産業エンジニアリングのための生成型AIアシストタンスでエンジニアリング運営イノベーションを提供
Siemens Industrial Copilot は、複雑な自動化コードの生成を加速し、開発時間を短縮し、生産性を向上させます (image.siemens)
[아이씨엔 오승모 기자] シーメンスデジタルインダストリー同氏は、産業環境でエンジニアリングを支援する最初の生成型AIベースのアシスタント「シーメンス・インダストリアル・コパイロット（Siemens Industrial Copilot）」をティセンクループ・オートメーション・エンジニアリング（thyssenkrupp Automation Engineering）が導入すると発表した。
現在市場で唯一の自動化エンジニアリングコードを書くことができる生成型AIベースのソリューションである「シーメンスインダストリアルコパイロット」は、マルチモーダル機能とエージェントベースのアプローチを通じてエンジニアにさらに強力なサポートを提供する計画だ。
また、産業用物事インターネット（IIoT）の構築を支援する製造現場で使用されるオペレーション用インダストリアル・コパイロットは、データセキュリティを強化するために、オンプレミスのハードウェア – ソフトウェアパッケージの形でも提供する。
4月に開催された「ハノーバーメッセ2024」で公式に公開された「シーメンスインダストリアルコパイロット（Siemens Industrial Copilot）」は、生成型AIベースのアシスタンスソリューションで、シーメンスのTotally Integrated Automation（TIA）ポータルと統合され、エンジニアリング分野に革新をもたらす見通しだ。
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会社側は「シーメンスのドメイン専門性に基づいて生成型AIを誰でも簡単に活用できる産業グレードソリューションに切り替えている」とし、「インダストリアルコパイロットは自動化エンジニアリング分野の革新的なパートナーであり、顧客の革新、生産性、そして競争力強化を加速するだろう」と話した。
現在、産業現場は競争深化と熟練人材不足という課題に直面している。生成型AIを産業現場に導入すれば、熟練人材不足問題や産業競争の深化問題を解決し、生産性を画期的に向上させることに貢献できる。
ティセンクループオートメーションエンジニアリングは、すでに電気自動車のバッテリー品質検査装置にエンジニアリング用のコパイロットを統合している。また、2025年からグローバル単位でこれを拡大導入する計画だ。
このコパイロットは、ティセンクルーフエンジニアのシーメンス「TIAポータル」プロジェクトの開発とPLC（Programmable Logic Controller）のための構造化制御言語（SCL）コードをより迅速に書くことを支援します。
また、シーメンスが提供するWinCC Unifiedで機械用のHMIグラフィックを作成することで、反復的で単調な作業を減らし、プロセスを最適化し、革新を促進することができます。
(イメージ。シーメンス)
シーメンスはすでにドイツのエルランゲンに位置するシーメンススマート工場はんだ付け装置にオペレーション用のコパイロットを導入した。このコパイロットはエラーメッセージを自然言語に変換し、関連文書、マニュアル、スペアパーツリストを分析してソリューションを提案する。これにより、機械の稼働中断時間を短縮し、生産ボトルネックを迅速に解決し、交代勤務間の業務引き継ぎ効率を高めている。
オペレーション用のコパイロットは、製造現場の作業者が機械と直接相互作用し、メンテナンス、エラー処理、性能最適化を実現できるように支援する。マルチモーダル機能は画像を分析して解釈し、エージェントベースの自動化によってさまざまな作業で生産性を向上させます。
データセキュリティを確保するために、オペレーション用のコパイロットは、オンプレミスのSimatic産業用PC（IPC 1047E）に付属しています。このシステムは、NVIDIAのAIエンタープライズプラットフォームベースのソフトウェアを活用してリアルタイムのデータクエリと迅速な意思決定をサポートし、インターネット接続なしですべてのデータをローカルハードウェアで処理します。
また、エンジニアリング用のコパイロットは、電気設計のためのECAD文書の手動変更を自動的に検出、変換、注釈を追加し、これをTIAポータルプロジェクトに適用するマルチモーダル入力をサポートする予定だ。
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