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FAQ: 中国のアフリカ向け融資データベース

FAQ: 中国のアフリカ向け融資データベース ルアンダ、アンゴラ。 Shutterstock による Said Mrigua による写真。 ディエゴ・モロ 2000年から2023年にかけて、中国の開発金融機関(DFI)、中国開発銀行(CDB)、中国輸出入銀行(CHEXIM)、その他の中国の商業金融機関は、アフリカに約1,823億ドルの開発金融を提供したが、これはこれに匹敵する額である。 2000年から2022年までに世界銀行がアフリカに約束した2,095億ドルに達します。 ボストン大学グローバル開発政策センター (GDP センター) は、研究者、政策立案者、ジャーナリスト、一般の人々にオープンソースのデータ製品を提供しています。グローバル・チャイナ・イニシアティブ(GCI)は、透明性と説明責任のためのデータ分析(DATA)研究グループを通じて、透明性を高め、研究を促進するために、中国の海外融資と開発金融プロジェクトを追跡する一連の5つのデータベースを維持およびホストしています。 GDP センターは GCI データベース製品を公共財とみなしており、中国の海外金融活動の傾向と影響についての洞察を求める人々がそれらにアクセスできるようにしています。 GCI データベースの範囲は世界的、地域的、および分野的です。これらには、中国のアフリカ向け融資 (CLA) データベース、中国の海外開発金融 (CODF) データベース、 中国のラテンアメリカおよびカリブ海諸国向け融資 (CLLAC) データベース、中国のグローバル エネルギー ファイナンス (CGEF) データベース、および中国のグローバル パワー (CGP) データベース。各データベースの方法論は、データベース方法論ガイドブック 2023 で詳しく説明されています。これら 5…


FAQ: 中国のアフリカ向け融資データベース

ルアンダ、アンゴラ。 Shutterstock による Said Mrigua による写真。

ディエゴ・モロ

2000年から2023年にかけて、中国の開発金融機関(DFI)、中国開発銀行(CDB)、中国輸出入銀行(CHEXIM)、その他の中国の商業金融機関は、アフリカに約1,823億ドルの開発金融を提供したが、これはこれに匹敵する額である。 2000年から2022年までに世界銀行がアフリカに約束した2,095億ドルに達します。

ボストン大学グローバル開発政策センター (GDP センター) は、研究者、政策立案者、ジャーナリスト、一般の人々にオープンソースのデータ製品を提供しています。グローバル・チャイナ・イニシアティブ(GCI)は、透明性と説明責任のためのデータ分析(DATA)研究グループを通じて、透明性を高め、研究を促進するために、中国の海外融資と開発金融プロジェクトを追跡する一連の5つのデータベースを維持およびホストしています。 GDP センターは GCI データベース製品を公共財とみなしており、中国の海外金融活動の傾向と影響についての洞察を求める人々がそれらにアクセスできるようにしています。

GCI データベースの範囲は世界的、地域的、および分野的です。これらには、中国のアフリカ向け融資 (CLA) データベース、中国の海外開発金融 (CODF) データベース、 中国のラテンアメリカおよびカリブ海諸国向け融資 (CLLAC) データベース、中国のグローバル エネルギー ファイナンス (CGEF) データベース、および中国のグローバル パワー (CGP) データベース。各データベースの方法論は、データベース方法論ガイドブック 2023 で詳しく説明されています。これら 5 つのデータベースは、中国の金融機関が発行した国際ソブリン融資 (公的および公的保証 (PPG) 融資とも呼ばれます) を追跡します。 CGP データベースは、PPG 融資だけでなく、海外の発電所プロジェクトへの中国の海外直接投資 (FDI) も追跡しています。

このブログ投稿では、中国のアフリカ向け融資データベースの範囲、方法論、特徴に関するよくある質問への回答を提供します。

中国のアフリカ向け融資 (CLA) データベースは何を追跡していますか?

5 つのデータベースはすべて PPG ローンを追跡していますが、CLA データベースは他の 4 つの GCI データベースよりも広い範囲の貸し手をカバーしています。このデータベースは、中国の DFI だけでなく、商業銀行や企業などの他の金融機関からの融資も追跡しています。 DFI は、開発を支援する政策権限を持つ独立した公的機関です。彼らは、政府主導の戦略に基づいて、プロジェクト固有の融資やその他の金融商品を展開しています。対照的に、中国の商業銀行や中国企業には開発を支援するという明確な義務がない。 CLA データベースはシンジケート ローン (貸し手の「クラブ」によって行われたローン) も追跡しており、中国の貸し手によって約束された具体的な金額を解析できます。

PPG 融資とは何ですか?また、CLA がそれを追跡する理由は何ですか?

