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BITS-ピラニ・ハイデラバード研究チームが非侵襲性糖尿病モニタリング装置を発表

糖尿病の検出と管理に使用される非侵襲性ポータブル デバイスは、1 台あたり ₹700 ~ ₹800 の費用がかかると予測されています。 |写真提供: 手配により ビルラ工科大学 (BITS) ピラニ (ハイデラバード) キャンパスの研究者らは、機械学習 (ML) を利用した非侵襲性のポータブル デバイスを開発し、 糖尿病を管理します。 この革新的な製品は、指を刺すための痛みを伴う針の必要性を排除し、汗や尿を使用してグルコース、乳酸、尿酸、過酸化水素などの重要な糖尿病バイオマーカーを同時にモニタリングできるようにすることを目的としています。糖尿病のリスクと合併症をモニタリングするための、費用対効果の高い代替手段を提供します。 MEMS、マイクロ流体、ナノエレクトロニクス研究所の主任研究員サンケット・ゴエル氏は月曜日(2025年1月13日)、これは1型および2型糖尿病を管理している個人にとって特に価値があると述べた。 研究チームには、博士課程の学者アビシェク・クマール氏と、シャシュワット・ゴエルのバチュパリにあるオークリッジ・インターナショナル・スクールからのインターンが含まれていた。研究チームは、高度なバイオセンシング技術である電気化学発光(ECL)とMLアルゴリズムを組み合わせて、バイオマーカーの継続的なモニタリングを可能にするアプリとスマートフォンを接続するスタンドアロンのハンドヘルドプラットフォームの開発に成功し、正確で信頼性の高い結果を保証しました。 どのように機能するのでしょうか?ECL では、励起された発光団が関与する電気化学反応中に光が放出されます。特定の化学反応の後、糖尿病バイオマーカーは高感度、特異的、測定可能な信号をトリガーし、正確なグルコース検出を可能にします。 ECL は効率が高く、バックグラウンドノイズが低いため、非侵襲的な糖尿病モニタリングには理想的だとゴエル氏は述べています。ミニポータブル プラットフォームの予想コストは 1 台あたり ₹700 ~ ₹800 ミニポータブル プラットフォームの予想コストはユニットあたり ₹700 ~ ₹800 で、さまざまなポリマー カートリッジ…

BITS-ピラニ・ハイデラバード研究チームが非侵襲性糖尿病モニタリング装置を発表

糖尿病の検出と管理に使用される非侵襲性ポータブル デバイスは、1 台あたり ₹700 ~ ₹800 の費用がかかると予測されています。 |写真提供: 手配により

ビルラ工科大学 (BITS) ピラニ (ハイデラバード) キャンパスの研究者らは、機械学習 (ML) を利用した非侵襲性のポータブル デバイスを開発し、 糖尿病を管理します。

この革新的な製品は、指を刺すための痛みを伴う針の必要性を排除し、汗や尿を使用してグルコース、乳酸、尿酸、過酸化水素などの重要な糖尿病バイオマーカーを同時にモニタリングできるようにすることを目的としています。

糖尿病のリスクと合併症をモニタリングするための、費用対効果の高い代替手段を提供します。 MEMS、マイクロ流体、ナノエレクトロニクス研究所の主任研究員サンケット・ゴエル氏は月曜日(2025年1月13日)、これは1型および2型糖尿病を管理している個人にとって特に価値があると述べた。

研究チームには、博士課程の学者アビシェク・クマール氏と、シャシュワット・ゴエルのバチュパリにあるオークリッジ・インターナショナル・スクールからのインターンが含まれていた。研究チームは、高度なバイオセンシング技術である電気化学発光(ECL)とMLアルゴリズムを組み合わせて、バイオマーカーの継続的なモニタリングを可能にするアプリとスマートフォンを接続するスタンドアロンのハンドヘルドプラットフォームの開発に成功し、正確で信頼性の高い結果を保証しました。

どのように機能するのでしょうか?

ECL では、励起された発光団が関与する電気化学反応中に光が放出されます。特定の化学反応の後、糖尿病バイオマーカーは高感度、特異的、測定可能な信号をトリガーし、正確なグルコース検出を可能にします。 ECL は効率が高く、バックグラウンドノイズが低いため、非侵襲的な糖尿病モニタリングには理想的だとゴエル氏は述べています。

ミニポータブル プラットフォームの予想コストは 1 台あたり ₹700 ~ ₹800

ミニポータブル プラットフォームの予想コストはユニットあたり ₹700 ~ ₹800 で、さまざまなポリマー カートリッジ (3D プリント、インクジェット プリント、レーザー書き込み) を使用したテストあたりのコストは、大量生産の場合わずか ₹10 になる可能性があります。デジタルプラットフォームとの統合により、継続的なモニタリングとより良い血糖コントロールが可能になると同氏は説明した。

「私たちは、このデバイスがアクセス可能で効率的なリアルタイム診断を提供するフロントランナーになることを期待しています。これは商業化され、世界中の医療システムに広く採用される可能性を秘めています」とゴエル氏は述べています。

この先駆的な研究は、エルゼビア社の Computers in Biology and Medicine Journal に掲載され、テランガーナ州科学技術評議会および科学産業研究評議会の支援を受けています。

執筆者について: nipponese

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