最近、文学者ジュリカ・グリームは、彼女が「読書シーン」と呼ぶものを分析することを提案しました。読書シーンでは、読書の実践が文学テキストや視覚メディアで明確にテーマ化されています。このメディアの再帰性により、文化的実践としての読書に割り当てられた変化する形式、評価、規範を分析できるようになります（Griem 2021）。グリームのアプローチは、読書の認知的側面に加えて、読書の実践における技術的、社会的、文化的背景に注意を払うことを私たちに求めます。大規模言語モデル (LLM) とそれを取り巻く研究実践によって、どのような新しい読書シーンが生まれるのでしょうか?
大規模な言語モデルの出現により、読書の様式が変化し、新しい形式の注目と評価が導入されました。大規模な言語モデルは、電子メール、ブログ投稿、エッセイなど、さまざまなジャンルにわたるテキストの作成を自動化するだけでなく、特定の著者の文章がトレーニング データセットに十分に存在する限り、その著者の「スタイルで」テキストを生成することもできます。 。さらに興味深いことに、LLM を使用すると、ユーザーはテキストの主要な要素とその広範な意味のダイジェストを生成できます。 NotebookLM などのより特殊なツールは、テキスト分析を自動化するように微調整されています。特定の文章を参照してテキストを要約し、その構造をレンダリングし、クイズを生成し、「エッセイの質問」を提案することができます。 「テキスト説明」や「精読」などの伝統的な読書方法は、短い文章の好奇心と慎重な分析に依存しており、文章の形式的および修辞的な側面に注意を払う読書法であり、自動ツールと競合します。テキストの構成要素であるトークンや単語の統計的な重み付けを通じて、テキストの構成要素の関連性を確立します。これは、トレーニング データに存在する統計パターンをモデルが事前に学習することによって可能になります。機械書き込みは、入力内の単語に続く可能性が統計的に最も高い単語のシーケンスを予測する出力を生成することで構成されます。
#新しい読書シーン #エッセン文化研究所 #KWI