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アリ・アサリア、コンピューターのようなロジックの限界について語る

連続起業家は、二極化した環境でつながる方法を学びます。 提供者 North Guide が提供する年末の「What I Learned」シリーズでは、BetaKit のニュースメーカーに、テクノロジー分野での 1 年間の洞察、アイデア、教訓を共有するよう依頼しました。 1年前、アリ・アサリア氏は10年前に設立したキッチナー・ウォータールーを拠点とする小売スタートアップ企業チューリップのCEOを辞任した。 今年、アサリアは、大規模な言語モデルを使用した高度な機械学習を誰でも利用できるようにするオープンソース製品である、Transformer Lab という新しいスタートアップを共同設立しました。 「今年、私たちはイノベーションを再発明する必要はないことに気づきました。必要なのは、次世代の子供たちの自然な野心をサポートすることだけです。」 アサリアはまた、カナダのテクノロジー業界における重要な発言者であり、それほど長老ではない政治家としても頭角を現し、キャピタルゲインや連邦資金から部門の人員削減や大学の再発明の必要性まで、国家イノベーション部門に影響を与えるさまざまな問題についてバランスのとれた対案を提示した。 5 月に開催された BetaKit のタウンホールで、アサリア氏は聴衆に対し、次世代のイノベーターの人生とキャリアにおいて創業者が果たす役割について考えるよう奨励しました。 新しい会社が 2025 年の成長に向けて準備を進めている中、アサリアは、コミュニケーター、イノベーター、リピート創業者としての自身の成長について語ります。 学んだこと 1 月に、私は最新の AI の基礎を学習し構築することにフルタイムで集中するため、Tulip の CEO としての職を辞しました。しかし、AI が普及した今年、私が学んだ最大の教訓は人間についてでした。 この教訓は、2024 年が深い分断によって定義される年となることが判明した重要な時期に生じた。私が所属するさまざまなグループ全体で、前例のない二極化を目の当たりにしました。トランプ、ガザ、キャピタルゲイン税、あるいは実存的なAIリスクについて議論する場合でも、私が長年知っている人々やコミュニティは、一見橋渡し不可能に見える溝の反対側に突然立っていることに気づきました。 エンジニアとして、意見の相違を目の当たりにしたときの私の本能は、「修正」を探すことです。私のコンピューター工学的な考え方により、あらゆる問題は論理と「第一原理思考」によって解決できると信じるようになりました。しかし今年、これらすべての問題を通じて、コンピューターのようなロジックが私たちを行き詰まりに導くことがよくあることに気づき、会話を聞いていると気分が落ち込んでしまいました。 私が理解したのは、私たちは皆、本質的には感情的で部族的な存在であり、自分自身を論理的な生き物であると表現しているということです。人間の本性のこの基本的な側面を受け入れることで、私のコミュニケーション方法や他者とのつながり方が変わりました。私は、人は(たとえそうでないと主張する場合でも)まず感情から行動するので、そこから対話を始めなければならないことを認識するようになりました。 最初に変えたのは聴き方です。今では、誰かが Twitter…

アリ・アサリア、コンピューターのようなロジックの限界について語る

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2024-12-24 15:00:00

連続起業家は、二極化した環境でつながる方法を学びます。

提供者

North Guide が提供する年末の「What I Learned」シリーズでは、BetaKit のニュースメーカーに、テクノロジー分野での 1 年間の洞察、アイデア、教訓を共有するよう依頼しました。


1年前、アリ・アサリア氏は10年前に設立したキッチナー・ウォータールーを拠点とする小売スタートアップ企業チューリップのCEOを辞任した。

今年、アサリアは、大規模な言語モデルを使用した高度な機械学習を誰でも利用できるようにするオープンソース製品である、Transformer Lab という新しいスタートアップを共同設立しました。

「今年、私たちはイノベーションを再発明する必要はないことに気づきました。必要なのは、次世代の子供たちの自然な野心をサポートすることだけです。」

アサリアはまた、カナダのテクノロジー業界における重要な発言者であり、それほど長老ではない政治家としても頭角を現し、キャピタルゲインや連邦資金から部門の人員削減や大学の再発明の必要性まで、国家イノベーション部門に影響を与えるさまざまな問題についてバランスのとれた対案を提示した。 5 月に開催された BetaKit のタウンホールで、アサリア氏は聴衆に対し、次世代のイノベーターの人生とキャリアにおいて創業者が果たす役割について考えるよう奨励しました。

