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ボッシュ、センサー生産を10倍に増加 – AI互換センサーが登場

ドイツの大手企業は、2030 年までに人工知能 (AI) と統合された微小電気機械 (MEMS) センサーを年間 100 億個以上生産する予定です。 センサー技術はすでに私たちの日常生活に存在しており、スポーツ活動を追跡したり、デバイスの使用を容易にしたり、空気の質をチェックしたり、その他多くのことに関与しています。 ボッシュはすでにマイクロコントローラー、ソフトウェア、人工知能 (AI) を 1 つのシステムに統合しています。これらすべてがセンサー自体で実行されるため、MEMS センサーの新時代が生まれます。 ドイツのグループは、集中的な開発と生産により、4 年連続で MEMS 市場をリードしています。昨年、ボッシュ センサーテックは、これらの統合型 MEMS センサーを 10 億個以上生産しました。同社は、2030 年までにこれらのセンサーを 100 億個以上販売することを目指しています。 人工知能はすでにエッジ ネットワーク上で実行されています。 人工知能 (Edge AI) がエッジ ネットワーク上、つまりセンサー自体内で実行されるため、継続的なデータ クラウド接続は必要ありません。 このようにして、データ保護を同時に実現し、システムの応答時間を大幅に短縮し、エネルギー消費を抑えることができると同時に、ユーザーは正確なリアルタイムのフィードバックを受け取ることができます。 常時接続テクノロジーは家庭用電化製品の分野に革命的な変化をもたらし、デバイスをアクティブにしたり、中央プロセッサを「ウェイクアップ」したりせずに、特定の機能に継続的にアクセスできるようにします。 これにより、バッテリー寿命が大幅に延長され、より快適なユーザー…

ボッシュ、センサー生産を10倍に増加 – AI互換センサーが登場

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2025-01-14 10:13:00

ドイツの大手企業は、2030 年までに人工知能 (AI) と統合された微小電気機械 (MEMS) センサーを年間 100 億個以上生産する予定です。

センサー技術はすでに私たちの日常生活に存在しており、スポーツ活動を追跡したり、デバイスの使用を容易にしたり、空気の質をチェックしたり、その他多くのことに関与しています。

ボッシュはすでにマイクロコントローラー、ソフトウェア、人工知能 (AI) を 1 つのシステムに統合しています。これらすべてがセンサー自体で実行されるため、MEMS センサーの新時代が生まれます。

ドイツのグループは、集中的な開発と生産により、4 年連続で MEMS 市場をリードしています。昨年、ボッシュ センサーテックは、これらの統合型 MEMS センサーを 10 億個以上生産しました。同社は、2030 年までにこれらのセンサーを 100 億個以上販売することを目指しています。

人工知能はすでにエッジ ネットワーク上で実行されています。

人工知能 (Edge AI) がエッジ ネットワーク上、つまりセンサー自体内で実行されるため、継続的なデータ クラウド接続は必要ありません。

このようにして、データ保護を同時に実現し、システムの応答時間を大幅に短縮し、エネルギー消費を抑えることができると同時に、ユーザーは正確なリアルタイムのフィードバックを受け取ることができます。

常時接続テクノロジーは家庭用電化製品の分野に革命的な変化をもたらし、デバイスをアクティブにしたり、中央プロセッサを「ウェイクアップ」したりせずに、特定の機能に継続的にアクセスできるようにします。

これにより、バッテリー寿命が大幅に延長され、より快適なユーザー エクスペリエンスが提供されます。これは、最も一般的に使用されるスマート デバイスに特に当てはまります。

スマートデバイスにセンサーを内蔵する「改革時代」が到来

スマート センサーとソフトウェアを組み合わせることで、音声アシスタントや健康状態のモニタリングにすばやくアクセスできます。後者に関しては、スマートウォッチの落下検知やスマートフォンの自動方向検知などがこれに該当します。

同社のネットワーク化されたインテリジェント センサー (スマート コネクテッド センサー、SCS) は、たとえば、スマート ウォッチ ユーザーに動作の実行に関する迅速かつ意味のあるフィードバックを提供し、個々の動作や繰り返し回数も測定します。

全身の動作追跡用に設計された SCS プラットフォームは、慣性測定ユニット (IMU) に基づいた統合されたハードウェアおよびソフトウェア ソリューションを提供します。これは、プログラム可能で人工知能を強化した BHI380 センサーをベースにしており、開発コストと市場投入までの時間を大幅に削減します。

ワイヤレス ヘッドフォンとイヤフォンは、音楽、ポッドキャスト、オーディオブックに関するユーザーの習慣を根本的に変えました。これらすべてに対して、アクティビティ認識や屋内ナビゲーションなどのセンサーベースの新機能は、追加のオプションを提供します。

ただし、音声制御の場合、環境ノイズにも反応してシステムが作動する場合があります。これを防ぐために、同社は新しいソフトウェアベースのソリューションを開発しました。

BMA550 加速度計は骨の振動を通じて音を検出し、インテリジェントなアルゴリズムにより、デバイスの装着者が実際に話している場合にのみ音声制御がアクティブになることが保証されます。

ボッシュは、ユーザーが個人アプリケーション向けに特定の動き推定アルゴリズムを開発できるフレームワークも提供しています。

これらのモデルは、BHI360 などのスマート モーション センサーで実行できます。後者を使用して、ボッシュとダブルポイントはスマート ウォッチ向けに開発されたマイクロモーション制御ソリューションを共同で作成しました。

システムは常に利用可能であり、信頼性の高い運用が可能です。たとえば、ユーザーは指をつまんで明るさを制御できます。 Doublepoint の高度なアルゴリズムは、ボッシュのコンパクトで低電力の IMU ユニットに簡単に統合できます。

以前のカメラベースのソリューションと比較して、IMU ベースのアプローチにより、より高い信頼性と効率で遮るもののない動作認識が可能になります。

空気品質の検出がさらに洗練されました

室内の空気の質が悪いと、深刻な問題が発生する可能性があります。家庭で調理する際に発生する PM2.5 微粉塵の濃度は、許容限界値の最大 100 倍に達する可能性があります。

しかし、ボッシュの粒子センサーは、浮遊粉塵 PM2.5 および PM1 の濃度を測定するために開発されており、効果的な対応が約束されています。近日公開予定のソフトウェアアップデートにより、浮遊粉塵PM10の測定も可能となります。

世界のほぼ全人口 (99%) が、WHO の大気質基準を超える空気を呼吸しており、健康を大きく危険にさらしています。

同社の BMV080 微粉塵センサーは、ソフトウェアとインテリジェントなアルゴリズムを使用してこれを測定し、市販の同様のデバイスよりも 450 分の 1 以上小さい小型のファンレス設計を提供します。

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執筆者について: nipponese

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