人工知能と機械学習は、長年にわたって医療プロセスを強化し、改善してきました。しかし、生成 AI の出現と予測モデルの改良により、最前線のユーザーからのフィードバックを通じてテクノロジーが反復的に改善される新時代の到来をもたらしました。最近の製品発表のいくつかは、この傾向が働いていることを示しています。
事前認証効率の向上
クラウド IT ベンダーの athenahealth は、民間事業者が収益サイクル管理の面で管理する管理負担の半分を削減するという、今後 3 年間で野心的な目標を設定しました。
同社は木曜日の発表で、RCM処理の速度、精度、品質を向上させるために、今年実施したAIを活用した機能強化により、診療所のフロントデスクでの請求ミスが減少し、患者と接触した後の請求の遅れが解消され、事前の承認が合理化されたと述べた。
athenahealth によると、実務者らは事前の認証タスクに毎週丸 2 日近くを費やしているため、同社はプロセスを迅速化するために認証管理サービスを開始したと述べた。
「athenaOne の認証管理により、当社の認証プロセスはボトルネックから合理化された業務に変わりました」とサウス テキサス脊椎クリニックの臨床業務ディレクター、アンジェラ シンブロウスキー氏は声明で述べています。
による 手動認証からの脱却この専門クリニックは患者の待ち時間を 6 ～ 8 週間からわずか 5 日間に短縮し、「患者が必要とする検査や処置を提供できると同時に、財務パフォーマンスも向上させることができました」と彼女は述べました。
athenahealth の自動化による効率を達成するには、「事前承認を専門とする 6 人以上のフルタイム従業員が必要です。」
新しい OS プラットフォームがデータ分析を洗練
Tuva Healthの新しいオープンソースデータプラットフォームにより、医療提供者、支払者、研究機関、ライフサイエンス企業、およびそのパートナーは、患者の転帰と業務効率を改善するために分析モデルを改良する新しい手法を開発できると同社は木曜日に発表した。
データを処理するための新しい方法やアプローチが開発されると、オープンソース コミュニティ全体がそれらの正確性をレビューします。リリースされると、すべての顧客とパートナーはデータに対して精査されたアプローチを実行できるようになります。
Tuva Health は発表の中で、Oscar Health や CareAbout Health を含む 25 以上のパートナーと協力し、コスト削減とデータの透明性向上のためにプラットフォームを統合していると述べた。
「医療分野の真のテクノロジー企業は、私たちが同じ問題を繰り返し解決していることに気づいている」とオスカーの共同創設者でテクノロジー担当社長のマリオ・シュロッサー氏は声明で述べた。
「私たちは、オープンソース ソリューションを作成し、データの相互運用性を改善して医療業務を改善するために協力することが必要であると信じています。」
洞察力で最前線のリーダーをサポート
水曜日の発表によると、オハイオ州の大都市圏とケンタッキー州北部にサービスを提供する統合学術医療システムであるシンシナティ保健大学は、根強い看護師の燃え尽き症候群と離職率の課題に対処するために、ラウディオのAI主導型リーダーオペレーションプラットフォームを選択したという。
UC Health は、主要な病院 2 つと外来診療所の 7,500 人の最前線チーム メンバーのワークフローを合理化することで、このテクノロジーを利用して処理能力を解放し、最前線の従業員が管理業務に費やす時間を減らし、リーダーと従業員の日常的なやり取りに多くの時間を費やすことができるようになると同社は述べています。言った。
ラウディオ氏によると、ワークフローハブは複数の医療業務システムからのデータを集約し、内蔵機能で管理作業を合理化するという。このプラットフォームは従業員の洞察、傾向、指標を明らかにし、リーダーが影響の大きい行動を優先するのに役立つ AI 主導の推奨事項を提供します。
Laudio CEO兼共同創設者のラス・リッチモンド博士は声明の中で、「現場リーダーの能力向上とエンゲージメントは、現場の労働力の繁栄の前提条件である」と述べた。
これにより、リーダーは「チームの可視性が強化され、ワークフローが合理化されて時間を節約できる」とUC Healthの上級副社長兼最高執行責任者のロブ・ウィエ氏は付け加えた。
「最前線のリーダーがデータに簡単にアクセスでき、活用できるようにすることが重要な焦点です。」
医療システムの最高人事責任者であるマージー・ザイブル氏は声明の中で、このテクノロジーの利用により効率が向上しただけでなく、カリフォルニア大学ヘルス校の文化を強化する機会も生まれたと述べた。
「従業員に力を与えることは、私たちの文化的進化において最優先事項です。」
現場のフィードバックで精度を高める
ダラスに本拠を置き、AI による創傷診断に重点を置いている Spectral AI は、現場からのフィードバックを取り入れることで救命救急プラットフォームの改善を強化し、 診断精度 患者ケアの利益のためにワークフローの統合を改善します。
同社によると、更新されたソフトウェア製品は火傷センターでも使用されており、英国とオーストラリアの医療診断に関する規制上のマイルストーンを満たしたという。
Spectral AI の取締役会長である J. マイケル ディマイオ博士は声明で、「実際の使用状況から追加のフィードバックが得られるので、DeepView のパフォーマンスと患者ケアへの影響を引き続き改善していきます」と述べています。
「英国からのフィードバックは非常に励みになり、DeepView が患者ケアの強化に大きく貢献できるという私の信念を裏付けました。」
Andrea Fox は、Healthcare IT News の上級編集者です。
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