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OpenAI が推論スキルを向上させて最もスマートな AI モデルをアップグレード

OpenAI 本日、最も有能なバージョンの改良版を発表しました 人工知能 これまでのモデル - 質問を検討するのにさらに時間がかかるモデル - わずか 1 日後 グーグル このタイプの最初のモデルを発表しました。OpenAI の新しいモデルは o3 と呼ばれ、同社が開発した o1 に代わるものです。 9月に導入されました。 o1 と同様に、新しいモデルは、段階的な論理的推論を必要とする質問に対してより適切な答えを提供するために、問題を熟考することに時間を費やします。 (OpenAI は、「o2」という名前を省略することにしました。これは、すでに英国の携帯通信会社の名前になっているためです。)OpenAI CEOのサム・アルトマン氏は金曜日のライブストリームで「これはAIの次の段階の始まりだと考えている」と語った。 「これらのモデルを使用して、多くの推論を必要とするますます複雑なタスクを実行できるようになります。」OpenAIによると、o3モデルは、複雑なコーディング関連のスキルや高度な数学および科学の能力を測定するものなど、いくつかの尺度で以前のモデルよりもはるかに高いスコアを獲得しています。からの質問に答えるのが o1 よりも 3 倍優れています。 ARC-AGI、AI モデルが初めて遭遇する非常に難しい数学的および論理的問題を推論する能力をテストするために設計されたベンチマークです。Googleも同様の研究を進めている。 Google研究者のノーム・シャジーア氏は昨日、 Xの投稿で明らかになった 同社は、Gemini 2.0 Flash Thinking と呼ばれる独自の推論モデルを開発したとのことです。 GoogleのCEO、サンダー・ピチャイ氏は、これを「これまでで最も思慮深いモデル」と述べた。…

OpenAI が推論スキルを向上させて最もスマートな AI モデルをアップグレード

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2024-12-20 18:00:00

OpenAI 本日、最も有能なバージョンの改良版を発表しました 人工知能 これまでのモデル – 質問を検討するのにさらに時間がかかるモデル – わずか 1 日後 グーグル このタイプの最初のモデルを発表しました。

OpenAI の新しいモデルは o3 と呼ばれ、同社が開発した o1 に代わるものです。 9月に導入されました。 o1 と同様に、新しいモデルは、段階的な論理的推論を必要とする質問に対してより適切な答えを提供するために、問題を熟考することに時間を費やします。 (OpenAI は、「o2」という名前を省略することにしました。これは、すでに英国の携帯通信会社の名前になっているためです。)

OpenAI CEOのサム・アルトマン氏は金曜日のライブストリームで「これはAIの次の段階の始まりだと考えている」と語った。 「これらのモデルを使用して、多くの推論を必要とするますます複雑なタスクを実行できるようになります。」

OpenAIによると、o3モデルは、複雑なコーディング関連のスキルや高度な数学および科学の能力を測定するものなど、いくつかの尺度で以前のモデルよりもはるかに高いスコアを獲得しています。からの質問に答えるのが o1 よりも 3 倍優れています。 ARC-AGI、AI モデルが初めて遭遇する非常に難しい数学的および論理的問題を推論する能力をテストするために設計されたベンチマークです。

Googleも同様の研究を進めている。 Google研究者のノーム・シャジーア氏は昨日、 Xの投稿で明らかになった 同社は、Gemini 2.0 Flash Thinking と呼ばれる独自の推論モデルを開発したとのことです。 GoogleのCEO、サンダー・ピチャイ氏は、これを「これまでで最も思慮深いモデル」と述べた。 自分の投稿。 Google の新しいモデルは、モデルのエージェント能力を測定するテストである SWE-Bench で高いスコアを達成しました。

ただし、OpenAI の新しい o3 モデルは、o1 よりも 20% 優れています。 「o3がそれを水から吹き飛ばした」と言う プレスについて、プリンストン大学の博士研究員であり、SWE-Bench の開発に貢献しました。 「非常に驚くべき増加ですが、どのようにして増加したのかわかりません。」

2 つの対決モデルは、OpenAI と Google の間の競争がこれまで以上に激化していることを示しています。 OpenAI にとって、より多くの投資を呼び込み、収益性の高いビジネスを構築するために、進歩を続けることができることを実証することが重要です。一方、Googleは自社がAI研究の最前線にあり続けることを示そうと躍起になっている。

新しいモデルは、AI 企業が AI モデルからより優れたインテリジェンスを絞り出すために、単に AI モデルをスケールアップするだけではないことをますます検討していることも示しています。

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執筆者について: nipponese

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