ゲッティイメージズロンドンにある 2 つの NHS 病院トラストは、AI テクノロジーを使用して、患者の 2 型糖尿病を発症の最大 10 年前に発見できるかどうかを確認しています。
インペリアル・カレッジとチェルシー・アンド・ウェストミンスター病院のNHS財団トラストは、Aire-DMと呼ばれるAIシステムのトレーニングを開始した。このシステムは、医師が他の方法では検出するのが難しい微妙な早期警告サインがないか患者のECG心臓トレースをチェックする。
期待通りに効果があるかどうかを確認するための臨床試験が2025年に予定されている。
初期の仕事 システムが約 70% の確率でリスクを発見できることを示唆しています。
主任研究者のFu Siong Ng博士によると、患者の年齢、性別、すでに高血圧かどうか、過体重かどうかなど、他の背景リスク要因に関する追加の詳細をAIに与えることで、予測力が向上する可能性があるという。
同氏はBBCニュースに対し、「心電図データだけでもすでにかなり良好ですが、それらのデータを追加するとさらに良くなります。」と語った。
ECG (心電図) は、心拍数やリズムなどの心臓の電気活動の問題を記録し、明らかにすることができます。
フー博士は、システムが検出する心電図の変化は、非常に熟練した医師でも肉眼で解釈するには多様性があり、微妙すぎると述べています。
「それは心電図のこの一部であると言えるほど単純ではありません。微妙なものの組み合わせを調べているのです。」
治験の一環として、両病院の最大1,000人の患者がAIシステムでECGスキャンを読み取って、それが病気の検出と予測に役立つかどうかを確認する予定だ。
これはまだ定期的に提供されるものではありませんが、専門家らはNHSでより広く展開されることを望んでいます。それには5年以上かかる可能性があるとフー博士は言う。
この研究に資金を提供している英国心臓財団は、糖尿病のリスクがある人々を検出することで最終的には命を救うことができると述べている。
2 型糖尿病がコントロールされていないと、心臓発作や脳卒中などを引き起こす可能性があります。
健康的な体重を維持し、健康的な食事をとり、運動することは、合併症を防ぐのに役立ちます。
英国心臓財団の科学・医療最高責任者であるブライアン・ウィリアムズ教授は、「この刺激的な研究は、強力な人工知能を使用して心電図を分析し、日常的に収集される健康データから通常は観察できないものをAIがどのように特定できるかを明らかにしています。この種の洞察は、 2 型糖尿病が発症する何年も前に、将来の 2 型糖尿病の発症リスクを予測する上で、大きな変化をもたらす可能性があります。
「2 型糖尿病は、心臓病の発症リスクを高める急速に増大している健康問題ですが、適切なサポートがあれば、この疾患を発症するリスクを軽減することが可能です。私たちは、この技術がどのように医療に組み込まれるかを見ることを楽しみにしています。」臨床実習。」
2型糖尿病とは何ですか?
2 型糖尿病は、血中の糖分 (グルコース) レベルが高くなりすぎる一般的な状態です。
これは、血糖を制御するインスリンと呼ばれるホルモンを体が十分に生成できない、または正しく使用できない場合に起こります。
太りすぎが関係しているケースもあります。
それは、インスリンを作る器官である膵臓の内部や周囲に脂肪が蓄積する可能性があるためです。
一方、1 型糖尿病は自己免疫疾患です。