フエニックス・コンタクト
生成 AI の責任ある使用
生成 AI により、人工知能は現在、産業企業のあらゆる分野に浸透しつつあります。したがって、このテクノロジーを責任を持って使用することが重要です。これは特に法律と倫理の側面に影響を与えますが、フエニックス・コンタクトの体験レポートです。
フエニックス・コンタクトではAIが長年活用されてきました。最後になりましたが、Blomberg オートメーション スペシャリストは AI 機能を備えた製品を販売しています。しかし、2023 年の初めに、産業企業の多くの従業員の日常業務を変える新しい AI アプリケーションの波が現れました。例には、ChatGPT-4、Synthesia、DALL-E 3、Jasper、HeyGen などがあります。したがって、2023年末以降、フエニックス・コンタクトにおける生成AIの準拠した使用は、コンプライアンス・ガイドラインによって管理されています。その理由は何でしょうか?使用中にはさまざまな、場合によってはまったく未知のリスクが発生するため、2023 年春に社内での生成 AI の使用が原則的に禁止されました。知的財産の保護を確保し、従業員による準拠した使用を確保する必要があります。このため、一般に適用可能な枠組みが必要となりました。その中核となるのは「許可を留保した予防的禁止」の原則です。
学際的な AI コンピテンス チーム
全社的な呼びかけに基づいて、3か月以内にフエニックス・コンタクトのユースケースを評価することを目的として、学際的な「AIコンピテンスチーム」が結成されました。ユースケースを詳しく説明するという文脈において、法的、運用的、技術的なリスクを同時に特定して最小限に抑える必要があり、言及されたフレームワークの提案を作成する必要がありました。 IT、人事、法務、コンプライアンス、労働評議会などのさまざまなビジネス分野の専門家や代表者が具体的に関与しました。 「Corporate AI Manager」(CAIM) により、特に AI コンテキストにおけるコンプライアンスを保証する中央機関が設立されました。
生成 AI のテーマに関して可能な限り最も効果的な作業を行えるようにするために、コア チームとサブチームが形成されました。メンバーは、「生成 AI と古典 AI」、「大規模言語モデル」、「AI 使用時の法的影響」などの質問に取り組みました。チームでの活動と並行して、人工知能とデータ経済学を専門とする法律事務所からアドバイスが提供されました。そこでは、コードとテキストの生成における著作権、作成された出力のラベル付けについても議論され、イデオロギー的な色付け (BIAS) をどのように最小限に抑えることができるかについて議論されました。規制の観点からは、産業企業にとって課題となる EU AI 法について言及する必要があります。ここでも、コーポレート・コンプライアンス部門が主導する学際的なプロジェクト・チームが、必要な条件の整備に取り組んでいます。
定期的な情報提供とトレーニング
法律と規制のあらゆる関連性にもかかわらず、人々を忘れてはなりません。特に、生成型 AI のコンテキストでは、従来の AI の場合よりもはるかに多くの従業員が影響を受けるという事実を考慮すると、通常は専門家が影響を受けます。 。その結果、フエニックス・コンタクトは透明性を持って行動します。定期的なスタンドアップは、AI コンピテンス チーム内の知識の交換に貢献しています。さらに、イントラネット上のエントリ、ライブ ストリーム、公開ビデオなどを通じて、中心となる結果やイベントが継続的に伝達されました。いわゆる「AI コミュニティ」は現在、(生成的) AI に関連するすべてのトピックの中心的な窓口となっています。 2024年の初めに、全従業員を対象に基礎研修の義務化が導入されました。技術、規制、その他の一般条件が急遽変更される可能性があるため、これは毎年完了する必要があります。トレーニング コースは、特定の使用例やツールに合わせて開発および実装されます。
AIコードを共同開発
企業の AI マネージャー、企業の人事担当者、広報責任者で構成されるチームが、いわゆる AI コードを開発しました。この点において、フエニックス・コンタクトは、製品、サービス、ソリューション（サービス提供）の文脈において、また社内プロセスへの適用（価値創造の観点）においても、人間中心で信頼できる AI の原則に取り組んでいます。自動化のスペシャリストは、AI がリソースを節約し、従業員のスキルと専門知識を補完し、従業員にとって役立つことを明確にしています。最後になりましたが、無差別の原則への取り組みが強調されています。
担当者: Christoph Kelzenberg 博士は、ブロンベルクにあるフエニックス・コンタクトのデジタル オフィス最高デジタル イノベーション担当ディレクターです。 © フエニックス・コンタクト
（生成）AI を使用する場合、焦点は従業員にあります。これらのユースケースは、仕事を合理的に排除するものではなく、軽減とサポートを目的としています。トレーニング コースが定期的に提供され、基本的な AI トレーニングが必須となります。 AI コミュニティのメンバーは、定期的に最新情報や一般情報を共有します。 「Generative AI」ガイドラインは一見すると制限的であるように見えますが、準拠した、法的に安全で人間中心の、ユースケースの実装プロセスを示しています。したがって、それは妨げになるというよりはむしろ可能にするものです。フエニックス・コンタクトでは、法令遵守は引き続き最優先事項です。労働評議会、データ保護責任者、経営陣などの関係者との定期的な交流が不可欠です。 EU AI法への準拠は必須であり、準拠しない場合は罰金や貿易制限が課せられるリスクがあります。ああ
EU AI 法の概要
「EU AI法」は、EU内の人工知能（AI）の開発と応用を管理および規制する欧州連合の規制です。この規制は、AI システムの統一基準を作成することに加えて、潜在的なリスクを最小限に抑えることを目的としています。 EU AI 法は、AI ベースのサービスを提供する企業、公的機関、個人を対象としています。 EU AI 法の中核は、AI アプリケーションの必須のリスクベースの分類と、その後の透明性の確保や定期的なレビューなどの措置の実施です。さらに、従業員の役割/AIスキルに応じた定期的なトレーニングなどのニーズもあります。 EU AI 法の違反には多額の罰金が科される可能性があります。 AIシステムの使用制限や禁止も可能だ。
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