今年は何がうまくいかなかったのでしょうか?

ペースの速いイノベーションの世界では、あらゆる画期的な出来事には、失敗、計算違い、または約束の不履行のリスクが伴います。

2024 年最大のテクノロジー関連ニュース、つまり全国の企業と消費者に影響を与えた CrowdStrike の障害は、今年最も注目すべき失敗の 1 つでもありました。しかし、CrowdStrike の物語は単なる失敗の物語ではなく、回復力と回復力の証でもあります。

TechRepublic は、今年最も重大な技術的失敗をまとめ、それらがどのように対処されたのか、あるいは未解決のまま放置されていたのかを調査しました。

参照: これらが最もホットです サイバーセキュリティのニュース記事 2024年の。

CrowdStrike のバグにより、大量の死のブルー スクリーンの中で旅行者が足止めされる

7 月 19 日金曜日の朝、CrowdStrike クラウド セキュリティ プラットフォームは Windows 用のコンテンツ構成アップデートをリリースしました。アップデートで使用された Content Validator のバグにより、一連のエラーが発生し、CrowdStrike の顧客全体に広がりました。その顧客グループには次のものが含まれていました 850万台のWindowsデバイス 企業、空港、救急サービス部門などで。

CrowdStrike は自社側で問題を解決しました 78分 アップデート後。ただし、影響を受けるマシンは手動で再起動する必要があったため、チームは週末に十分な作業を行うことになりました。

大規模なデータ侵害が通信ネットワークと個人データに打撃を与える

2 つの大規模なデータ侵害により、サイバーセキュリティの専門家は常に注意を払う必要がありました。 8月、英国のNational Public Data（消費者身元調査サービス）が被害を受けた。 違反 27 億のデータ記録の中から社会保障番号を暴露しました。この悪用は、個人データの法的保護に関する議論を引き起こしました。

9 月、ウォール ストリート ジャーナルは、中国に関連する攻撃者のグループが、特に Cisco ルーターを通じて米国のブロードバンド ネットワークにアクセスしたと報じました。両方 アメリカ人 そして 国際的 サイバーセキュリティ機関は、「ソルト・タイフーン」として知られる脅威グループについて警告を発した。

Google AI 概要は「困難な」ローンチに直面しました

Googleは今年、検索分野にAIを活用した回答を導入したが、成功はまちまちだった。 5月には、 AIの反応 Googleとして広まった 推奨されているようです 「1日に少なくとも1つの小さな石を食べる」と自信を持って政治的陰謀論を繰り返した。岩に関するコメントは風刺サイトからのもので、陰謀論は Reddit からのものです。これを受けてGoogleは制限を設けた ユーザー生成コンテンツ AI の概要で「無意味なクエリ」の検出に取り組みました。

この状況は、その方法の限界を浮き彫りにした 生成AI インターネットから情報を引き出します。

プライバシーに関する懸念がマイクロソフトのリコールに影響

2024年は AI PC の年、多くのさまざまなテクノロジー企業が、どの AI 機能が最も注目を集めるかを特定しようと競い合っています。

マイクロソフトは、AI を使用して自然言語を使用して PC を制御したり、ファイルを検索したりする魅力に賭けました。そのリコール機能は、「土曜日のレストランの確認メールをどこに入れましたか?」などの質問に直感的に答えることを約束しました。ただし、この利便性には代償も伴いました。アクティブなウィンドウのキャプチャしたスクリーンショットを数秒ごとに呼び出し、タイムラインとして保存するため、プライバシーとデータ使用量に関する懸念が生じます。

マイクロソフト 遅延 公の場での姿を思い出してください。 12 月 6 日現在、リコールが利用可能です プレビュー中 Windows Insider へ。

ウェアラブル AI の隆盛と衰退

今年は 2 つの新しい AI 製品がフォームファクターを実験しました。

の 人道的なピン 衣服にクリップされた AI アシスタントとして設計されましたが、 ラビットR1 スマートフォンの代替として提案しました。一般的に受け取ったピン 否定的なレビュー しかも予想売上の何分の１か。ウサギ R1 がフォローしました 似たような道。生成 AI はフォーム ファクターの新たな可能性を開く可能性があるため、これらのデバイスは賢いです。

Humane デバイスと Rabbit デバイスはどちらもまだ販売されています。しかし、広い 採択 スマートグラスを含むこれらのフォームファクターは、テクノロジー大手にとってさえ困難な道でした。結局のところ、ウェアラブルな AI ファースト デバイスは 2024 年には行き止まりになります。

インテルは困難な年を過ごした

Intel Core 第 13 世代および第 14 世代デスクトップ プロセッサでは、広範囲にわたる不安定性とクラッシュが発生しました。 年。インテルが欠陥を発見 マイクロコードアルゴリズム それがこの夏問題を引き起こした。最終的にはパッチを配信しました。ライバルのNVIDIAやAMDが生成AIブームに乗じる中、Intelの株価と市場シェアは下落した。来年 CPU の売上が改善すればインテルは回復するかもしれないが、今のところ、信頼性の高い製品のポートフォリオにもかかわらず、AI ハードウェア ブームに乗り遅れている。

テスラの自動運転製品は不安定な状況にある

テスラの野心的な自動運転モードは、大量リコール以来、いくつかの挫折に直面している 去年、これについて自動車メーカーを調査している米国道路交通安全局を含む 具体的な4つの事故。別の調査では、自動運転モードと関連性がありました。 数十人の死者。テスラの第 4 四半期車両安全性報告書では、オートパイロットが次のことを行ったと主張しています。 事故が減る 100 万マイルあたりの走行距離は、米国の平均的な車両よりも高くなります。

一方、さらなる報告により、多くの人型テスラロボットが 人間によって操作されていた。テスラはさらに意を決して、オプティマスロボットが工場内で「一人で」稼働しているビデオを公開した。

電気自動車の販売は2024年に減少した。 他の自動車メーカーは成熟している テスラは依然として強力な競争相手であるが、「グリーン」市場では。