中国の「自己進化型」バーチャル病院コンセプト、2025年に上場へ

自律的かつ自己進化する仮想ヘルスケア環境を開発している中国のプロジェクトは、来年の上場を目指している。

これは確認されています ヘルスケアITニュース 清華大学コンピュータ科学技術学部の教授でエージェント・ホスピタル・プロジェクトの共同研究責任者であるヤン・リウ氏による。大学の研究者によって開発された仮想病院のコンセプト Institute for AI Industry Research (AIR) は、病気の発症から経過観察まで、病院の治療プロセスの現実世界のサイクルをシミュレートします。同研究所は、この概念は世界初のものであると主張している。この研究結果は 5 月に初めて発表されました。 arXiv、コーネル大学のオープンアクセスのオンライン研究論文リポジトリ。

なぜ重要なのか

Agent Hospital の患者、看護師、医師を含むすべての仮想アクターは、大規模言語モデル (LLM) を介して生成されます。 2025年前半までにこのシステムが一般公開されれば、これらのAIキャラクターは現実の人間を表すことになる。AIRのスピンオフ新興企業Tairexが実施する公開実験は第1四半期中に開始される予定だとヤン教授は述べた。

仮想病院のコンセプトについて、研究者らは MedAgent-Zero と呼ばれる設計手法を提案しました。これにより、AI 医師は患者と対話し、医学文献を確認し、成功と失敗の両方に対処した経験を蓄積することで、継続的に学習および改善し、臨床業務を正確に実行できるようになります。ケース。

研究結果によると、この新しい方法により、AI 医師は患者の診察、診断、治療においてそれぞれ 88%、95.6%、77.6% の精度を達成しました。

「ドクターエージェントは、人間の医師であれば通常少なくとも2年かかるであろう数万人の患者の診断と治療を数日以内に完了できる」とも研究者らは指摘した。

一方、ある AI 医師は、主要な呼吸器疾患に関する質問をカバーする競争力のある米国医師免許試験に基づいた MedQA データセットのサブセットの回答において、最大 93% の正確性を示しました。

この概念の発展の一環として、研究者らはその対象疾患の範囲を拡大し、より多くの診療科に拡張することを計画している。この仮想プラットフォームには現在、救急科、呼吸器科、循環器科など 21 診療科の 42 人の AI 医師が所属しています。

また、医療職の昇進、疾患分布の時間の経過に伴う変化、過去の患者の医療記録など、さらに多くの機能を組み込む予定です。

基本 LLM の選択と実装を最適化する計画もあります。現在、OpenAI の ChatGPT モデル バージョン 3.5 および 4 が研究に利用されています。 「最新かつ最先端のLLMを使用します」とヤン教授は語った。

より大きなトレンド

中国の他の研究イニシアチブでは、臨床意思決定をサポートするための医療 LLM も開発されています。同済大学医学部のプロジェクトは、と呼ばれるモデルを構築しました。 メドゴー、6,000冊の医学書を使用して訓練され、その後、関連する上海東病院に統合されて活用されています。

中国の国立研究センターの 1 つである中国科学院傘下の AI に特化した研究所は、今年初めに CARES 副操縦士チャットボット 医師による医療診断と治療を支援する Meta の Llama 2 LLM に基づいています。