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2024-12-06 07:06:00
ジャカルタ: AIはGoogleの新たなお気に入りテクノロジーであり、このテクノロジー会社の次の開発は天気予報です。 Google は、Nature が発表したレポートで詳細に説明されている高解像度 AI アンサンブル モデルである GenCast を導入しました。
再生可能エネルギーにおいても、正確な天気予報は日々の活動や災害への備えにとって重要です。引用 GSMアリーナGenCast は、最大 25 日間の天気予報に関しては、現在最高のシステムである ENS の ECMWF を上回ります。
GenCast は普及モデルであり、多くの人が目にする AI 画像生成ツールをサポートするモデルに似ていますが、GenCast は地球の形状により重点を置きます。 AI モデルは、ECMWF アーカイブからの 40 年分の履歴データを使用してトレーニングされました。
それをテストするために、Google は 2018 年に遡る過去の気象データを使用して GenCast をトレーニングし、2019 年の 1,320 の異なる予測を実行し、それらを ENS および実際の天気と比較しました。
GenCast は、97.2 パーセントのケースで ENS と比較してより正確であることが報告されており、今後 36 時間以上の予測については 99.8 パーセントまで正確になります。地方自治体に悪天候に備えてより多くの時間を与えることが、この AI モデルのユースケースの 1 つです。
それとは別に、GenCast は発生源の周囲の風速、太陽光パネル畑の周囲の天気などを予測できるとも報告されています。 GenCast はアンサンブル モデルであるため、さまざまな確率で 50 を超える予測を生成できます。
Google は、15 日間の天気予報を含む予測の 1 つは、Google Cloud TPU v5 を使用して 8 分で実行できると説明しています。複数の予測を並行して実行できるとも言われています。
一方、従来の天気予報モデルがスーパーコンピューターで機能するまでには長い時間がかかります。 Google は GenCast をオープン モデルとしてリリースし、そのコードと重みを共有しました。
Google は今後も気象予測会社や科学者と協力して、将来の天気を予測するモデルの能力を向上させる予定です。
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(MMI)
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