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米国の法廷で広く使用されているリスクアルゴリズムは人間の裁判官よりも厳しい

裁判官はアルゴリズムを使用して決定を下すことができますフランシス・トゥイッティ/ゲッティイメージズ 米国の法廷での実験によると、一般的なリスク評価アルゴリズムは人間の裁判官よりも厳しい勧告を行っていることが示唆されている。これはおそらく、どの被告が公判前合意に違反するかを予測する能力が人間よりも劣っているためと考えられる。 「一部の管轄区域は、これらの勧告が実際に裁判官によるより良い判断を下すのに役立っているかどうかを評価するために私たちと協力したいと考えていました」とハーバード大学の今井康介氏は言う。 米国の刑事司法制度では、裁判官が被告が自宅で裁判を待つか、自宅で裁判を待つかを決定します。 #米国の法廷で広く使用されているリスクアルゴリズムは人間の裁判官よりも厳しい

米国の法廷で広く使用されているリスクアルゴリズムは人間の裁判官よりも厳しい

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2024-11-22 16:00:00

裁判官はアルゴリズムを使用して決定を下すことができます

フランシス・トゥイッティ/ゲッティイメージズ

米国の法廷での実験によると、一般的なリスク評価アルゴリズムは人間の裁判官よりも厳しい勧告を行っていることが示唆されている。これはおそらく、どの被告が公判前合意に違反するかを予測する能力が人間よりも劣っているためと考えられる。

「一部の管轄区域は、これらの勧告が実際に裁判官によるより良い判断を下すのに役立っているかどうかを評価するために私たちと協力したいと考えていました」とハーバード大学の今井康介氏は言う。

米国の刑事司法制度では、裁判官が被告が自宅で裁判を待つか、自宅で裁判を待つかを決定します。

#米国の法廷で広く使用されているリスクアルゴリズムは人間の裁判官よりも厳しい

執筆者について: nipponese

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