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MicrosoftのAI責任者とサム・アルトマン氏は、AGIを実現するために何が必要かについて意見が一致していない

それはAGIの定義によって異なりますよね？ AGI は特異点ではありません。特異点は、人間の知性のようなものをはるかに超えて非常に急速に加速する、指数関数的に再帰的な自己改善システムです。 私にとって、AGI は人間レベルのあらゆるトレーニング環境で適切に機能する汎用学習システムです。ちなみに、知識労働には肉体労働も含まれます。私の懐疑論の多くは、ロボット工学の進歩と物事を成し遂げる複雑さに関係しています。しかし、確かに、事前に大量のプロンプトを手動で作成しなくても、非常に幅広い環境で適切に動作するように学習できるシステムがあることは十分に想像できます。それが必ずしも AGI になるわけではありませんし、それが特異点につながるわけでもありませんが、これは、今後 5 ～ 10 年間の人類の知識作業のほとんどが、私たちが開発する AI システムの 1 つによって実行される可能性があることを意味します。そして、私がシンギュラリティや人工超知能に関する言葉を敬遠する理由は、それらがまったく異なるものであると考えているからだと思います。AGI の課題は、あまりにも大げさなものになりすぎて、システムが実行できる特定の機能に焦点を当てなくなってしまっていることです。そしてそれが、AI コンパニオンを構築すること、彼らが人間としてあなたに役立ち、人間としてあなたのために働き、あなたの側にいて、隅にいて、あなたのチームにいてくれるようにすることに関して私が気にかけていることです。それが私のモチベーションであり、理論的な超知性の探求を追求するのではなく、人間にとって責任があり有用なシステムを作成しようとする私が制御し影響力を持っていることです。 #MicrosoftのAI責任者とサムアルトマン氏はAGIを実現するために何が必要かについて意見が一致していない