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ドイツの患者の 3 分の 2 は人工知能を使用すると考えられる: E-HEALTH-COM

しかし、信頼性、セキュリティ、プライバシーに関する懸念は大きくなっています ヘルストラッカーはユーザーの 5 人に 1 人にストレスを与えています 医療分野での人工知能の使用に関しては、ドイツの消費者の間で意見が異なります。患者は医療において新しいテクノロジーが提供する利便性を高く評価していますが、データ保護と信頼性については依然として深刻な懸念を抱いています。また、ほぼ 5 分の 1 の人が、将来的に患者は人間ではなくコンピュータを操作しなければならなくなり、医師へのアクセスがより困難になるのではないかと懸念しています。これは、市場および顧客調査の専門家である UserTesting による簡単な調査の結果です。 調査によると、ほぼ2人に1人が、医師に相談する代わりに、病気の症状についてChatGPT、症状チェッカー、またはインターネットに質問したことがあります。その理由は利便性 (38%) やスピード (31%) だけではありませんでした。12% はテクノロジーによってセカンドオピニオンが得られることを期待していました。ほぼ3分の1は、自分の症状は医師の診察を受けるほど深刻ではないと考えていた。また、10 人に 1 人は、自分の症状に恥ずかしさを感じてインターネットにアクセスしました。 患者はテクノロジーに対する信頼が限られています。調査対象者のうち、人工知能が「非常に正確な」または「ある程度正確な」診断を下せると信じている人はわずか半数です。 20%は、医師や健康保険会社が診断にAIや機械学習を使用する場合は信頼できないと回答した。この留保は正当であるように思えます。AI による正しい診断を受けた参加者は 10 人中 3 人だけでした。 AIはまだ新しすぎて不正確 調査参加者はまた、不正確な結果 (44%) や AI が身体症状を認識できないための懸念 (41%) を疑念の理由として挙げています。 37%…

ドイツの患者の 3 分の 2 は人工知能を使用すると考えられる: E-HEALTH-COM

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2024-11-27 12:15:00

しかし、信頼性、セキュリティ、プライバシーに関する懸念は大きくなっています

ヘルストラッカーはユーザーの 5 人に 1 人にストレスを与えています

医療分野での人工知能の使用に関しては、ドイツの消費者の間で意見が異なります。患者は医療において新しいテクノロジーが提供する利便性を高く評価していますが、データ保護と信頼性については依然として深刻な懸念を抱いています。また、ほぼ 5 分の 1 の人が、将来的に患者は人間ではなくコンピュータを操作しなければならなくなり、医師へのアクセスがより困難になるのではないかと懸念しています。これは、市場および顧客調査の専門家である UserTesting による簡単な調査の結果です。

調査によると、ほぼ2人に1人が、医師に相談する代わりに、病気の症状についてChatGPT、症状チェッカー、またはインターネットに質問したことがあります。その理由は利便性 (38%) やスピード (31%) だけではありませんでした。12% はテクノロジーによってセカンドオピニオンが得られることを期待していました。ほぼ3分の1は、自分の症状は医師の診察を受けるほど深刻ではないと考えていた。また、10 人に 1 人は、自分の症状に恥ずかしさを感じてインターネットにアクセスしました。

患者はテクノロジーに対する信頼が限られています。調査対象者のうち、人工知能が「非常に正確な」または「ある程度正確な」診断を下せると信じている人はわずか半数です。 20%は、医師や健康保険会社が診断にAIや機械学習を使用する場合は信頼できないと回答した。この留保は正当であるように思えます。AI による正しい診断を受けた参加者は 10 人中 3 人だけでした。

AIはまだ新しすぎて不正確

調査参加者はまた、不正確な結果 (44%) や AI が身体症状を認識できないための懸念 (41%) を疑念の理由として挙げています。 37% はテクノロジーが新しすぎると考えました。少なくとも 5 人に 1 人がデータ保護について懸念しています。 AIへの信頼を高めるにはどうすればよいかとの質問に対し、参加者のほぼ半数がAIの使用は厳しく規制されるべきだと答えた。 46% は、使用されるデータがどこから来て、どのように使用されるかを知りたいと考えています。そして 3 人目は、人間と一緒に AI プロセスを継続する機会が欲しいと考えています。

しかし、あらゆる懸念にもかかわらず、消費者の 3 分の 2 は、AI を活用したテクノロジーをヘルスケアの一部として使用することを確実に想像できます。 61% が医師の予約に AI を使用すると考えており、45% がフィットネス プランを作成し、45% が薬局との調整に AI を信頼すると考えています。

ヘルストラッカーはストレスを引き起こす可能性もあります

また、調査対象者の 3 分の 1 のみが自分の健康データに関して AI を信頼すると回答しましたが、80% はすでに少なくとも 1 つのヘルス トラッカーを使用して、歩数、カロリー消費、脈拍を追跡しています。 3 分の 2 はスマートフォンにヘルスケア アプリをインストールしており、3 分の 1 は FitBit、Apple Watch、フィットネス ブレスレットなどのウェアラブル機器を着用しています。特に男性は両方のテクノロジーを使用していると報告しました (36%)。

回答者の大部分は、ヘルストラッカーが自分の行動にプラスの影響を与えていると回答しており、63% が運動量を増やし、39% が健康について何かをする意欲が高まっていると回答していますが、3 分の 2 はテクノロジーのマイナス効果も報告しています。 5 人に 1 人が、自分の健康データに過度に注意を払いすぎることを認めました。 21% は健康トラッカーを使用すると罪悪感を感じ、19% はデータが最適でない場合にストレスを感じると回答しました。 10 人に 1 人がテクノロジーの恩恵を受けていると感じています。

「AI への信頼は、特にデジタル医療アプリケーションに対するユーザーの対話と行動に大きな影響を与えます」と UserTesting のシニア ソリューション コンサルタントである Thom Bartsch 氏はコメントしています。 「高い透明性、データ保護セキュリティ、実証済みの正確性が信頼を育む重要な要素です。ユーザー ロイヤルティの強化とヘルスケア アプリのより効果的な使用は、ユーザーが AI テクノロジーを信頼し、安全に操作できるかどうかに大きく依存します。」

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執筆者について: nipponese

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