赤テープにもかかわらず、スタッフと顧客の安全を維持し、責任を最小限に抑えるためには、ポリシーと手順が不可欠です。従業員がそれらに従わない場合、利害関係は高くなる可能性があります。多額の罰金、時には合法的または評判の損害。
しかし、多くの企業は、コンプライアンストレーニングを、すべてのサイズの「ティックボックス」エクササイズとして扱っています。真の理解を促進するのではなく、焦点は、調節チェックマークをチェックするためのインスピレーションのない一般的なプログラムを活用することに依存しています。これは、従業員を解放するだけでなく、リスクを高めるだけでなく、トレーニングの真の目的を逃します。
組織が成功したい場合は、ティックボックスのコンプライアンスを残し、従業員に力を与える意味のある最新のトレーニング戦略を受け入れる時が来ました。
CEO兼Cypher Learningの創設者。
なぜ「ティックボックス」コンプライアンスが失敗しているのか
雇用主が望んでいる限り、ティックボックスコンプライアンスの演習は単純に機能しません。多くの場合、彼らは単に会社が義務付けられた義務を完了したことを実証し、真の理解を促進し促進する機会を逃しています。そのようなトレーニングは、しばしば鈍い形式へのトレーニングを減らし、永続的な影響を残すことができず、後に予測可能で費用のかかる問題につながります。
このアプローチの失敗の悲劇的な例は、barえるコスタコーヒーストアでの2022年の事件で見ることができます。ティックボックススタイルのアレルギートレーニングを受けたにもかかわらず、重度の乳製品アレルギーを持つ13歳の少女に奉仕する従業員は、義務付けられた手順に従うことができませんでした。その結果、アナフィラキシーショックによる子供の死亡が生じました。この壊滅的な事件は、不十分なトレーニングの人的コストを思い出させるものです。そして、そのような失効は多くの業界で報告されています。
問題の中心にあるのは、トレーニングと従業員の日々の労働生活の間の切断です。今日、従業員の73％は、規則違反の主要な原因である規則についての混乱を伴う、ポリシーに従うために必要な知識が不足していることを認めています。 HRのリーダーもこの懸念を共有しています。68％はコンプライアンストレーニングを大きな課題と見なし、66％はそれがしばしば後付けであることを認めています。結果はコンプライアンスが不十分であり、組織とその顧客の両方のリスクを高めることです。
トレーニングの更新の時間
従業員は、毎日の責任とつながり、彼らが関与し続けるトレーニングを必要とします。一般的な素材や時折のセッションに依存する時代遅れのワンサイズのアプローチは、単にそれをカットしません。また、ポリシーと手順の唯一のコミュニケーターとしてのニュースレターや電子メールの更新もありません。これらの配信方法は、意味のある行動の変化をめったに促進することはめったにありません。
特定の役割に合わせたパーソナライズされたインタラクティブなトレーニングがはるかに効果的です。従業員がコンプライアンスが自分の仕事に直接関係していることを確認し、その背後にある理由を理解すると、彼らはそれを受け入れる可能性が高くなります。その後、定期的な更新とフォローアップは、これらのレッスンを強化し、コンプライアンス行動を時間の経過とともに埋め込むことができます。
それでも、オンライントレーニングを実施している企業の半数未満が、説明ビデオやインタラクティブなセッションを使用することは少なくなります。エンゲージメントと保持率を大幅に高めるゲーミー化されたエクスペリエンスは、組織のわずか26％で使用されています。これらのカスタマイズされたトレーニングを採用するのをためらうことは、多くの場合、特に数千人の従業員を抱える大企業にとって、コストと物流上の懸念に起因しています。その結果、多くの人は、より手頃な価格の一般的なアプローチに固執しています。
よりスマートなコンプライアンストレーニング
人工知能（AI）の進歩のおかげで、コンプライアンストレーニングが変革を受けています。 AIは現在、パーソナライズされたトレーニングに対する多くの歴史的経済的およびロジスティックな障壁を排除します。これは、個々のニーズに合わせた役割固有の費用対効果の高いソリューションを提供します。スケーラブルでアクセスしやすいこのテクノロジーは、組織が2人のスタッフのメンバーであろうと数千人であろうと、従業員と真に共鳴するパーソナライズされたトレーニングを提供できるようにします。
重要な利点の1つは、適応性です。 AI駆動型トレーニングプラットフォームは、モジュールを継続的に評価および改良して、最大の効果を促進するのに役立ちます。 Just-in-Time Learningは、従業員が最も重要なタスクまたは決定の直前に、従業員が最も必要とするときにコンテンツを提供します。インタラクティブな要素、クイズ、およびゲーミフィケーションを組み込むことにより、AIはエンゲージメントと保持を高めることができ、学習を効果的ではなく楽しいものにすることもできます。
利点は否定できません。HRとビジネスリーダーの97％は、ポリシーと手順のトレーニングへのより良い関与がコンプライアンスを増加させ、企業のリスクを減らすと考えています。 AIはこれを現実に近づけ、組織が近代的でインパクトのあるソリューションのためのティックボックストレーニングを残すのを支援します。
時代の終わり
ティックボックスコンプライアンスがコースを実行しています。それは効果がなく、解放され、最悪の場合は危険になる可能性があります。企業は、リスクを軽減し、従業員を保護し、より安全な職場を作成するために、意味のある最新のトレーニング方法に優先順位を付ける時です。
AIテクノロジーは、企業に前例のない機会を提供します。スケーラブルで費用対効果の高いパーソナライズで魅力的な学習を行うことにより、学習のためのAI-Toolsは、企業がコンプライアンスと安全性を真にサポートするトレーニングを提供できるようにします。
最新のコンプライアンストレーニングへの投資は、単なる規制の必要性ではなく、ビジネスの成功に不可欠です。そうすることで、企業は安全性、生産性、理解を深める文化を促進し、従業員と顧客にとってより良い未来を作り出すことができます。
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#コンプライアンストレーニングの革命におけるAIの役割