世界銀行 定義する PPG 債務は公的債務者の対外債務であり、次の 2 つの要素で構成されます。

  1. 公的債務。中央政府または政府機関、政治部門または政府機関、または政府が過半数を所有する自治公共団体による借り入れです。
  2. 公的保証付き債務。公共団体によって返済が保証されている、少数政府所有の団体または民間機関による借り入れです。

図 1 は、債務者ごとの PPG 債務の構成要素を示しています。

図 1: 公的債務と公的保証債務 (PPG) の分類

出典: 国際債務統計、2022 年。

GCI は、 世界銀行債務者報告マニュアル ローンが PPG 融資として適格であるかどうかを判断するため。同委員会は、国有企業を含む政府所有権が50%を超える受領機関を主権的借り手とみなしている。政府所有権が 50% 以下の場合、融資資格を得るには、企業は政府 (政府) 保証を取得する必要があります。

PPG 融資を分析すると、中国の海外開発金融の正確な実態が把握できます。公的融資には明確な返済義務が伴います。一方、公的保証された債務は、返済義務が保証されている個人または企業の債務です。 保証された 公的機関による。 PPG 融資を研究することで、研究者は他国に対する被援助国政府の財政責任を完全に理解し、それが持続可能な開発に及ぼす影響を研究することができます。この方法論では、世界銀行国際復興開発銀行および国際開発協会、および世界銀行にコミットメントが含まれている他の世界債権者のソブリン融資データとの直接比較も可能です。 国際債務統計 データベース。この比較基準は、中国融資の開発への影響を評価し、他の DFI 融資と比較するのに適しています。

民間部門への融資には、政府債務が生じないため、民間部門のその他すべての非保証債務が含まれますが、GCI データベースの範囲を超えています。例えば、アフリカ諸国の中国企業が過半数を所有する合弁事業に対して発行される融資は、ホスト政府による保証がなければ、相手国の貸借対照表に公的債務として表示されず、国家による返済義務も伴わない。州の受信者。

CLA が対象とする期間とその理由は何ですか?

CLA データセットは、次の 2000 年に始まります。 重債務貧困国 (HIPC) イニシアチブ、多くのアフリカ諸国の対外債務プロファイルをリセットし、債務負担を軽減しました。 CLA データベースは、2000 年以降のデータを収集することにより、新千年紀にソブリン債務がどのように進化したかについての洞察を提供します。特に同じく2000年に発足した中国・アフリカ協力フォーラム(FOCAC)のような取り組みを通じて、中国のアフリカへの関与が増大していることを考えると、2000年以降の時代に焦点を当てるのは特に適切である。

CLA データベースにある一般的な非 DFI 貸し手は誰ですか?

DFI とは別に、CLA データベースは、国有銀行、中国の国有企業および企業を含む商業金融機関をカバーしています。 CLAデータベースの2024年の最新情報によると、アフリカへの融資総額に占める商業金融業者の割合は16パーセントであるのに対し、DFIの割合は83パーセントである。 DFI以外の融資のほとんどは、中国工商銀行(ICBC)、中国建設銀行(CCB)、中国銀行(BOC)、中国農業銀行(ABC)を含む中国の4大国有銀行からのものである。 CLA データベースには、中国人民銀行 (PBOC) が 2 つの融資コミットメントを掲載しています。これは、主に中国の DFI と商業金融業者が取り扱う海外融資への中国中央銀行の直接関与が限定的であることを反映しています。

DFI 以外の金融業者のもう 1 つの主要なカテゴリーは中国企業であり、アフリカ政府に商品やサービスを信用で提供する可能性があります。これらは、シノハイドロ、中国航空工業公司などを含む大規模な国有企業である傾向があります。最後に、DFI ではないが融資も提供している中国政府機関は、中国国際開発協力局 (CIDCA) です。 CIDCA は、被援助国のプロジェクトに対して、経済協力協定に基づく助成金と組み合わせて利用されることが多い無利子融資 (ZIL) を管理しています。図 2 は、さまざまな債権者による債務を示しており、CLA データベースの対象となっている公的金融機関および商業金融機関の種類を赤で強調表示しています。

図 2: 債権者の種類別の負債

出典: 国際債務統計、2022 年。
CLAデータベースは、中国のアフリカ向け融資を追跡する他のデータベースとどう違うのでしょうか?

CLA データベースは、国際債務統計に関する世界銀行の方法論に厳密に従って、中国の金融業者からの PPG 融資コミットメントを追跡しています。これにより、中国の海外金融を他国や世界銀行などの多国間銀行と直接比較することが可能になる。他の場所のデータベースでは、政府が返済義務を負わない被援助国の民間団体への融資約束を追跡している可能性がある。

金融商品に関しては、CLA データベースはローンに焦点を当てており、補助金、奨学金、通貨スワップ、債務軽減、投資は追跡していません。補助金や奨学金は返済の必要のない援助のカテゴリーに分類され、追跡される取引やプロジェクトの範囲外となります。

通貨スワップ(主に中国人民銀行が実施)は除外されます。 代表する お金を引き出す権利であり、借金となるローンとは異なります。 (これらの金融商品は通常、短期運用であり、 間隔 ただし、通貨スワップはグローバル金融セーフティネット (GFSN) トラッカーに含まれています。一般に、GFSN は、短期的な国際収支と為替市場のストレスを管理または軽減するために各国がアクセスできる一連の機関と金融商品です。 GFSN トラッカーは、外貨準備、二国間スワップ協定、地域金融協定、国際通貨基金 (IMF) との融資協定をカバーしています。ローンは元の通貨単位に関係なく含まれます。

CLA データベースの方法論についてさらに詳しく知るにはどうすればよいですか?

GDP センターは定期的にデータベース方法論ガイドブックを更新しています。このガイドブックには、CLA データベースと中国の海外金融および関連プロジェクトを追跡する他の 4 つのデータベースを構築するために研究者が使用する方法論とパラメータが概説されています。

フィードバックまたはご質問はありますか?データ アナリスト兼データベース マネージャーの Diego Morro ([email protected]) までご連絡ください。

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FAQ: 中国のアフリカ向け融資データベース

投稿しました11時間前
の上 2024年11月18日月曜日

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執筆者について: nipponese

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