ベンチャーキャピタル、非効率なエンジニアリングチームに数十億ドルが無駄に費やされていることを発見

VC業界の人物によるバイラルなソーシャルメディアスレッド ディーディ・ダス 米国最大のテクノロジー企業の一部で、エンジニアリングの生産性に関する激しい議論が巻き起こっています。これは、トランプ政権の政府効率省（DOGE）の共同局長である億万長者のイーロン・マスク氏とヴィヴェク・ラマスワミ氏が、効率性に関する多くの議論の1つとして出てきたものである。 連邦支出を2兆ドル削減する。

啓示は？大手ハイテク企業の多くのソフトウェア エンジニアは、「月に 2 回のコード変更」という少ない作業をしながら、年間 20 万ドルから 30 万ドルを稼いでいます。問題となっている企業は、小規模企業や苦境に立たされている新興企業に限定されません。バイラル スレッドによると、この生産性の低下のパターンは、Oracle、Salesforce、Cisco、Workday SAP、IBM、VMware、Intuit、Autodesk、Veeva など、テクノロジー業界で最も確立された企業の一部で見られます。

「静かに辞める」ハンドブック VC が発見される

特に顕著なのは、生産性の低さの体系的な性質です。このバイラルスレッドでは、「静かな退職戦略」と呼ばれるものの概要が説明されています。これは、実際の作業を最小限に抑えながら生産性を維持するために使用される、従業員の視点からの一連の戦術です。

• Slack 上で自分自身を「会議中」としてマークする
• コミュニケーション (Slack メッセージ、電子メール、コードコミット) を時間外にアクティブに見せるようにスケジュール設定する
• プライベートなカレンダー時間を遮断する
• マウス移動ソフトウェアを使用してオンラインに表示することもできました。 VCアイコンのマーク・アンドリーセンが強調 最近のジョー・ローガンのポッドキャスト エピソードで、X.com で再び話題になっています
• プロジェクトのタイムラインを人為的に延長する（1 日のタスクに対して 2 週間かかると主張する）
• 不明確な仕様を阻害要因として挙げる
• 多数の小さなコードのリファクタリングを行う
• ビルドシステムの問題を責める
• 他のチームからのブロックを主張する
• 遅延を正当化するために「競合状態」に関する専門用語を使用する
• 正式なチケット発行をリクエストしてタスクを回避する (「そのための JIRA を作成できますか?」)

問題の規模とイーロン・マスク氏が従業員の80％を解雇した後のツイッターから得た教訓

この現象の影響は、大手テクノロジー企業によって設定された歴史的な前例を考慮すると明らかです。スレッドで指摘されているように、「テクノロジー関係者のほとんどは、イーロンがTwitterの80パーセントを解雇できることに決して驚かなかった」と述べており、生産性を比例的に低下させることなく、さまざまな大手テクノロジー企業でも同様の人員削減が可能である可能性があることを示唆している。このスレッドに応答している業界のベテランは、経営陣の監視が重要な問題であると指摘しています。ある人事専門家が X で指摘したように、「静かな退職は、経営陣が注意を払っていない場合にのみ「静か」になります。」これは、非効率な管理構造がこうした慣行の継続を可能にしている可能性があることを示唆しています。

最新ツールの増幅効果、劣悪な雇用市場

この状況は現代のテクノロジーによって維持しやすくなっているかもしれません。あるコメント投稿者が指摘しているように、開発者は AI を使用して、「単体テストを作成し、役に立たない機能をリファクタリングし、非技術管理者にとってはコミットで「大きな」ように見える小さな改善を追加できるようになりました。議論のより微妙な観察の 1 つは、この問題が次のことを示唆していることを示唆しています。あるコメント投稿者が指摘したように、「これがうまくいく理由の大きな部分は、フルタイムで働いているにもかかわらず、静かに辞める人よりもはるかに生産性が高くない人々である」ということです。についてソフトウェア開発の生産性をどのように測定し評価するか。

この傾向をさらに深く調査すると、 デビッド・ステパニアベイエリアを拠点とするブートステープの AI 創設者、 LinkedIn の投稿で強調表示されました 30年以上の経験を持つ十数人の技術系採用ベテランとの会話により、より体系的な変革が明らかになったことがわかりました。テクノロジー業界は「ホワイトカラー不況」としか言いようのない状況を経験している。この変革期は、大量オフショアリング、AI主導の生産性、従来の雇用モデルをひっくり返した冷酷な効率パラダイムによって特徴付けられる。マイクロソフトのような大手企業は従業員数を横ばいにしながら500億ドルという驚異的な収益成長を達成し、メタ社は従業員を20％削減しながら時価総額を4倍にするなど、インターネットの誕生以来最も大規模なナレッジワークの再構築を目の当たりにしている。

数字は明らかです。採用凍結が蔓延し、給与は 30 ～ 40% 急落し、優秀な候補者は組織的な不採用に直面し、6 か月にわたる求職活動が新たな常態になりました。これは単なるテクノロジー現象ではありません。銀行、メディア、マーケティング、その他のホワイトカラー部門も、積極的な最適化という同様の戦略を急速に採用しています。 AIや世界的な人材プールを活用して、米国で年間10～15％の人員削減を計画する企業が増えているが、根本的な疑問は依然として残っている。われわれは新たな経済パラダイムの誕生を経験しているのだろうか、それともこれは単なる周期的な好景気と不景気のテクノロジーの物語なのだろうか？

今後の展望: AI ブームにおけるテクノロジーの生産性は依然として未解決の疑問のまま

この議論のバイラルな性質（数十万のビューと数千のエンゲージメントを集めている）は、これがテクノロジー業界内で深く共鳴しているトピックであることを示唆しています。一部の回答者は、説明されている特定の動作は単なる「通常の開発プロセス」であると主張しましたが、より広範な議論は、大手テクノロジー企業がエンジニアリングチームを構築および管理する方法における潜在的な非効率性に対する認識の高まりを示しています。

誰もがこの特徴付けに同意するわけではないことは注目に値します。このスレッドの一部の開発者は、「静かな終了」のように見えることは、技術的領域の外にいる人々によって誤解されている通常の開発プロセスである可能性があると主張しました。ある回答者が指摘したように、これは「基本的に『ヒトラーが水を飲んだから水が悪い』という議論」であり、これらの動作の一部は、文脈を無視して見るとソフトウェア開発の通常の側面である可能性があることを示唆しています。

これらの実践の暴露、議論への重要な関与、そして 世界の従業員の 28% が転職の準備ができているという事実は、テクノロジー業界がエンジニアリングの生産性の評価と測定方法に関して転換点にある可能性があることを示唆しています。

2024 年、AI は私たちの働き方に革命をもたらし、 10 代の若者によって設立され、電光石火のスピードで進んでいるスタートアップ、VCの資金で規模を拡大した企業や上場企業の従業員は、新たな現実に直面しなければならないだろう。

その一方で、企業は業務の最適化とコスト削減へのプレッシャーの増大に直面しており、エンジニアリング チームの効率に関する議論は今後も進化し続けると考えられます。