新しい会社が 2025 年の成長に向けて準備を進めている中、アサリアは、コミュニケーター、イノベーター、リピート創業者としての自身の成長について語ります。


学んだこと

1 月に、私は最新の AI の基礎を学習し構築することにフルタイムで集中するため、Tulip の CEO としての職を辞しました。しかし、AI が普及した今年、私が学んだ最大の教訓は人間についてでした。

この教訓は、2024 年が深い分断によって定義される年となることが判明した重要な時期に生じた。私が所属するさまざまなグループ全体で、前例のない二極化を目の当たりにしました。トランプ、ガザ、キャピタルゲイン税、あるいは実存的なAIリスクについて議論する場合でも、私が長年知っている人々やコミュニティは、一見橋渡し不可能に見える溝の反対側に突然立っていることに気づきました。

エンジニアとして、意見の相違を目の当たりにしたときの私の本能は、「修正」を探すことです。私のコンピューター工学的な考え方により、あらゆる問題は論理と「第一原理思考」によって解決できると信じるようになりました。しかし今年、これらすべての問題を通じて、コンピューターのようなロジックが私たちを行き詰まりに導くことがよくあることに気づき、会話を聞いていると気分が落ち込んでしまいました。

私が理解したのは、私たちは皆、本質的には感情的で部族的な存在であり、自分自身を論理的な生き物であると表現しているということです。人間の本性のこの基本的な側面を受け入れることで、私のコミュニケーション方法や他者とのつながり方が変わりました。私は、人は(たとえそうでないと主張する場合でも)まず感情から行動するので、そこから対話を始めなければならないことを認識するようになりました。

最初に変えたのは聴き方です。今では、誰かが Twitter で二極化した主張をするとき、私は彼らの議論に取り組む前に、彼らの感情的な同盟がどこにあるのかを理解しようとしています。たとえ彼らの結論に同意できないとしても、私は彼らの気持ちを理解することができますか?そうなると、隙が生まれてしまいます。

さらに重要なのは、コミュニケーションの方法を変えたことです。自分のスタートアップを宣伝するときでも、ブログ投稿で別の政治的見解を提供するときでも、私は論理的に誘導することを意識的に避けています。最も暗い視点の多くは、過小評価されている、虐待されている、だまされている、羨望の感情から生じていることに私は気づいています。しかし、私は他のすべてを超越する感情を発見しました。それは、希望と野心の結合した力です。私は今、この感情を中心に文章を書くよう努めています。私が目撃したのは、あらゆる立場の人々があなたの揺るぎない楽観主義を感知すると団結するということです。本当に希望は伝染するものであると同時に、浸透しにくいものでもあります。

私が楽観的な見通しを共有し始めたとき、予想外の展開が起こりました。テクノロジー コミュニティが私のもとに結集しました。講演イベント、自宅、オフィスへの招待状を受け取りました。どこに行っても、人々は一貫して「どうすれば助けられるでしょうか?」と尋ねました。

自分が一人であると感じることに慣れていた私は、この反応に驚きました。それは私がここカナダにある素晴らしいコミュニティに目を開かせてくれました。重ね着した冬服の下には、希望に満ちた心を抱いている人がたくさんいます。私はここに住んでいることが信じられないほど幸運だと感じています。

今年のある経験が特に私の楽観主義を増幅させました。旧友のジェシー・ロジャースが、新世代の学生建築家たちに会うために私をウォータールーに招待してくれました。若い学生たちが自分たちのプロジェクトをデモンストレーションしているのを見て、その創意工夫に驚きました。さらに印象的だったのは、会場に明白な情熱があったことです。この若い世代の建設業者たちは、私が同僚の間でよく遭遇する悲観的な見方に打ちひしがれていませんでした。彼らは援助を期待することなく、ただ建設していた。彼らの野心と楽観主義は私自身の野心と楽観主義を刺激し、これらの驚くべき若者たちの明らかな可能性のおかげで、未来は大丈夫だと確信しました。

今年、私はイノベーションを再発明する必要はないことに気づきました。他の人たちが私をサポートしてくれたのと同じように、私たちも次世代の子供たちの自然な野心をサポートする必要があるだけです。


提供者
ノースガイド

組織が行き詰まっている場合、またはイノベーションの課題にどこから取り組んでよいかわからない場合は、NorthGuide にお電話ください。当社のシステム アプローチと豊富な専門家ベンチは、組織が 2025 年に大きな影響を生み出すのに役立ちます。

#アリアサリアコンピューターのようなロジックの限界について語る

執筆者について: nipponese

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