社会経済的状況とその測定方法は待ち時間にどのような影響を与えるのでしょうか? – ヘルスケアエコノミスト

多くの研究では、社会経済的地位（SES）が低い患者は治療へのアクセスが劣悪であることが判明しています。たとえば、下位の SES の患者は待ち時間が長くなります（レビュー論文を参照） ランディら。 2018年 そして シシリアン 2016）。重要な問題の 1 つは、これらの格差が社会経済的地位の測定方法に依存するのか、つまり個人レベルでの測定なのか、それとも地理的レベルでの集計によるのか、ということです。

による論文 カールセンら。 (2024年) この質問に答えることを目的としています。著者らは、次の 2 つのノルウェーのデータセットからのデータを使用しました。 全国患者登録 (-)、緊急性のない病院での治療を記録し、(ii) ノルウェーの統計、SESをキャプチャします。著者らの関心のある結果は待ち時間 (「病院が紹介状を受け取ってから患者が治療を受けるまでの日数」として測定される) であり、主要な従属変数は (i) で定義された SES のいずれかです。
個人、(ii) 集団セル (つまり、性別、年齢、年、居住自治体の組み合わせ)、または (iii) 自治体。このアプローチは、SES の地理的尺度を使用した場合に、個々の尺度と比較して集計バイアスがあるかどうかをテストすることを目的としています。このアプローチを使用して、著者らは次のことを発見しました。

…その [waiting time] 係数 [for SES] 社会経済的地位が総合的なレベルで測定される場合、より高くなります。たとえば、地方自治体レベルでの女性（男性）の高等教育関連団体は、個人レベルと比較して約 3.7（3.3）倍高くなっています。待ち時間に関しては、これらの違いは推定 28 (21) 日の差になります…

社会経済的地位を個人レベルで測定すると、最も高い学歴を持つ人々は最も低い学歴を持つ人々と比較して待ち時間が 7% ～ 8% 短縮されることがわかります。

これらの結果は、SES が低い地域にある病院の質が低い、待ち時間が長いという事実によって引き起こされていると考える人もいるかもしれませんが、著者は病院の固定効果を考慮しています。別の理由としては、ソーシャル ネットワークが重要である可能性があることが考えられます。より裕福な地域に住む「中産階級」の個人は、自分たちのシステムで「働く」ことができるより特権的な仲間とのソーシャルネットワークを持っているかもしれません。同じ人を低 SES 地域に配置すると、そのような有利なネットワークを持つ可能性が低くなります。逆に、個人レベルの要因 (教育、リソース、言語を話す能力など) も同様に重要である可能性がありますが、SES の低い個人が同様の SES の低い個人に囲まれると悪化する可能性があります。これは単なる推測ですが、SES の測定方法 (つまり、個人レベルまたは地理的) に応じて SES アクセス勾配が変化するという発見は重要な発見です。