NASA ゴダードライダーチームが進歩に対してセンターイノベーション賞を受賞

NASAの研究者グアン・ヤン氏、ジェフ・チェン氏とそのチームは、人工知能やその他の技術で強化されたライダーシステムに関する模範的な研究が評価され、メリーランド州グリーンベルトにあるNASAのゴダード宇宙飛行センターで2024年度イノベーター・オブ・ザ・イヤー賞を受賞した。

レーザーベースのソナー、ライダー、および宇宙探査におけるその使用は新しいものではありません。しかし、Yang 氏と Chen 氏のチームが開発したライダー システム (正式には同時人工知能分光測定および適応型ライダー システム (CASALS)) は、より狭いスペース内で高解像度のデータを生成でき、現在のモデルと比較して効率が大幅に向上します。

CASALS の真の革命は、高効率のレーザーと受信機の設計、波長ベースの非機械的なビームステアリング、マルチスペクトルイメージング、機器が独自の決定を行えるようにする人工知能の組み込みなどの関連テクノロジーの独自の組み合わせです。軌道上にいる間、地上の人間のコントローラーからの指示を待つのではなく。

チームエンジニアのジェフリー・チェン氏は以前のインタビューで、「既存の3Dイメージングライダーは、将来のロボットや人間の探査ミッションに不可欠な正確かつ安全な着陸を保証するための誘導、ナビゲーション、制御技術に必要な2インチの解像度を提供するのに苦労している」と語った。 「このようなシステムには 3D 危険検出ライダーとナビゲーション ドップラー ライダーが必要ですが、両方の機能を実行できる既存のシステムはありません。」

CASALS ライダーは、陸地と氷の地形、海岸線の変化、その他の地球科学のトピックを研究するために開発されています。宇宙航行の改善や、宇宙飛行士を月に帰還させる NASA のアルテミス キャンペーンのための高解像度月面マッピングなど、地球を超えた太陽系科学への将来の応用がすでに始まっています。

CASALS のような効果的でコンパクトな LIDAR システムは、金星や火星のような岩石惑星の地図を作成することもできます。

NASA は、Axsun Technologies、Freedom Photonics、Left Hand などの外部の中小企業イノベーション調査会社からのレーザーおよび光学技術の貢献を活用して、CASALS の実現を支援しました。

Internal Research and Development (IRAD) Innovator of The Year 賞は、最先端技術に顕著な貢献をしたプログラム内の個人またはチームに、Goddard の主任技術者室から授与されます。 CASALS チームは、2024 年 11 月 6 日に NASA ゴダードで開催されたテクノロジー ポスター セッションで賞を授与されました。

エイブリー・トルーマン著
NASA のゴダード宇宙飛行センター、メリーランド州グリーンベルト